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在Python 3.7中安装dlib和face_recognition库

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简介：
本教程详细介绍了如何在Python 3.7环境下成功安装并配置dlib及face_recognition这两个关键库，帮助开发者快速上手人脸识别相关项目。 最近想做一个有关人脸识别的项目，打算先用face_recognition库尝试一下，毕竟它号称是最简单的人脸识别库了。然而在安装过程中遇到了各种报错问题，在断断续续忙活两天后终于解决了，这里记录一篇笔记供后来者参考。 我的开发环境是Anaconda3和PyCharm。主要参考了一篇关于如何在Windows下安装face_recognition库的博文（具体链接未提供）： 一、安装Visual Studio 首先需要安装一个Visual Studio，因为后续编译dlib等依赖项时需要用到这个环境。 可以通过访问官网找到下载页面并按照提示进行安装。需要注意的是，实际操作中会有一个名为“VisualStudio Installer”的软件先被下载下来。 这样重写后的内容去除了所有的链接，并且保留了原文的核心信息和步骤说明。

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  • 在Python 3.7中安装dlib和face_recognition库
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    本教程详细介绍了如何在Python 3.7环境下成功安装并配置dlib及face_recognition这两个关键库，帮助开发者快速上手人脸识别相关项目。 最近想做一个有关人脸识别的项目，打算先用face_recognition库尝试一下，毕竟它号称是最简单的人脸识别库了。然而在安装过程中遇到了各种报错问题，在断断续续忙活两天后终于解决了，这里记录一篇笔记供后来者参考。 我的开发环境是Anaconda3和PyCharm。主要参考了一篇关于如何在Windows下安装face_recognition库的博文（具体链接未提供）： 一、安装Visual Studio 首先需要安装一个Visual Studio，因为后续编译dlib等依赖项时需要用到这个环境。 可以通过访问官网找到下载页面并按照提示进行安装。需要注意的是，实际操作中会有一个名为“VisualStudio Installer”的软件先被下载下来。 这样重写后的内容去除了所有的链接，并且保留了原文的核心信息和步骤说明。
     
  • 安装face_recognition库及其依赖库（如dlib和cmake）
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    本教程详细介绍如何在计算机上安装face_recognition库及相关依赖项，包括Dlib和CMake，帮助开发者快速搭建人脸识别项目环境。 安装face_recognition库需要先准备好所有依赖的库文件，包括dlib、cmake等，并且这些库函数已经下载好。可以直接通过pip或setup.py install命令进行安装。face_recognition的版本是1.2.3。
     
  • dlib库在Python中的安装
    优质
    本文将详细介绍如何在Python环境中成功安装与配置dlib库，包括所需前置软件和具体步骤说明。 dlib whl安装文件的描述可以简化为：提供关于如何安装dlib whl文件的信息。
     
  • Python 3.6和3.7版本的dlib库
    优质
    dlib是Python的一个机器学习库，提供了广泛的机器学习工具及程序库。本文主要介绍Python 3.6和3.7版本中dlib库的特点与使用方法。 在使用Python 3.6和Python 3.7时，请确保安装与之兼容的dlib版本。对于这两个Python版本，可以找到适用于它们的特定dlib包进行安装和配置。这样能够避免潜在的不兼容问题，并保证代码运行顺畅。
     
  • Python 3.7-3.10 对应的 dlib 安装包 (.whl.zip)
    优质
    这段内容提供了一个方便的方式，用于安装特定Python版本（从3.7到3.10）兼容的dlib库。通过下载相应的.whl文件，用户可以轻松地将此高效的机器学习库集成到他们的项目中。 针对Python 3.7, Python 3.8, Python 3.9 和 Python 3.10 的dlib安装包.whl.zip。需要的版本包括：python3.7_python3.8_python3.9_python3.10对应的dlib安装包.whl.zip。
     
  • Anaconda和Python 3.7中Geopandas库的安装.zip
    优质
    本资源包提供了在Anaconda环境中安装Python 3.7及其地理数据分析扩展库GeoPandas的详细步骤与教程。 要完全离线安装geopandas地理数据处理库，请先确保已安装Anaconda环境。然后在控制台依次使用pip install命令来按照以下顺序安装依赖库文件：Shapely-1.6.4，GDAL-3.0.3，pyproj-2.4.2，Rtree-0.9.4，click_plugins-1.1.1，cligj-0.7.2，munch-2.5.0，Fiona-1.8.13。最后安装geopandas库的版本为0.6.2。
     
  • Python 3.7 Dlib Wheel
    优质
    Python 3.7 Dlib Wheel 是专为 Python 3.7 版本编译的 dlib 库安装包，简化了在 Windows 系统下安装和使用 dlib 的过程。 自己想编写一些人脸识别之类的Python程序，但是找不到适用于Python 3.7版本的dlib包。因此决定分享一个适合该版本的dlib库。
     
  • 在Windows系统中，Python 3.7可以安装并使用经过验证有效的dlib库
    优质
    本教程介绍如何在Windows操作系统上为Python 3.7环境成功安装和运行dlib库。包含详细步骤以确保配置正确无误。 经过一番查找后，在官网上只找到了Python 3.6版本的安装包，并且大多数方法都需要先下载VS再进行make编译，十分繁琐。后来我发现了一个适用于Windows系统的Python 3.7直接安装包，只需三个步骤即可完成：首先通过pip install cmake和pip install boost 安装必要的库文件；接着使用pip install命令加上你已经下载好的文件路径（可以直接拖进cmd框中）进行安装；最后如果显示“Installing collected packages: dlib Successfully installed dlib-19.17.0”，则说明安装成功。
     
  • Python 3.7 版本下在 Win64 中安装和下载 pymssql
    优质
    本文介绍了如何在Windows 64位系统上使用Python 3.7版本安装pymssql库的方法与步骤。 安装方法：以管理员身份运行命令提示符（cmd），然后输入以下命令：C:\WINDOWS\system32>pip install F:\pymssql-2.1.4.dev5-cp37-cp37m-win_amd64.whl。
     
  • 在Windows 10中安装Dlib库的过程
    优质
    本教程详细介绍如何在Windows 10操作系统上成功安装和配置Dlib库，包括必要的软件下载、环境设置及验证步骤。 之前尝试过很多方法但都失败了，最后终于找到了一个成功的方法，并记录下来以免忘记。 由于我是通过Anaconda安装的Python，因此环境与其他人的情况有所不同，具体操作需要根据自己的实际情况进行调整。 接下来开始正式的操作步骤： 1. 安装Visual Studio（简称VS），我下载的是最新版的2019版本。需要注意的是，我只是为了安装dlib才选择这个软件，并且只选择了Python和C++两个功能模块进行安装。 接下来就是等待安装过程完成，在此期间不需要做其他操作。 在安装完成后需要找到cl.e文件的位置（这里提到的“cl.e”可能是指Visual Studio中的某个配置或工具，具体用途根据上下文理解），然后就可以按照这个方法继续后续的操作了。