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基于Matlab 2021a的分布式MIMO仿真测试

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简介：
本研究利用MATLAB 2021a进行分布式大规模多输入多输出(MIMO)系统的仿真与性能评估，旨在优化通信网络中的数据传输效率。 版本：MATLAB 2022a 领域：RAU搜索算法 内容描述：基于RAU搜索算法的分布式MIMO系统性能仿真在MATLAB中进行实现，并附带操作录像，该视频使用Windows Media Player播放。 参数设置： - 小区半径 Rc = 1000；单位为米（即1公里）。 - RAU个数 L = 20； - 每个RAU的天线数量 Cl=10; - 发送端每个RAU的天线数目 M = 3； - 用户总数 K = 4； - 单用户天线数 N = 2； 系统参数： - Mt（发送总的天线数）计算为：Mt = M*L。 - Nt (接收总的天线数) 计算为：Nt=K*N。 注意确保在MATLAB左侧的当前文件夹路径设置正确，即程序所在的位置。具体操作可参考提供的视频录像进行学习和验证。

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  • 基于Matlab 2021a的分布式MIMO仿真测试
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    本研究利用MATLAB 2021a进行分布式大规模多输入多输出(MIMO)系统的仿真与性能评估，旨在优化通信网络中的数据传输效率。 版本：MATLAB 2022a 领域：RAU搜索算法 内容描述：基于RAU搜索算法的分布式MIMO系统性能仿真在MATLAB中进行实现，并附带操作录像，该视频使用Windows Media Player播放。 参数设置： - 小区半径 Rc = 1000；单位为米（即1公里）。 - RAU个数 L = 20； - 每个RAU的天线数量 Cl=10; - 发送端每个RAU的天线数目 M = 3； - 用户总数 K = 4； - 单用户天线数 N = 2； 系统参数： - Mt（发送总的天线数）计算为：Mt = M*L。 - Nt (接收总的天线数) 计算为：Nt=K*N。 注意确保在MATLAB左侧的当前文件夹路径设置正确，即程序所在的位置。具体操作可参考提供的视频录像进行学习和验证。
     
  • 基于MATLAB 2021a的5G载波聚合仿真测试
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    本研究利用MATLAB 2021a进行5G通信技术中载波聚合的仿真与性能测试，旨在评估不同场景下的网络性能和优化方案。 版本：MATLAB 2022A，包含仿真操作录像和代码中文注释，操作录像使用Windows Media Player播放。 领域：载波聚合 内容概述： 基于5G信号的载波聚合算法MATLAB仿真实现了一个简单的正交频分复用（OFDM）传输链的基本载波聚合。具体参数如下： - FFT/IFFT长度为2048点 - 可用带宽为8兆赫兹 仿真设置： ```matlab Tu = 224e-6; % 有效OFDM符号周期 T = Tu / 2048; % 基本基带周期 G = 0; % 预保护间隔选择（1/4、1/8、1/16和1/32） delta = G * Tu; % 保护时长 Ts = delta + Tu; % 总OFDM符号周期 Kmax = 1705; % 子载波数量上限 Kmin = 0; % 子载波数量下限 FS = 4096; % IFFT/FFT长度 q = 10; % 载波周期与基本周期的比率 fc = q * 1 / T; % 载波频率 Rs = 4 * fc; % 模拟时间步长 t = 0:1/Rs:Tu; ``` 注意事项： 确保MATLAB左侧当前文件夹路径设置为程序所在的位置，具体操作步骤可以参考提供的视频录。
     
  • OFDM及OFDM+MIMO+256QAM误码率的Matlab 2021a仿真分析
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    本研究运用MATLAB 2021a软件，对OFDM结合MIMO技术和256QAM调制方式下的通信系统进行误码率仿真与性能分析。 版本：matlab2022A，包含仿真操作录像，操作录像使用windows media player播放。 领域：OFDM+MIMO+256QAM 内容：通过Matlab对比了OFDM误码率仿真与OFDM+MIMO+256QAM的误码率仿真。具体函数如下： - TX[ofdm, dataMod] = TX_OFDM(dataIn, M, N, usedN, CP); - CHANNEL[ofdmChannel] = CHANNEL(ofdm, H); - NOISE[ofdmAWGN] = AWGN(EbN0_dB, ofdmChannel, k, N, usedN, CP); - RX[dataInRx, dataModRxFixed] = RX(ofdmAWGN, M, N, usedN, CP, channelCorrection); 注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置。具体可以参考视频录。
     
  • DOA定位估计仿真的Matlab 2021a测试
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    本研究利用MATLAB 2021a进行DOA（到达角）定位估计仿真测试，探索并优化算法在不同场景下的性能表现。 DOA定位估计仿真的测试在MATLAB 2021a环境中进行。
     
  • 基于MATLAB 2021a的SNN中IF神经元脉冲仿真的测试
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    本研究利用MATLAB 2021a软件平台，针对基于积分发射（IF）模型的 spiking neural network (SNN) 进行仿真与测试，深入分析其脉冲发放特性。 版本：MATLAB 2022a，包含仿真操作录像，操作录像使用Windows Media Player播放。 领域：SNN（脉冲神经网络）。 内容描述：本段文字涉及在SNN中的IF神经元脉冲的MATLAB仿真。具体参数如下： - 时间步长 `dt` 设定为 0.1 毫秒 (ms)。 - 总运行时间 `t_time` 设定为 100 毫秒(ms)。 - 突触阈值电压 `V_th` 设定为 10 mV。 - 静息膜电位 `V0` 设定为 1 mV。 - 膜电阻 `R_m` 设置为 10 MΩ（兆欧姆）。 - 时间常数 `tau` 定义为 10 ms。 - 突触后脉冲后的电压重置值 `V_res` 设定为 1 mV。 注意事项：在运行MATLAB程序时，请确保当前工作文件夹路径正确指向包含仿真代码的文件夹。具体操作可参考提供的视频教程。
     
  • 基于Matlab 2021a的NSGA-II三目标优化算法仿真测试
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    本研究利用MATLAB 2021a软件平台，采用NSGA-II算法进行三目标优化问题的仿真分析与测试，旨在探索多目标优化的有效解决方案。 版本：MATLAB 2022a，包含仿真操作录像，操作录像使用Windows Media Player播放。 领域：NSGAII（非支配排序遗传算法二代）。 内容：基于NSGAII的三目标优化算法在MATLAB中的仿真实现。 初始化参数如下： - `popnum = 200;` （种群数量） - `gen = 600;` （迭代次数） - `xmin = 0;`（变量取值范围下限） - `xmax = 1;` - `m = 2;`（目标函数个数） - `n = 30;`（决策变量数目） - `hc = 20;` （交叉变异参数之一，用于控制遗传操作中的概率等） - `hm = 20;` 产生初始种群： ```matlab initpop=rand(popnum,n)*(xmax-xmin)+xmin; ``` 计算每个个体的目标函数值: ```matlab init_value_pop=value_objective(initpop,m,n); ``` 画图显示初始解集在目标空间中的分布情况（假设`value_objective`返回的矩阵中，后面两列分别为两个目标函数的结果）： ```matlab plot(init_value_pop(:,n+1), init_value_pop(:, n+m), b+) ``` 注意事项：确保MATLAB左侧当前文件夹路径设置为程序所在的位置。具体操作可以参考提供的视频录像进行学习和验证。 以上描述了基于NSGAII的三目标优化算法在MATLAB中的实现步骤，包括初始化参数、产生初始种群以及结果可视化等关键环节。
     
  • 基于MATLAB的MIMO OFDM仿真
    优质
    本研究利用MATLAB软件进行多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统的仿真分析，旨在优化通信性能并探索其在实际应用中的潜力。 毕业设计的内容是系统仿真方面的研究。可以稍作改动用于学习交流。
     
  • 基于CNN的文本识别Matlab仿真与2021a版本测试-源码
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    本项目采用MATLAB 2021a环境，实现基于卷积神经网络（CNN）的文本自动识别系统，并提供详细仿真及测试结果分析。包含完整代码和数据集。 基于CNN卷积神经网络的文字识别MATLAB仿真及在MATLAB 2021a中的运行测试源码。
     
  • 基于频分MIMO的抗干扰 MATLAB仿真
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    本研究探讨了基于频分多输入多输出（FDMIMO）技术在对抗无线通信中的干扰问题，并通过MATLAB进行了详细的仿真分析。 FDA-MIMO干扰抑制 主瓣干扰抑制 波束技术可以有效减少信号传输过程中的干扰问题，提升通信质量。
     
  • 基于Proteus的DS18B20分布式多点测温仿真
    优质
    本项目利用Proteus软件模拟实现DS18B20温度传感器的分布式多点测量系统，展示其在温度监控领域的应用潜力。 连夜帮助他人完成了毕业设计。 主要实现DS18B20分布式多点测温功能。 主机仅负责通道选择与显示（采用1602四线方式）； 从机则接收主机的控制信号并选择相应的传感器进行温度测量（共可控制8个DS18B20）。 主从机之间通过RS-232总线或485总线通信。 参考了一个多点测温的例子，修改了显示部分，并增加了总线通信功能。在Proteus仿真软件7.4版本中进行了验证并通过。 压缩包内容包括： 原始参考程序及仿真实验、采用RS-232和485两种总线方式的程序及仿真实验。 最终修改后的程序（基于RS-232总线）。