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Spring Boot 和 RabbitMQ 构建了一个模拟高并发秒杀系统的示例。

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简介:
通过使用 Spring Boot 和 RabbitMQ 构建的这个模拟系统,旨在重现高并发秒杀场景,从而能够有效地测试和评估系统在极端负载下的性能表现。该系统设计目标是确保即使在大量用户同时发起秒杀请求的情况下,也能保证系统的稳定运行,并且避免因竞争而导致的数据丢失或服务中断。 核心在于通过 RabbitMQ 实现消息队列,从而解耦业务逻辑和秒杀处理,提升系统的可扩展性和可靠性。 采用这种架构,系统能够更好地应对高并发流量,并最终实现“买不了吃亏,买不了上当”的理想状态。

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客服
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  • SpringBoot RabbitMQ
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    本项目演示了一个基于Spring Boot和RabbitMQ实现的高并发秒杀系统的构建过程,通过消息队列技术优化了秒杀场景下的性能与稳定性。 Spring Boot RabbitMQ 模拟高并发秒杀系统,买不了吃亏。
  • Java SpringBoot (含全套源码)
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    本课程深入讲解如何使用Spring Boot框架构建高效、稳定的高并发秒杀系统,并提供完整代码供学习参考。适合Java开发者进阶学习。 导入IDEA后可以直接启动,请记得修改数据库连接设置,并运行内置的SQL文件。
  • 实测有效:基于SpringBoot+Maven+Mybatis+Redis+RabbitMQ
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    本项目采用Spring Boot框架结合Maven构建工具,运用MyBatis作为持久层解决方案,并整合了Redis和RabbitMQ来实现一个高效、稳定的高并发秒杀系统。 基于 SpringBoot+Maven+Mybatis+Redis+RabbitMQ 构建的高并发商城秒杀系统;开发工具为 IntelliJ IDEA 2017.3.1 x64 版本;项目搭建步骤如下: 1、下载代码,并将项目加载到IDEA中。 2、运行sql文件夹下的SQL文件以初始化数据库。 3、在src/main/resources/application.properties 文件中修改你的数据库连接用户名与密码。 4、安装Redis、MySQL和RabbitMQ等所需环境,确保它们已经正确配置好。 5、启动前,请检查 application.properties 中相关 Redis 和 RabbitMQ 的地址是否设置无误。 系统登录地址为:http://localhost:8080/login/to_login 商品秒杀列表页面访问地址为:http://localhost:8080/goods/to_list
  • 基于SpringBootRabbitMQ.rar
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    本资源提供了一个基于Spring Boot框架与RabbitMQ消息队列技术实现的高并发秒杀系统设计与开发实例,适合深入学习电商项目中的高性能架构。 基于 SpringBoot+Mybatis+Redis+RabbitMQ 构建的秒杀系统包括源代码和SQL脚本。开发工具使用 IntelliJ IDEA,开发环境配置为 JDK、Maven、MySQL、SpringBoot、redis 和 RabbitMQ。
  • SpringBoot结合RedisRabbitMq
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    本项目为基于Spring Boot框架开发的高效秒杀系统,整合了Redis内存数据库与RabbitMQ消息队列技术,确保高并发场景下的稳定性和性能优化。 在开发基于SpringBoot的秒杀系统时,业务逻辑和异常处理因为时间限制直接编写到了Controller层。根据实际需求可以调整这些代码的位置。此外,对于RabbitMq的异步处理及多线程任务,可以根据需要进行开启或关闭配置。该系统使用了Redis作为缓存存储,并结合RabbitMq来实现消息队列功能以支持高并发场景下的数据一致性与解耦。
  • Java商品.zip
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    本资源为《Java高并发商品秒杀系统》,提供从设计到实现的全面指南,涵盖分布式锁、限流算法及数据库优化等关键技术点。 本系统采用SpringBoot开发,旨在应对高并发的限时抢购秒杀场景,并实现了登录、查看商品列表、秒杀及下单等功能。为处理高并发情况,项目集成了缓存机制、降级策略以及限流功能。 开发工具包括 IntelliJ IDEA 与 Navicat 数据库管理器,同时使用 Sublime Text3 进行代码编辑和 Git 管理版本控制,并通过 JMeter 工具进行性能测试。前端技术栈由 Bootstrap 和 jQuery 构成,配合 Thymeleaf 模板引擎提高开发效率;后端则基于 SpringBoot、MyBatis 与 MySQL 数据库构建。 在中间件方面,系统采用了 Druid 连接池管理数据库连接,Redis 提供缓存服务以加速数据读取速度,RabbitMQ 负责消息队列的管理和调度工作,Guava 库帮助实现高效的并发操作和算法支持。 针对秒杀功能的具体优化方向包括:首先尽量在系统的上游拦截请求,在传统秒杀系统中因大量请求直接冲击到数据库而导致性能瓶颈的问题上,通过限流、降级等手段可以有效减少对后端数据层的压力;其次充分利用缓存机制来提升读取效率。由于这类应用通常具有高并发的特性且写操作相对较少,因此合理利用缓存将显著提高系统的吞吐量和响应速度。
  • SpringBoot3与Vue3抢购(2023年新版课程)
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    本课程详细讲解如何使用Spring Boot 3和Vue 3开发高性能、高可用性的高并发秒杀抢购系统,适合中级开发者深入学习。 推荐一套课程:《SpringBoot3+Vue3 开发高并发秒杀抢购系统(2023新课)》,课程内容已更新。
  • 采用MQRedis
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    本简介探讨了利用消息队列(MQ)与Redis技术设计实现高效、稳定的商品秒杀系统的架构方案。通过合理运用分布式缓存及异步处理机制,确保高并发场景下的用户体验与数据安全。 基于MQ和Redis实现的秒杀系统可以高效地处理高并发请求,并确保数据的一致性和准确性。MQ(消息队列)负责异步解耦任务,而Redis则用于存储商品库存等关键信息,从而提高系统的响应速度和稳定性。这样的架构设计能够有效应对突发的大流量访问场景,在保证用户体验的同时减少服务器负载压力。
  • PHP结合Redis实现抢购功能
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    本示例展示了如何利用PHP与Redis技术栈来构建高效的高并发抢购及秒杀系统,通过优化数据存储和访问机制,确保在大流量冲击下系统的稳定性和响应速度。 抢购和秒杀是当前非常常见的应用场景,主要面临两个问题:一是高并发情况下对数据库的压力;二是如何在竞争状态下正确减少库存以避免“超卖”现象。 对于第一个问题,使用缓存来处理抢购请求是一种常见做法,可以有效减轻直接操作数据库的负担。例如可以通过Redis实现这一目标。第二个问题是常规写法通常包括查询商品库存是否大于0,然后执行生成订单等后续步骤,但在高并发情况下,在判断库存数量时可能会出现问题导致出现负数。 以下是PHP代码示例: ```php $conn=mysql_connect(localhost,big,123456); if(!$conn){ echo 连接失败; exit; } ``` 注意:以上仅为解决上述问题的部分方法,实际应用中可能需要更复杂的策略和实现细节。