Advertisement

使用Python读取Abaqus ODB并生成输出写入文件的工具_Abaqus_Odb

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
简介:这是一个利用Python开发的工具,专门用于解析Abaqus ODB(输出数据库)文件,并从中提取数据以生成新的输出文件。 用于读取和处理 odb 文件的脚本位于 ./tools 目录下,并包含 Python 脚本和类。在 ./tests 目录中提供了一个示例,该示例展示了如何从 python 脚本 (FSU2615IsoPostpro.py) 中调用通用函数(这些函数定义于模块 FSUPostPro 中)。另一个示例如 python 文件 (myPostProFile.py) 所展示,在 ./tests 目录中找到。此文件适用于未提交的 odb 文件,需要在其中定义 odb 的路径,并从提取器模块或 contactExtractors 模块调用相应的函数。 odbTools 模块内含将提取的数据写入文件的功能。为了使工具目录所在文件夹的相对路径可用(如 FSUPostPro.py 中的操作),该路径必须包含于您的 sys.path 中。 在 Abaqus CAE 环境中,可以通过“文件->运行脚本”菜单来执行脚本;或者,在命令行界面通过输入 abaqus python myPostProFile.py 来运行 myPostProFile.py 文件。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 使PythonAbaqus ODB_Abaqus_Odb
    优质
    简介:这是一个利用Python开发的工具,专门用于解析Abaqus ODB(输出数据库)文件,并从中提取数据以生成新的输出文件。 用于读取和处理 odb 文件的脚本位于 ./tools 目录下,并包含 Python 脚本和类。在 ./tests 目录中提供了一个示例,该示例展示了如何从 python 脚本 (FSU2615IsoPostpro.py) 中调用通用函数(这些函数定义于模块 FSUPostPro 中)。另一个示例如 python 文件 (myPostProFile.py) 所展示,在 ./tests 目录中找到。此文件适用于未提交的 odb 文件,需要在其中定义 odb 的路径,并从提取器模块或 contactExtractors 模块调用相应的函数。 odbTools 模块内含将提取的数据写入文件的功能。为了使工具目录所在文件夹的相对路径可用(如 FSUPostPro.py 中的操作),该路径必须包含于您的 sys.path 中。 在 Abaqus CAE 环境中,可以通过“文件->运行脚本”菜单来执行脚本;或者,在命令行界面通过输入 abaqus python myPostProFile.py 来运行 myPostProFile.py 文件。
  • PythonABAQUS ODB数据简易程序
    优质
    本简介介绍了一个利用Python语言开发的小型软件工具,旨在便捷地从ABAQUS ODB(输出数据库)文件中提取所需的数据。此程序专为需要高效处理和分析ABAQUS仿真结果的研究人员与工程师设计,简化了数据访问流程,提升了工作效能。 用Python程序提取Abaqus计算结果中的odb文件里的点集数据。本程序以顶面(TOP)的反力(RF)为例。
  • 使Python名批量TXT
    优质
    本教程讲解如何运用Python编写程序来自动批量读取指定目录下的所有文件名,并将其内容输出并保存到一个新的TXT文件中。适合需要高效管理大量文件信息的用户学习实践。 本段落详细介绍了如何使用Python批量读取文件名并将其写入txt文件的方法,具有一定的参考价值,适合对此感兴趣的读者进行学习和实践。
  • 使Python名批量TXT
    优质
    本教程讲解如何利用Python编写脚本,实现从指定目录下批量读取所有文件的名字,并将这些名字有序地输出到一个TXT文档中的过程。适合初学者入门学习自动化办公技巧。 在Python编程中处理大量文件非常常见,例如在游戏中动态加载资源。在这个实例里,我们将探讨如何使用Python批量读取文件名并将它们保存到TXT文件中,这对于自动化管理和处理文件十分有用。 首先导入所需的库:`os`用于操作目录和文件路径;`glob`用于查找符合特定模式的文件路径;以及设置默认编码为UTF-8来避免在进行文本操作时出现乱码问题。代码如下: ```python import sys import os, glob reload(sys) sys.setdefaultencoding(utf-8) ``` 接下来定义一个名为 `BFS_Dir` 的函数,该函数使用广度优先搜索(BFS)遍历指定目录下的所有文件和子目录,并接受三个参数:要处理的目录路径、用于处理每个目录的回调函数以及用于处理每个文件的回调函数。 ```python def BFS_Dir(dirPath, dirCallback=None, fileCallback=None): # ... (具体实现) ``` 在 `BFS_Dir` 函数中,我们创建一个队列来存储待处理的路径,并遍历这些元素。如果当前元素是目录,则将其添加到结果列表并调用相应的回调函数(用于处理目录)。若为文件,则同样会调用对应的回调函数。 ```python def printDir(dirPath): print(dir: + dirPath) def printFile(file_path): print(file: + file_path) ``` 当需要将文件名写入TXT文件时,我们会在 `BFS_Dir` 函数中打开一个TXT文件,并逐行写入每个找到的文件的名字。代码示例如下: ```python f = open(TxtPath, w) for item in os.listdir(tmp): if(ext == .meta): continue else: print(names[1]) f.write(names[1] + \n) # 关闭文件写入操作 f.close() ``` 在主模块中,我们处理用户输入的路径,并调用 `BFS_Dir` 函数。如果用户提供无效的信息,则会提示重新输入。 这个脚本的核心在于使用广度优先搜索遍历目录结构,并通过回调函数来执行特定的操作(如打印目录或文件名)。对于Unity开发者来说,这可以极大地简化动态加载资源时的工作量;而对其他需要批量处理文件的场景也有帮助。它不仅展示了Python在自动化任务中的强大功能,还提供了灵活高效的解决方案。 总结一下这个实例中学习到的关键点: 1. 使用 `os` 库进行目录和文件操作。 2. 利用 `glob` 库查找符合特定模式的路径名。 3. 实现广度优先搜索(BFS)以遍历整个目录结构。 4. 定义并使用回调函数来处理不同类型的文件或目录。 5. 在Python中正确设置和管理文本编码问题,避免乱码产生。 6. 批量将文件名写入到TXT文件中,并进行适当的格式化(如添加换行符)。 通过这个实例的学习,读者可以掌握如何使用Python高效地管理和处理大量文件资源。这对于Unity开发者以及其他需要批量操作文件的场景都非常实用。
  • 使 istream_iterator
    优质
    本段介绍如何利用C++中的istream_iterator类从输入文件中高效地读取数据,并进行处理和操作。通过示例代码展示其实现细节与应用场景。 编写一个程序,该程序接受三个参数:一个输入文件名和两个输出文件名。输入文件包含一系列整数。使用 `istream_iterator` 从输入文件中读取这些整数,并将奇数写入第一个输出文件,每两个值之间用空格隔开;同时将偶数写入第二个输出文件,每个偶数值独占一行。
  • 使 C++ 将数组方法
    优质
    本文章介绍了如何使用C++编程语言将文本文件中的数据逐行读取到字符串数组中,并最终打印输出的具体方法和步骤。 今天我们将讨论如何使用C++将一个文件读入数组再从数组中读出的方法。这是一个非常实用的技术,能够帮助开发者更好地处理文件操作。 以下是相关的知识点: 1. 文件操作:在 C++ 中,可以利用 `fstream` 头文件中的功能来实现对文件的读写。 2. 文件路径:我们使用变量 `filePath` 来存储要访问的文件路径。这里用到的是标准库函数 `strcpy()` 用于复制字符串至指定位置。 3. 打开文件:通过调用 `fopen()` 函数并将其指针赋值给 `pFile` 变量来打开文件,如果无法成功打开,则输出错误信息。 4. 获取文件长度:使用 `fseek()` 将读写头移动到文件末尾,并且利用 `_ftelli64()` 来获取当前的字节位置作为整个文件的大小。 5. 文件读取:通过调用 `fread()` 函数从打开的文件中读取数据,将其存储在数组变量 `buff` 中。使用宏定义 `MAX_PACK_SIZE` 控制每次读取的数据量上限。 6. 写入新文件:将缓冲区中的数据写入到另一个目标文件里,同样通过调用 `fwrite()` 实现。 7. 关闭已处理的文件:关闭打开的源文件和目的文件以释放资源。 以下是实现这个功能的具体代码: ```cpp #include #include using namespace std; #define MAX_PACK_SIZE 10240 int main() { char filePath[256]; strcpy(filePath, F:视频1.mp4); FILE *pFile; pFile = fopen(filePath, r+b); if (pFile == NULL) { cout << 打开文件失败 << endl; return 0; } fseek(pFile, 0, SEEK_END); _int64 nLength = _ftelli64(pFile); if (nLength == -1) { return 0; } char buff[MAX_PACK_SIZE + 1]; // 目标文件路径 strcpy(filePath, E:图片Saved Pictures8.mp4); FILE *pTargetFile = fopen(E:图片Saved Pictures8.mp4, a+b); fseek(pFile, 0, SEEK_SET); for (_int64 i = 0; i + MAX_PACK_SIZE < nLength; i += MAX_PACK_SIZE) { fread(buff, sizeof(char), MIN(MAX_PACK_SIZE, (nLength - i)), pFile); fwrite(buff, sizeof(char), MIN(MAX_PACK_SIZE, (nLength - i)), pTargetFile); } fclose(pFile); fclose(pTargetFile); } ``` 这段代码实现了将一个文件读入数组再输出到另一个目标文件的功能。可以根据需要调整 `MAX_PACK_SIZE` 的值,以控制每次读取和写入的数据量大小。 希望这个方法能够帮助大家更好地处理相关的文件操作任务。
  • 使Pythonfcpxml:fcpxml_reader
    优质
    fcpxml_reader是一款专为Python用户设计的实用工具,能够高效解析Final Cut Pro X项目的XML文件(fcpxml),方便数据提取与项目管理。 fcpxml_reader 使用 Python 读取 fcpxml 文件的目标是让这个包中的函数能够从 fcpxml 文件中提取以下信息:帧率、剪辑名称以及每次切割的速度(时间扭曲)。此外,该包还应包含用于执行下列操作的函数:在帧和时间码之间进行转换、秒与帧之间的转换。
  • 使Python从Excel中数据Word
    优质
    本教程介绍如何运用Python编程语言,结合pandas和python-docx库,实现从Excel文件高效读取数据,并将其准确无误地插入到Word文档中的过程。 这段文字描述了一段代码的功能:读取Excel中的数据,并将其批量写入Word文档。文件的读写操作由专门的类来处理,这对于批量处理Excel数据非常有帮助。
  • PythonM3U8
    优质
    本教程详细讲解了如何使用Python编写代码来抓取和解析M3U8播放列表文件,并将其片段合并成一个完整的视频文件。 最近遇到了一些网页视频无法直接下载的问题,研究后发现这些视频使用了m3u8格式,并且片段是ts文件形式。参考了一些关于Python爬虫的资料之后,成功解决了这个问题并完成了下载任务。 这里需要用到一个工具叫做ffmpeg,请自行准备好相关软件。 在运行脚本时需要指定`ffmpeg_path`的具体路径(根据实际情况修改),以及要抓取的m3u8格式视频链接地址作为参数传递给程序。例如:执行命令为 `python m3u8.py http://example.com/video.m3u8` 下载完成后,脚本会自动合并所有ts片段,并删除这些临时文件以释放空间。如果希望保留这些中间生成的ts文件,则可以在代码中进行相应的修改来屏蔽掉这部分功能。 以上就是整个操作的基本流程和注意事项。
  • C#中JSON及MD5
    优质
    本教程详细介绍了如何在C#编程语言中实现对JSON格式文件的基本操作,包括读取和写入,并讲解了如何生成文件或数据的MD5哈希值。适合希望掌握相关技能的开发者学习参考。 在.NET开发环境中,C#是一种常用的编程语言,用于构建各种应用程序,包括桌面应用、Web应用以及服务端应用。本主题将深入探讨如何在C#中处理JSON文件的读取、写入及MD5生成,这些都是现代软件开发中的基础操作。 **JSON(JavaScript Object Notation)** 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也便于机器解析和生成。在C#中,我们可以使用`System.Text.Json`或第三方库如Newtonsoft.Json来处理JSON数据。 1. **读取 JSON 文件** 使用 `System.Text.Json` 库时: - 引用命名空间: `using System.Text.Json;` - 定义一个类,该类的属性与JSON文件中的键相对应。 - 通过以下代码将JSON文本转换为对象实例: ```csharp string jsonString = File.ReadAllText(path_to_your_json_file.json); MyJsonObject obj = JsonSerializer.Deserialize(jsonString); ``` 使用Newtonsoft.Json时: ```csharp using Newtonsoft.Json; using Newtonsoft.Json.Linq; string jsonString = File.ReadAllText(path_to_your_json_file.json); JObject jObject = JObject.Parse(jsonString); MyJsonObject obj = JsonConvert.DeserializeObject(jsonString); ``` 2. **写入 JSON 文件** 使用 `System.Text.Json` 库时: ```csharp MyJsonObject data = new MyJsonObject(); // 填充数据... string json = JsonSerializer.Serialize(data); File.WriteAllText(output.json, json); ``` 使用Newtonsoft.Json库时: ```csharp MyJsonObject data = new MyJsonObject(); // 填充数据... string json = JsonConvert.SerializeObject(data); File.WriteAllText(output.json, json); ``` 3. **生成 MD5** MD5(Message-Digest Algorithm 5)是一种广泛使用的哈希函数,可以将任意长度的输入转化为固定长度的输出,常用于数据校验和完整性检查。在C#中,可以通过以下代码实现MD5计算: - 计算字符串的MD5: ```csharp using System.Security.Cryptography; using System.Text; string input = your_string; MD5 md5 = MD5.Create(); byte[] hashBytes = md5.ComputeHash(Encoding.UTF8.GetBytes(input)); StringBuilder result = new StringBuilder(); foreach (byte b in hashBytes) { result.Append(b.ToString(x2)); } string md5Hash = result.ToString(); ``` - 对文件计算MD5: ```csharp using System.IO; string filePath = path_to_your_file; using (FileStream fileStream = new FileStream(filePath, FileMode.Open)) { MD5 md5 = MD5.Create(); byte[] hashBytes = md5.ComputeHash(fileStream); StringBuilder result = new StringBuilder(); foreach (byte b in hashBytes) { result.Append(b.ToString(x2)); } string md5Hash = result.ToString(); } ``` 在WindowsFormsApplication1项目中,你可以创建一个简单的用户界面,包含输入框、按钮等控件,允许用户输入或选择文件进行MD5计算,并且可以展示读取和写入JSON文件的功能。通过结合这些技术,你能够构建一个实用的小工具来处理数据的存储和验证。