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OpenSSL 3.0.3 的 32 位编译库

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简介：
这段简介可以描述为：“OpenSSL 3.0.3 的 32 位编译库”是 OpenSSL 安全通信库的一个特定版本，专为需要支持旧系统或限制性硬件环境的应用程序设计。该库文件适用于各种操作系统上的 32 位架构，提供了包括 TLS/SSL 协议实现、加密算法以及安全功能在内的全面支持，确保数据传输的安全性和完整性。 OpenSSL_3.0.3 是最新版本的 32-bit 库，在 VS2022 版本下编译完成，并且使用了官方最新版的 Perl 和 NASM，测试通过可以正常使用。由于无法同时上传两个压缩包，因此将分别上传 32位和64位版本库。

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  • OpenSSL 3.0.3 的 32 位编译库
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    这段简介可以描述为：“OpenSSL 3.0.3 的 32 位编译库”是 OpenSSL 安全通信库的一个特定版本，专为需要支持旧系统或限制性硬件环境的应用程序设计。该库文件适用于各种操作系统上的 32 位架构，提供了包括 TLS/SSL 协议实现、加密算法以及安全功能在内的全面支持，确保数据传输的安全性和完整性。 OpenSSL_3.0.3 是最新版本的 32-bit 库，在 VS2022 版本下编译完成，并且使用了官方最新版的 Perl 和 NASM，测试通过可以正常使用。由于无法同时上传两个压缩包，因此将分别上传 32位和64位版本库。
     
  • OpenSSL库（32位）
    优质
    OpenSSL库（32位）是一款为使用32位架构的计算机系统提供安全通信功能的重要软件工具，支持多种加密协议。 32位的 OpenSSL 库在发布版本中有两种形式：一种是动态链接库（需要同时使用 dll 和 lib 文件），另一种是静态链接库（仅需使用 lib 文件）。
     
  • Windows版 OpenSSL 1.1.1a（32位和64位，已编译）
    优质
    这是一款适用于Windows系统的OpenSSL加密库软件，提供32位及64位版本，已经预先编译好，方便用户直接安装使用。支持TLS、SSL协议等网络信息安全功能。 2018年11月20日更新：已编译完成，并新增了调试版本的库文件。现在支持TLS 1.3协议，包括适用于32位和64位系统的动态链接库与静态链接库，可以直接使用这些资源。
     
  • VS2019最新编译的openssl-1.1.1静态库 32位 x86版本
    优质
    本资源提供Visual Studio 2019环境下编译的 OpenSSL-1.1.1 32位x86静态库，适用于需要集成SSL/TLS安全通信功能的应用开发。 在VS2019上刚刚完成了openssl-1.1.1的32位x86-release版本静态编译。
     
  • QT 5.12.9 版本静态编译库（含 32 位和 64 位，内置 OpenSSL 库）
    优质
    简介：该版本提供Qt 5.12.9静态编译库，包含32位与64位版本，并集成了OpenSSL库，便于开发者快速集成安全通信功能。 在QT开发过程中，为了方便编译文件的传输，特别编译了5.12.9版本的静态版。现在拿出来与大家分享使用。
     
  • VS2019最新编译的openssl-1.1.1静态库 32位 x86调试版
    优质
    本资源提供Visual Studio 2019环境下编译的openssl-1.1.1版本32位x86架构下的静态库，适用于开发者进行调试使用。 在VS2019上刚刚完成了openssl-1.1.1的32位x86调试版本的静态编译。
     
  • 已编译的32位OpenCV4.2.0库
    优质
    这是一套预编译的适用于Windows操作系统的32位OpenCV 4.2.0版本的计算机视觉库文件，方便开发者快速集成使用。 OpenCV4.2.0使用VS2017编译好的32位库可以直接使用。由于官方提供的只有64位的安装版，需要自己编译32位版本。这里提供已编译好的32位库供懒人直接使用。
     
  • 预编译的VS2019 OpenCV4.5.1 32位库
    优质
    这是一套针对Visual Studio 2019环境优化的OpenCV 4.5.1版本32位预编译库，旨在简化开发流程，提升开发者的工作效率。 在IT领域，特别是在计算机视觉与图像处理方面，OpenCV是一个不可或缺的开源库。标题提到的是“编译好的VS2019 OpenCV 4.5.1 32位库”，它是专为Visual Studio 2019环境制作的一个32位版本的OpenCV库。在Windows环境中开发的应用程序如果需要兼容32位操作系统，这样的预编译库文件就显得非常必要了。 由于官方通常默认提供的是64位版，寻找和配置32位库时可能会遇到一些挑战。“OpenCV（开源计算机视觉库）”是一个跨平台的计算机视觉工具包，包含了大量图像处理及机器学习算法。广泛应用于诸如医学影像分析、机器人技术等众多领域。OpenCV 4.5.1版本是该库的一个稳定版，并且进行了大量的功能更新和性能优化。 Visual Studio（VS）2019是由微软提供的集成开发环境（IDE），用于编写各种软件，包括使用C++语言的项目。配置OpenCV于VS2019中可以让开发者利用其强大的调试工具与代码编辑器高效地进行程序开发及测试工作。 MFC（Microsoft Foundation Classes）是微软提供的一套面向对象的C++库，主要用于构建Windows应用程序。尽管OpenCV本身并不依赖于MFC，但某些情况下，在使用OpenCV时可能会需要将其和MFC应用结合在一起，例如在开发具有用户界面的图像处理程序中。因此了解如何将OpenCV集成到MFC项目中是很有帮助的。 标签中的“yolov5”指的是YOLOv5目标检测模型，它基于PyTorch实现，并广泛用于实时视频流的目标识别任务。通过结合使用OpenCV和YOLOv5可以实现实时物体检测应用，在自动驾驶、安全监控等领域有着广泛应用价值。 压缩包中可能包含有编译安装指南或者相关文件，帮助开发者避免手动编译过程中可能出现的复杂问题及错误配置等问题。“install”目录下的内容将指导用户如何轻松地在VS2019环境下集成OpenCV库而不必经历繁琐的手动过程。这使得使用32位系统的开发者能够快速开始基于计算机视觉的应用开发工作。 综上所述，这个资源为需要兼容32位环境的开发者提供了预编译的OpenCV版本，并简化了与Visual Studio 2019环境下的集成流程。对于那些希望在MFC或YOLOv5项目中使用OpenCV的人来说同样非常有用。
     
  • 在Windows上使用VS2019编译OpenSSL 1.1.1w的32位和64位动态及静态库
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    本文介绍了如何在Windows系统中利用Visual Studio 2019编译OpenSSL 1.1.1w版本的32位与64位动态链接库（DLL）以及静态库（LIB），适用于需要深度定制或特定环境支持的开发者。 在Windows操作系统上使用Visual Studio（VS）2019是开发C++项目的一种常见方式。它支持多种编程语言，并且能够与OpenSSL库无缝集成，后者是一个开源加密工具包，广泛应用于HTTPS、TLS/SSL协议以及各种加密算法的实现中。 这里提供的压缩文件包含了在VS2019环境下编译过的OpenSSL 1.1.1w版本的库文件，适用于32位和64位两种架构。这为开发者提供了灵活性，在不同的平台上利用OpenSSL的功能成为可能。 具体来说，OpenSSL 1.1.1w是一个重要的安全更新版，修复了若干已知的安全漏洞，并确保应用程序在使用时更加安全可靠。此版本还带来了性能提升、新特性的添加以及对最新加密标准的支持。 关于VS2019的编译环境特点，它不仅提高了代码开发效率（例如通过更快的编译速度和更全面的标准支持），同时也提升了调试体验，如增强型IDE功能、自动完成代码等功能。这些改进使得开发者可以更加高效地进行OpenSSL库的相关工作。 压缩包中的文件分为静态库(.lib)与动态链接库(.dll)两类： - 静态库将所需函数直接编译进可执行程序中，生成的最终产品独立于外部依赖项； - 动态链接库则在运行时加载到内存中供多个应用程序共享使用。 针对32位和64位架构分别提供了相应的静态与动态库文件。这使开发者能够根据具体需求选择合适的版本进行开发工作，在跨平台项目上尤为有用，因为它们覆盖了广泛的处理器类型（包括x86及x64）。 为了在自己的C++项目中顺利使用这些OpenSSL库，需要正确配置编译环境以指定链接到特定的库文件。对于静态链接而言，则需将对应的.lib文件添加至项目的链接器输入设置；而对于动态链路来说，在确保运行时环境中包含相应的.dll文件之外还需设定正确的路径。 总而言之，该压缩包为Windows下的VS2019开发提供了全面支持OpenSSL 1.1.1w的库资源，无论是静态还是动态链接方式均可根据项目需求进行选择。这将有助于开发者在自己的C++项目中轻松集成这些强大的加密功能，并确保其应用的安全性。
     
  • VS2013编译的pugixml的32位与64位库
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    本资源提供在Visual Studio 2013环境下编译的pugixml库文件，包括适用于Windows系统的32位和64位版本，便于开发者根据项目需求选择合适的库进行集成。 pugixml 是一个出色的 XML 操作库，它非常轻量级，并且只有三个文件（pugiconfig.hpp、pugixml.cpp 和 pugixml.hpp）。该库支持 Unicode 并具有 XPATH 解析功能，速度快，仅比 RapidXml 稍慢。此外，pugixml 跨平台兼容 Windows 和 Linux 操作系统，并采用面向对象的方式设计。