Java源码实现的知识图谱构建与应用-NOUS: 构建、查询及推理

简介：
简介：本文介绍了一种基于Java源代码分析的知识图谱构建工具NOUS，涵盖知识图谱的构建、查询和逻辑推理方法，旨在提升软件工程领域的智能化水平。 知识图谱的自动构建仍然是一项昂贵的技术挑战，大多数企业和学术机构都无法实现。NOUS是一个端到端框架，用于为任意应用程序域开发自定义的知识图驱动分析。系统的独特之处在于： A) 将精选的知识图与从非结构化文本中提取的知识相结合。 B) 支持动态知识图上的高级趋势和解释性问题。 C) 能够回答多个数据源嵌入的答案的查询能力。 NOUS意为“用经验知识进行推理的能力”。该系统提供了构建特定领域知识图所需的完整功能套件，包括自然语言处理（NLP）、实体与关系映射、使用链接预测的置信度估计。此外，它还支持频繁图挖掘规则的学习/趋势发现以及基于图搜索的问题回答能力。 出版物和演讲： Choudhury S., Purohit S., Lin P., Wu Y., Holder L. B., Agarwal K. (2018). Percolator: Parallel Pattern Discovery in Dynamic Graphs. 第 11 届 ACM 网络搜索与数据挖掘（WSDM）国际会议。