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北京大学的ACM在线评测系统

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简介：
北京大学的ACM在线评测系统是该校为学生提供的一个编程练习和竞赛平台，旨在提高学生的算法设计与代码实现能力。 北京大学ACM在线测评系统（包含class文件和java文件），供建站参考学习使用。

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  • 北京大学的ACM在线评测系统
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    北京大学的ACM在线评测系统是该校为学生提供的一个编程练习和竞赛平台，旨在提高学生的算法设计与代码实现能力。 北京大学ACM在线测评系统（包含class文件和java文件），供建站参考学习使用。
     
  • 北京大学OJ[POJ] ACM题库
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    北京大学在线判题系统（POJ），是全球知名的ACM竞赛编程训练平台之一，提供海量算法题目供程序设计爱好者练习和提高。 北大ACM离线题库包含了近3000道题目，每道题都有独立的离线页面可供下载。如果有需要的话可以进行获取。
     
  • 北京大学暑期ACM训练营PPT
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    该PPT为北京大学暑期ACM训练营专用资料，涵盖算法设计与分析、编程技巧等内容，旨在提升学生的计算机科学理论水平及实践能力。 本资源包含北大暑期ACM训练营的所有课件资料，对参加ACM竞赛或热衷于算法研究的人来说非常有帮助。
     
  • 北京大学ACM试题库与答案
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    《北京大学ACM试题库与答案》汇集了北京大学用于培养编程竞赛人才的经典算法题及解答，旨在帮助学习者提高算法设计和问题解决能力。 ACM国际大学生程序设计竞赛（简称ACM-ICPC或ICPC）是由国际计算机协会（ACM）主办的一项年度赛事，旨在展示大学生的创新能力、团队精神以及在压力环境下编写程序、分析和解决问题的能力。
     
  • 北京大学ACM试题库及答案
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    《北京大学ACM试题库及答案》汇集了多年北京大学ACM竞赛的真题与解析，适合编程爱好者和参赛选手深入学习和练习。 该资源包含了北京大学ACM的大量试题以及相应的答案源代码，非常适合初学者学习C++编程。
     
  • 北京大学暑期ACM训练资料.zip
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    这是一份北京大学为学生提供的暑期ACM（国际大学生程序设计竞赛）训练材料，包含历年习题、解题报告和编程技巧等资源，适合计算机科学爱好者深入学习与实践。 北京大学暑假ACM集训资料.zip是一个包含丰富资源的压缩包，专为参与或准备参加国际大学生程序设计竞赛（简称ICPC或ACMICPC）的学生而设。这项全球性的比赛要求参赛队伍在有限时间内解决一系列复杂算法问题，并对参赛者的算法基础、逻辑思维和团队协作能力有很高的要求。 此资料集包含多方面的学习材料，包括但不限于： 1. **算法基础**：讲义或教程介绍基础数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和基本算法（如排序、搜索、动态规划、贪心算法及回溯法）。理解和熟练运用这些内容是解决问题的关键。 2. **高级算法**：资料可能涵盖更复杂的算法，例如最短路径问题的Dijkstra与Floyd-Warshall方法，网络流技术，字符串匹配策略（KMP和Boyer-Moore），图论中的最小生成树及最大流等知识。此外还包含组合数学和数论等相关内容。 3. **编程语言**：资料可能包括C++、Java 和 Python 等竞赛常用语言的使用技巧与优化方法，以及如何利用模板库提高解题效率。 4. **实战题目与策略**：历年ACM竞赛真题及解析，帮助参赛者了解问题分析、算法选择和高效编程的方法。这些经验对于提升思维速度和解决问题能力至关重要。 5. **训练计划与模拟赛**：资料可能提供详细的训练方案指导学习进度，并通过模拟比赛检验成果，助力学生适应真实竞技环境并提高解题效率。 6. **团队协作技巧**：鉴于ACM竞赛是三人一组参赛，因此资料中也会包含如何有效沟通、分工合作以及在紧张比赛中保持冷静的建议。 7. **编程工具与平台使用指南**：教授IDE（如Code::Blocks 和 Visual Studio Code）及在线判题系统（例如Codeforces和LeetCode）的应用技巧，并提供调试方法指导。 8. **时间与空间复杂度分析**：这部分内容将详细讲解如何理解和控制算法的时间和空间复杂度，这对于优化解题方案至关重要。 通过深入学习并实践这些资料中的知识，参赛者可以显著提升自己的编程技能及解决问题的能力，在ACM竞赛中取得优异成绩。同时，掌握这些技巧对于日常软件开发工作也非常有益，能够培养出扎实的编程基础与高效的解决方案设计能力。
     
  • 北京大学ACM题库（约3000道题目）
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    北京大学ACM题库包含约3000道编程竞赛题目，涵盖算法、数据结构等多个领域，是提升编程能力和逻辑思维的宝贵资源。 北京大学ACM题库是编程竞赛领域的重要资源，包含超过3000道精心设计的题目。这些题目旨在帮助参赛者提升算法设计、逻辑思维以及问题解决能力，特别是对于希望在国际大学生程序设计竞赛（ICPC）中取得优异成绩的学生来说尤为重要。 ICPC是一项全球性的大学生团队比赛，强调合作精神和时间管理技巧，在五小时内需解答一系列复杂的编程挑战题。这些题目涵盖了计算机科学的多个领域，包括但不限于数据结构、图论、动态规划、排序与搜索算法、数学问题及编码理论等。通过解决这些问题，参赛者不仅能提高编程技术，还能锻炼快速理解和解决问题的能力。 这个题库中的3000多道题目难度各异，适合不同水平的学生进行训练。初学者可以从基础题目开始学习基本的编程概念和算法；而有经验的学生则可以挑战更高级别的题目，深入研究复杂算法和技术优化方法。每道题目都会提供详细的问题描述，参赛者需要根据问题设计合适的解决方案，并使用C、C++、Java或Python等语言编写程序来解决。 HTML格式题库方便在线阅读与练习，用户可以通过浏览器直接查看和复制题目内容到编程环境中调试测试。此外，这种格式还支持添加注释、高亮关键部分等功能，便于进一步解析和整理。 在ICPC竞赛中，能完成1000道以上题目的选手通常被认为具有高水平的算法知识及问题解决能力。这是因为每道题目背后都涉及不同的知识点与思维方式，解答这些问题需要深厚理论基础、丰富实践经验以及良好的编程习惯。 通过深入学习并实践这个题库，不仅可以提升个人编程技能，还能接触到一些前沿计算机科学问题。这不仅有助于参加ICPC竞赛的表现，也为将来从事科研工作或进入软件开发行业打下坚实的基础。因此，无论是初学者还是经验丰富的程序员，这份北大ACM题库都是提高算法能力、拓宽视野的重要资料。
     
  • NYOJ题库 - ACM在线评测系统 离线看题网页版
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    NYOJ题库是一款专为ACM竞赛设计的在线评测平台，提供离线看题功能，方便用户随时随地进行编程练习和算法学习。 南阳理工学院ACM在线评测系统NYOJ题库提供离线看题的网页版功能。如果发现资源不好，请告知我以便处理。若地址失效，可以通过文档中的邮箱联系我补发相关信息。
     
  • 北京大学ACM题库及答案打包下载
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    本资源提供北京大学ACM竞赛题库及其参考解答的打包下载服务，涵盖多种编程挑战题目与详细解析。适合编程爱好者和参赛选手使用。 解题报告：Fence题目来源：POJ 1031 解法或类型：计算几何 作者：杨清玄 **问题描述** 在一片平坦的草地上，有一段围栏将其包围起来形成一个封闭区域。该围栏的高度为h，在平面投影中表现为一条无自交点的闭合多边形线，由N个顶点的笛卡尔坐标(Xi, Yi)确定。在原点(0, 0)处放置了一个灯泡。这个灯可以位于围栏内外任何位置，但不能处于围栏边界上。 问题的关键在于计算该围栏受到灯光照射后的总照度。已知公式为： I0=k/r 其中k是一个与具体地点无关的常数值，r是平面投影中任意一点到光源的距离。 对于一个无限小、宽度为dl的高度h的垂直板，其受光强度dI可表示为： dI=I0*|cosα|*dl*h 这里 I0 是该围栏某点处的光照强度，α是在平面投影中从围栏边缘法线方向到光源的方向所成的角度。 **解题思路** 此问题属于计算几何类型。根据题目给出的信息，可以推导出dI=I0*|cosα|*dl*h 这意味着一条边上的总照度为： a*h*k = ∫ I0 * |cos(α)| dl 其中下标表示积分的范围是从X1到X2。 因此实际上需要计算整个围栏相对于原点所张开的角度，定义FENCE是一个有向闭合回路。每条边都是有方向性的：如果按照边的方向对原点所张开的角度是顺时针，则该角度为正；如果是逆时针则为负。 对于包含原点的区域，总计算值应接近±2π（以弧度表示）； 对于不包括原点的情况，在整个过程中保持的最大与最小角之差就是围栏对光源所张开的角度。如果这个角度超过2π，则取2π作为结果。 数据结构：使用POINT数组存储每个顶点的位置 时空分析： 如果有N个顶点，空间复杂度为O（N），时间复杂度也为O（N）。 源程序：fence.cpp
     
  • 在线测评系统
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    在线测评系统是一款集成了多种评估工具和资源的网络平台，旨在为企业、学校及个人提供高效便捷的专业能力、性格特征等多方面的评测服务。 在线测试系统使用Django开发了一个简单的在线习题测试平台，包括学生和教师两个角色。该系统的试题类型涵盖单选题、多选题以及填空题，并允许教师通过网页或文件上传方式录入题目。 此外，还扩展了签到功能，在线搜题及数据统计等功能（虽然这些功能尚未完全实现且存在一些未解决的问题）。由于时间限制，未能进一步完善上述功能。不过系统已替换了相应的接口以方便开发人员根据自身需求进行优化和改进。 为了运行此项目，请先安装依赖库： ``` cd OnlineTest-System pip install -r requirement.txt ``` 接着迁移数据库： ``` python manage.py makemigrations python manage.py migrate ``` 然后启动服务器： ``` python manage.py runserver 80 ``` 进入教师界面，可以通过访问/admin路径实现。创建新的教师账户时，请使用以下命令： ``` py manage.py createsuperuser ``` 以下是部分功能的展示界面：登录界面