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【城市数据派会员专享】南京市POI点评数据.zip

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简介：
本资料为南京市各类地点（如餐馆、景点等）的用户评论数据集合，包含位置信息和评价内容。适合进行城市数据分析与研究，仅限城市数据派会员下载使用。 地域范围：南京市 数据时间：2017年10月 数据格式：csv格式，可用记事本或Excel打开 包含字段：饭店名、星级、评论数、人均消费、饭店类型、行政区、商圈、地址、口味评分、环境评分、服务评分、纬度、经度 城市坐标系统：火星坐标 数据条数：44,476条

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  • 【城市数据派会员专享】南京市POI点评数据.zip
    优质
    本资料为南京市各类地点（如餐馆、景点等）的用户评论数据集合，包含位置信息和评价内容。适合进行城市数据分析与研究，仅限城市数据派会员下载使用。 地域范围：南京市 数据时间：2017年10月 数据格式：csv格式，可用记事本或Excel打开 包含字段：饭店名、星级、评论数、人均消费、饭店类型、行政区、商圈、地址、口味评分、环境评分、服务评分、纬度、经度 城市坐标系统：火星坐标 数据条数：44,476条
     
  • 【城市数据派会员专享】重庆市POI点评数据.zip
    优质
    本资料为城市数据派会员专属资源，包含重庆市内各类地点兴趣点（POI）的用户评价数据集，涵盖餐饮、旅游、购物等多领域，适合数据分析与研究使用。 地域范围：重庆市 数据时间：2017年10月 数据格式：csv格式，可用记事本或Excel打开 包含字段如下： - 饭店名 - 星级 - 评论数 - 人均消费 - 饭店类型 - 行政区 - 商圈 - 地址 - 口味评分 - 环境评分 - 服务评分 - 纬度 - 经度 坐标系统：火星坐标
     
  • 【城市数据派会员专享】广州点评POI数据.zip
    优质
    本资源为《城市数据派》会员专属资料，包含详尽的广州市点评兴趣点（POI）数据集，适用于各类城市规划与分析研究。 地域范围：广州市 数据时间：2017年10月 数据格式：csv格式，可用记事本或Excel打开 包含字段： - 饭店名 - 星级 - 评论数 - 人均消费 - 饭店类型 - 行政区 - 商圈 - 地址 - 口味评分 - 环境评分 - 服务评分 - 纬度 - 经度 城市坐标系统：火星坐标 数据条数：71357条
     
  • 【全国重点城市POI数据】南京风景名胜.csv
    优质
    该文件为南京市内著名景点和历史遗迹的数据集合，涵盖各个旅游热点的详细信息，适合用于研究或开发旅游相关应用。 全国重点城市POI数据——南京风景名胜区数据
     
  • 南昌市POI数据.zip
    优质
    该文件包含南昌市各类地点兴趣点(如旅游景点、商业设施等)的数据集合，适用于城市规划、地理信息系统分析及学术研究。 南昌市兴趣点数据按照土地利用类型进行了详细的分类划分。这些数据包括经纬度坐标、兴趣点类型等内容，并被划分为公交站类、居住类、零售批发类、餐饮类、娱乐类、旅馆类、商务办公类、停车场、教育科研类、医疗卫生类、工业类和公园广场类，以及地铁站出口类等类别。每个类别都单独保存在一个Excel表格中。如果有需要可以下载这些资源包。
     
  • 南京市2024年POI信息数据
    优质
    本数据集收录了南京市2024年的各类兴趣点（POI）信息，涵盖餐饮、住宿、旅游景点等多领域，为城市规划与商业分析提供详实的数据支持。 南京市2024年POI数据包含齐全的类别和准确的位置信息，来源于高德地图。
     
  • 31个大城市POI数据.zip
    优质
    本资料包包含中国31个主要城市的详尽POI（兴趣点）数据，涵盖餐饮、住宿、交通、旅游等类别，为城市研究和应用开发提供全面的信息支持。 全国31个主要城市的POI数据。
     
  • 北京市14类POI数据
    优质
    本数据集包含北京市内14类公共兴趣点（如学校、医院、公园等）的位置信息和属性详情，为城市规划与研究提供有力支持。 内容涵盖公共设施、企业机构、购物场所、交通设施、住宿服务、体育休闲活动、生活服务项目、住宅区、金融服务机构、科教文化资源、医疗服务提供者、政府机关单位以及餐饮娱乐等，并包括风景名胜地。
     
  • 中国各省会城市点shp数据.zip
    优质
    该文件包含中国所有省会城市的地理空间矢量数据（.shp格式），适用于GIS软件进行城市规划、分析及展示。 全国省会城市的点状数据（SHP格式），包含城市名称属性及WGS84经纬度坐标。该数据可用于研究，但坐标的精度有待进一步考证。
     
  • 大城市的POI数据.rar
    优质
    本资源包含大城市的各类点状兴趣地点（如餐厅、酒店、旅游景点等）的位置信息数据集，适用于城市规划与研究。 标题《大城市POI数据.rar》暗示了这个压缩包包含的是关于大城市的地理信息，特别是Point of Interest（兴趣点）的数据。POI数据是GIS（地理信息系统）中的一个重要组成部分，通常包含了各类地点的坐标、名称、类型等信息，如餐馆、酒店、公园和医院。在城市规划、商业选址及交通研究等领域中，POI数据具有广泛的应用价值。 我们需要了解什么是POI：POI是指地图上特定功能或服务的位置点，可以是建筑物或是地标性设施。这些地点通过GPS坐标或其他定位系统被数字化，并存储于数据库内。POI数据通常包括以下几个关键字段： 1. **名称**：兴趣点的名称，例如“星巴克”或“故宫博物院”。 2. **类型类别**：如餐饮、购物、娱乐和公共服务等。 3. **坐标**：经纬度坐标用于在地图上精确定位该地点。 4. **地址**：完整的街道地址便于用户导航使用。 5. **其他信息**：可能包括电话号码、营业时间及评分等辅助信息。 POI数据在大数据分析中的用途非常广泛： - 城市规划者利用这些数据了解城市功能区的分布，优化公共设施配置； - 商家根据该数据找到潜在顾客集中的地方进行店铺选址； - 改善道路网络设计时考虑交通热点区域的数据支持； - 地图应用通过POI信息为用户提供更丰富的导航服务； - 帮助企业理解消费者行为并制定营销策略的市场研究； - 社会科学研究，例如人口流动和社区活力分析等。 从压缩包文件名“poi数据”来看，里面很可能包含了大量POI条目。每个条目对应一个JSON、XML或CSV格式的数据记录，并结构化地存储了上述提及的各项信息。为了充分利用这些数据，我们需要使用GIS软件或者编程语言（如Python和R）进行处理与分析。常见的GIS库包括QGIS及ArcGIS，数据分析库则有Pandas及GeoPandas等工具，可以协助我们解析、清洗、可视化并挖掘POI数据的深层价值。 《大城市POI数据.rar》为深入了解城市生活服务设施分布提供了窗口，通过深入分析这些数据我们可以获得关于城市结构、人口流动和消费习惯等方面的洞察，并支持各种决策。