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MATLAB代码用于计算测地距离。

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简介：
该资源提供计算测地距离的MATLAB代码，其中包含了Dijkstra算法和Floyd算法的实现，并附带了一个瑞士卷（Sprial）问题的具体示例，方便用户理解和应用。

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  • Matlab中计算测地距离的代码
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    本段代码用于在MATLAB环境中实现计算两点间的测地距离，适用于地理数据分析与处理，帮助用户精确测量地球表面上任意两点的距离。 计算测地距离的MATLAB代码包括使用Dijkstra算法和Floyd算法的方法。此外，还提供了一个关于瑞士卷的例子以供参考。
     
  • MATLAB开发——计算两点间测地距离
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    本教程介绍如何使用MATLAB进行地理数据分析，重点讲解了计算地球上任意两点之间的测地距离的方法和技巧。 在MATLAB开发中求解图像上两点间的最小测地线距离。
     
  • 欧氏距离：使用MATLAB计算欧氏距离
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    本教程介绍了如何利用MATLAB软件高效地计算向量或数据点间的欧氏距离，适合数学与工程领域的学习者和从业者参考。 计算矩阵 A 中每个向量到矩阵 B 中每个向量的欧氏距离。
     
  • 用Matlab计算点到曲线的距离的代码
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    本代码使用MATLAB编写，旨在高效准确地计算平面上任一点到给定参数曲线的最短距离。适用于工程和科学领域的数据分析与图形处理需求。 function [xy,distance,t_a] = distance2curve(curvexy,mapxy,interpmethod) % distance2curve: 计算从一个点到一般曲线弧的最小距离。 % 使用方法：[xy,distance,t] = distance2curve(curvexy,mapxy)，此用法使用线性曲线段。 % 可选参数：[xy,distance,t] = distance2curve(curvexy,mapxy,interpmethod)
     
  • GeoDistance：在MATLAB中计算地球表面距离。
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    GeoDistance是一款用于MATLAB的工具箱，专门设计用来精确计算地球上任意两点间的最短距离。通过经纬度输入，用户可以轻松获得两点间沿大圆路径的距离，广泛应用于地理信息系统和遥感领域。 M文件计算地球表面两点之间的距离，并使用不同的椭球参数。现在它适用于矢量计算。
     
  • 图像上两点间的测地线距离：计算图像中两点的最短测地线距离-MATLAB开发
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    本项目旨在通过MATLAB实现计算图像内任意两点之间的最短测地线距离。此功能对于图像分割、配准及分析具有重要意义，能有效处理非欧几里得空间中的路径规划问题。 在图像（Im）上找到两点（x0,y0 和 x1,y1）之间的最小测地距离。图像可以是彩色或灰度。 函数输出： - x0, y0 和 x1, y1 之间的测地距离 方法描述： 使用图像作为以颜色为高度的拓扑图，并利用 Dijkstra 算法计算两点间的最小测地距离。 输入参数包括： - Im：彩色或其他多通道图像 - x0,y0: 原点坐标（在图像上） - x1,y1: 目标点坐标 可选参数： - NumSteps：限制循环次数，以加快计算速度但可能降低精度。 输出结果： - DistMap：原点x0, y0的测地距离图 - 测量中考虑两个分量的距离权重（图像平面上的距离和颜色/灰度值中的距离），通过参数WeightDist控制平面距离相对权重。
     
  • 利用Haversine公式计算两地间距离：MATLAB实现
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    本文章介绍了如何使用MATLAB编程语言来实现Haversine公式，用于精确地计算地球上任意两点之间的最短距离（大圆距离）。通过提供详细的代码示例和解释，读者可以轻松掌握在地理信息系统、导航系统及地图应用中常用的这一算法。 该程序使用Haversine公式计算两个位置（纬度和经度）之间的距离。Haversine公式给出了地球表面上两点之间的最短距离，忽略海拔、山丘等因素的影响。程序接受两种格式的输入：一种是用度分秒表示的位置；另一种是以十进制度数表示的位置。输出的距离可以以公里、海里或英里的单位显示。 例如： - 输入为53 08 50N, 001 50 58W和52 12 16N, 000 08 26E，程序返回距离为170.2547公里。 - 输入为[53.1472 -1.8494]、52 12.16N和000 08.26E，程序返回的距离是170.2508公里。 - 输入为[53.1472 -1.8494]和[52.2044 0.1406]，程序输出距离为170.2563公里。
     
  • MATLAB中的均匀分布函数代码-Wasserstein距离：适用于1D及2D Wasserstein距离计算的简洁代码...
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    这段代码提供了在MATLAB中计算一维和二维空间内Wasserstein距离（也称为Earth Movers Distance）的便捷方法，特别适用于基于均匀分布的研究与应用。 以下是用于计算一维概率分布的1-和2-Wasserstein距离的紧凑MATLAB代码。Wasserstein距离的一般定义可以查阅相关文献。 此实现基于以下事实：对于给定的概率分布u和v，1-Wasserstein距离可表示为： \[ W_1(u, v) = \int |F_u^{-1}(t) - F_v^{-1}(t)| dt \] 其中\(F_u\) 和 \(F_v\) 分别是累积密度函数（CDF），而\(F_u^{-1}\)和 \(F_v^{-1}\) 是对应的伪逆累积分布函数。2-Wasserstein距离可以表示为： \[ W_2(u, v) = \left( \int |F_u^{-1}(t) - F_v^{-1}(t)|^2 dt \right)^{0.5} \] 代码假设u和v是离散且均匀的概率分布。在这种情况下，存在样本使得任何来自\( u \) 分布的随机变量满足： \[ X_k = F_u(k),\quad k=1, 2,...n \] 这些样本作为函数输入，并被假定为按升序排序。累积分布函数及其伪逆由阶跃函数给出。 该代码已在MATLAB R2017a中测试通过，针对（在计算1-Wasserstein距离时）和进行了验证。另外的代码能够用于一般p-Wasserstein距离的计算，但相对于描述的情况而言更复杂。 参考文献可以查看 Carrillo 和 Toscani 的相关研究工作：“非线性扩散方程中的Wasserstein度量及其长时间行为”。
     
  • MATLAB开发——基于WGS84大地水准面的大地距离计算
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    本项目利用MATLAB编程实现基于WGS84坐标系的大地方位计算，精确求解地球表面两点间的最短距离，适用于地理信息系统及卫星导航等领域。 MATLAB开发：使用WGS84大地水准面快速计算椭球面上坐标间的大地距离。