序列检测，电子通信，信号处理以及频谱感知。-ITADN社区

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本研究聚焦于信号处理和频谱感知领域中的序贯检测技术及其在电子通信系统中的应用。通过优化检测算法，提高无线通信系统的效率和可靠性。信号序贯检测的MATLAB仿真代码适用于信号检测和频谱感知等领域。

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本研究探讨了基于历史数据的OFDM信号在协作通信网络中的频谱感知技术，重点分析了利用信号的循环平稳特性进行高效、准确的频谱检测方法。之前提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、能量检测、循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知。这些技术都是基于单节点的感知方式。然而，在阴影或深度衰落的情况下，单一节点的感知结果可能不可靠，因此需要对多个节点的结果进行融合以提高可靠性，即采用协作感知技术。“或”准则被用来合并各个认知无线电（CR）节点的检测结果。另一篇文献则提出了基于D-S证据理论的协作频谱感知算法，尽管该方法性能优于“或”和“与”准则，但需要存储大量历史信息并且计算复杂度较高。还有一项研究比较了使用似然比测试(LRT)进行软判决以及采用“与”准则硬判决的情况，并发现软决策下的协作感知表现更佳。

USRP开发及频谱感知与OFDM通信

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本项目聚焦于USRP平台上的频谱感知技术研究及其在OFDM通信系统中的应用，旨在探索新型无线通信解决方案。该资源使用GNUradio工具对USRP进行开发，主要实现了频谱感知功能，并根据频谱感知的结果来进行OFDM通信。

FPGA测试程序SignalTap.zip_AD9235中文版_AD检测_fpga_signal tap频谱分析_信号处理

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该资源包提供AD9235 ADC的FPGA测试程序及SignalTap逻辑分析工具应用，支持频谱分析与信号处理功能，并包含中文文档。 AD9235与FPGA编程结合可以实现信号采集，并能够检测输入的任意波形频谱。

循环平稳信号的频谱感知算法

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本研究探讨了针对循环平稳信号的高效频谱感知算法，旨在提高无线通信系统中的频谱利用率和检测精度。认知无线电PLC信道频谱感知的研究

包含阵列信号处理程序的四卷集：检测、估计与调制理论及最优阵列信号处理

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这是一部涵盖阵列信号处理领域的经典著作，分为四卷，深入探讨了检测、估计、调制理论以及最优阵列信号处理等方面的内容。 Harry L. Van Trees的系列经典著作详细讲解了线性调制理论、非线性调制理论、雷达声呐信号处理以及最优阵列信号处理，并包含了所有关于最优阵列信号处理的程序。

信号处理与检测-随机信号.docx

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《信号处理与检测-随机信号》是一份关于如何对含有噪声或不确定性的随机信号进行有效分析和处理的专业文档。它深入探讨了各种滤波技术和统计方法，旨在帮助读者掌握在通信、雷达系统以及生物医学工程等领域中的应用技巧。该文档总结了南理工随机信号处理（信号与检测部分较难）近些年简答题的内容，可能有少量错误，但不超过三个。

认知无线电中的频谱感知能量检测算法

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本研究聚焦于认知无线电技术中关键环节——频谱感知的能量检测算法。通过优化算法设计，提高无线通信系统对可用频谱资源的有效利用与识别精度。认知无线电频谱感知能量检测算法适合新手学习和工程仿真使用。

语音信号处理中的谱熵端点检测.rar

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本研究探讨了在语音信号处理中应用谱熵进行端点检测的方法，通过分析声音信号的能量分布特征来准确识别语音段落的起止点。语音信号处理中的端点检测技术可以通过谱熵法在MATLAB中实现。

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