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王明新研究Sobolev空间。

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简介:
王明新撰写的关于Sobolev空间的著作,是一本内容极为出色且值得推荐的学术读物。

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  • Sobolev——的贡献
    优质
    王明新教授在数学分析领域有着杰出成就,尤其专注于Sobolev空间的研究。他的工作深化了人们对偏微分方程解性质的理解,在国际学术界享有盛誉。 《Sobolev空间》是一本非常好的书,作者是王明新。
  • 地理大数据V1.0.pdf
    优质
    《地理空间大数据研究V1.0》探讨了大数据技术在地理信息科学中的应用与挑战,涵盖数据采集、处理及分析方法,旨在促进地理空间数据分析领域的创新与发展。 GeoMesa是一个用于管理和查询大规模时空数据的框架。它基于Apache Accumulo、HBase和其他NoSQL数据库构建,并提供了对复杂地理空间查询的支持。通过使用GeoMesa,用户可以高效地存储和检索大量带有时间戳的数据点,非常适合物联网(IoT)设备产生的海量传感器数据处理场景。 GeoMesa支持多种时空数据模型,包括简单的点要素以及复杂的轨迹线等几何类型。它还提供了丰富的API接口供开发者集成到自己的应用中,并且拥有活跃的社区支持和技术文档资源,帮助用户快速上手和解决问题。
  • 肤色检测——基于YCgCr.pdf
    优质
    本文探讨了在YCgCr色彩空间中进行肤色检测的研究方法,通过分析该色域下的肤色分布特性,提出了一种高效的肤色识别算法。 基于YCgCr空间的肤色检测研究由宋兵提出。该研究根据RGB颜色分量在肤色区域中的分布比例特征,并参考YCbCr颜色空间模型,提出了改进的YCgCr颜色空间。文中分析了肤色在这种新颜色空间中相较于传统YCbCr颜色空间的特点和优势。
  • 序列分析在燕的应用
    优质
    该文聚焦于王燕教授在时间序列分析领域的应用研究,深入探讨了其理论基础及其在实际问题中的具体应用,为相关领域提供了宝贵的参考和启示。 王燕的《应用时间序列分析》课件内容精炼,抓住了核心要点,非常有助于学习。
  • 关于调制与时编码的论文.pdf
    优质
    本论文探讨了空间调制及空时编码技术在无线通信中的应用,分析比较了不同方案下的系统性能,并提出了一种优化组合策略以提升数据传输效率和可靠性。 空间调制与空时编码的研究由张璇和董超进行。他们提出了一种新的多输入多输出(MIMO)传输方案——空时分组码调制(STBC-SM)。这种方案结合了空间调制(SM)和空时分组编码(STBC),在STBC-SM中,信息的传输方式得以创新。
  • 谱估计理论与算法(2004)_谱估计理论与算法_谱估计
    优质
    《空间谱估计理论与算法》一书深入探讨了空间谱估计领域的核心理论与实用算法,涵盖阵列信号处理、波达方向估计算法等内容。 阵列信号处理领域的估计理论与算法涵盖了子空间拟合算法以及基于高阶统计量的空间谱估计方法等相关内容。
  • RGB到YC颜色转换的仿真
    优质
    本研究探讨了从RGB色域向YC(亮度与色彩差分)色度学系统转换的技术方法,并通过仿真实验验证转换算法的有效性和准确性。 在利用Verilog实现RGB到YCbCr 4:2:2的颜色空间转换过程中,基于BT.709 limitRGB公式,并使用BMP位图作为信号源输入,在ModelSim中进行仿真时,需要特别注意数据类型的处理。当代码中的`Y_tmp`、`Cb_tmp`和`Cr_tmp`被定义为[8:0]时,可能会导致溢出问题。因此,为了防止这种可能的错误发生,需将这些变量的数据类型修改为[9:0]。 例如,在调整位宽后需要重新编写关于寄存器值赋值得代码逻辑: 如果复位信号`rst_n`为低电平,则初始化Y通道数据(即`Y_node`)至全零状态; 否则,根据不同的条件对`Y_tmp`进行处理: - 当检测到`Y_tmp[9:8] == 2b00`, 则将寄存器的值设为 `Y_tmp[7:0]`; - 若是遇到`Y_tmp[9:8]==2b10`, 将对应的寄存器设置为全1状态(即`8hff`); - 其他情况下,令该寄存器清零。 这段描述针对的是如何在Verilog代码中正确处理颜色空间转换时可能出现的溢出问题,并给出了一种具体的解决方案。
  • 状态模型预测控制的论文-基于子辨识.pdf
    优质
    本文探讨了利用状态空间模型进行预测控制的方法,并详细介绍了基于子空间辨识技术的应用与优化,为复杂系统的建模和控制提供了新的理论依据和技术支持。 针对无法从工业过程直接获得准确状态空间模型的问题,本段落提出了一种基于子空间辨识的状态空间模型预测控制方法。通过利用子空间辨识技术获取系统模型,并在此基础上设计了满足特定约束条件的预测控制算法。以CD播放器机械臂系统为例,实验结果表明,采用该预测控制方法能够有效实现对系统输出的精确跟踪控制,验证了其良好的应用效果和实用性。
  • 数据驱动的随机子模态辨识及子识别方法
    优质
    本研究聚焦于通过数据驱动技术改进随机子空间算法在模态辨识中的应用,并探讨新的子空间识别策略,旨在提升复杂系统动力学特性分析的精度与效率。 本段落介绍了一种自行编写的随机子空间模态辨识方法,并以悬臂梁作为算例进行了分析。