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李新亮老师的CFD讲义

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简介:
《李新亮老师的CFD讲义》是一份全面而深入讲解计算流体动力学原理与应用的教学材料,适用于工程学科的学生和专业人士。 中科院力学所李新亮老师的CFD讲义是经典的學習資料,非常適合打牢CFD基礎。

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  • CFD
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    《李新亮老师的CFD讲义》是一份全面而深入讲解计算流体动力学原理与应用的教学材料,适用于工程学科的学生和专业人士。 中科院力学所李新亮老师的CFD讲义是经典的學習資料,非常適合打牢CFD基礎。
  • 精简版.pptx
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    本文件为彭老师精心编写的课程讲义简化版本,内容涵盖了核心知识点与重点案例分析,旨在帮助学生高效复习和掌握关键概念。 测绘师讲义 大地控制网——卫星定位控制网 本节内容主要介绍大地控制网中的卫星定位控制网部分。通过利用现代卫星技术进行高精度的测量与定位,可以构建起一个覆盖广泛、稳定性强且精确度高的大地控制系统。该系统能够为后续的各种测绘工作提供可靠的数据支持和基础框架,在城市规划、地质灾害监测等领域发挥着重要作用。 在讲义中会详细阐述卫星定位控制网的设计原则和技术要点,并结合实际案例分析其应用效果,帮助学习者深入理解这一技术的核心价值及其广阔的应用前景。
  • C++设计模式视频
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    本视频由经验丰富的李老师主讲,深入浅出地介绍C++编程语言中的多种设计模式及其应用场景,适合中级开发者学习和参考。 C++设计模式是编程中的重要概念,它提供了一系列解决方案来处理常见的软件设计问题。通过使用这些预定义的模板,开发者可以创建出更加灵活、可维护且易于扩展的应用程序结构。 在实践中,不同的设计模式适用于解决不同类型的问题:例如工厂方法用于对象创建过程;观察者模式则有利于实现事件驱动和发布订阅机制等场景。掌握并合理运用C++中的各种设计模式对于提高软件开发效率以及代码质量大有裨益。
  • CFD-家庭作业:包含CFD代码课程作业,由UCAS提供
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    这段CFD(计算流体动力学)家庭作业是基于UCAS李新亮教授提供的教学内容和相关代码编制而成,旨在通过实践加深学生对理论知识的理解。 CFD-Homework:这是一份关于计算流体动力学(CFD)的代码及课程作业,由UCAS的李新良教授提供。
  • GDAL 源码剖析
    优质
    《李老师的GDAL源码剖析》一书深入解读了GDAL开源库的核心代码结构与实现细节,适合GIS开发者及地理信息系统研究人员学习参考。 李老师的《GDAL源码剖析》书籍包含了C++、C、Python和Java的数据读写代码。
  • 郭鑫在动力节点MySQL课程
    优质
    本简介为动力节点教育平台推出的郭鑫老师的MySQL课程配套资料介绍。该讲义系统地涵盖了MySQL数据库技术的核心知识点和实战技巧,旨在帮助学员深入理解并掌握MySQL数据库的应用开发与管理技能。 MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统。动力节点郭鑫老师的MySQL课程讲义全面介绍了这个重要的数据库系统,并帮助学习者深入理解和掌握相关知识。 第一部分:MySQL基础 这部分主要介绍MySQL的基本概念及安装配置,包括数据库、数据表、字段和记录的概念以及在不同操作系统上如何安装MySQL服务器。此外还讲解了客户端工具的使用方法,如命令行客户端和图形化界面工具(例如MySQL Workbench),并演示通过它们进行数据库连接与基本操作。 第二部分:SQL语言 这部分深入探讨了用于与MySQL交互的主要方式——SQL(结构化查询语言)。内容涵盖数据查询、插入、更新及删除等基础功能,并详细介绍如何使用SELECT语句执行复杂查询,包括联接、子查询以及分组和聚合函数的应用。此外还涉及视图创建与使用的技巧,事务处理概念及其重要性,存储过程的概念。 第三部分:MySQL高级特性 这部分探讨了MySQL的高级特性和优化策略。内容涵盖索引的建立及使用方法以提高查询性能;分区技术应用实例等,并讲解触发器、存储函数以及事件调度器等提升数据库自动化管理能力的重要工具。还讨论了安全性问题,如用户权限设置、加密和备份恢复方案,确保系统的稳定与安全。 DL-MySql_JB51可能是该讲义的压缩包文件名,其中可能包含多个章节或课时的PDF文档,方便学员分段学习查阅。通过系统化地学习每个部分的内容可以逐步掌握MySQL相关知识和技术要点。 动力节点郭鑫老师的MySQL课程讲义是一个全面的学习资源,适合对数据库感兴趣的初学者或是希望提升技能的专业人士使用。深入学习后你可以熟练掌握数据库设计、数据管理和性能优化的核心技巧,并为自己的IT职业生涯奠定坚实的基础。
  • 北京邮电大学曹LDPC码课程
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    该文档为北京邮电大学曹老师的LDPC(低密度奇偶校验)编码技术课程专用讲义,详细涵盖了LDPC码的基础理论、设计方法及应用实例等内容。 北邮曹老师的课件是入门级的精品资源,对于初学者学习LDPC码非常有帮助。
  • 宏毅深度学习PPT
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    李宏毅老师的深度学习PPT是一份全面而深入的教学资料,涵盖了从基础理论到高级应用的多个方面,旨在帮助学生和研究人员理解并掌握深度学习的核心概念和技术。 随着人工智能技术的迅速发展,深度学习作为其核心分支,在技术创新与应用场景方面不断取得突破。李宏毅老师凭借深厚的理论基础和深入浅出的教学风格,在这一领域备受推崇。他发布的深度学习PPT为广大学习者提供了一套全面的学习资源,涵盖了从基础知识到前沿技术如元学习、终身学习及强化学习等多个层面。 元学习(即“学会如何快速适应新任务”)使机器模型通过多次不同任务的训练获得新的能力,而非简单记忆解决方案。在数据稀缺或成本高昂的情况下,比如医疗领域,这种技术能够更高效地利用有限的数据,并实现跨领域的知识迁移。 终身学习则让机器能够在不断变化的信息流中持续更新其知识库而不会遗忘旧的知识点,类似于人类的学习过程中的巩固与遗忘机制,在物联网设备和自动驾驶等需要实时调整的系统中尤为重要。它们必须通过新的数据来适应日益复杂的环境变化。 强化学习则是智能体在环境中进行试错,并根据奖励或惩罚信号优化策略以实现对环境的最佳控制。这项技术已在游戏AI、机器人导航及复杂控制系统等领域取得显著成果,李宏毅老师的PPT详细介绍了Q学习、策略梯度法和DQN等重要算法,帮助研究者设计出能够应对各种挑战的智能体。 因此,这套深度学习PPT不仅适合初学者入门,也对有经验的研究人员极具价值。通过这些直观的教学材料,可以更好地理解复杂理论,并学会如何将前沿技术应用于实际问题中,从而提高学习效率并推动领域的发展。 综上所述,李宏毅老师发布的深度学习PPT在内容的广度和深度方面都达到了高水平,在系统性讲解的基础上融合了元学习、终身学习及强化学习等最新成果。这套课程不仅适用于课堂教学,也非常适合研究者和个人爱好者自学使用,并将成为促进未来人工智能领域发展的关键资源之一。
  • 压缩感知与稀疏信号系列座PPT(廉林
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    本讲座由李廉林老师主讲,聚焦于压缩感知理论及其在稀疏信号处理中的应用。通过深入浅出地讲解,带领听众了解如何高效采集和重建稀疏信号数据。 稀疏信号处理理论、方法及应用研究进展概况包括稀疏信号的表示与采样原理以及稀疏信号重建算法之梯度优化方法的研究成果。此外还介绍了鲁班稀疏Bayesian优化方法,并列举了压缩感知滤波器等实际应用案例。