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2018-2023年Wind上市公司ESG评级与评分数据（含细分项）.xlsx

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简介：
该文件提供了2018年至2023年间中国上市公司的ESG（环境、社会和公司治理）评级及详细评分，涵盖多个细分指标。 2018年至2023年WIND上市公司ESG评级与评分数据（包括细分项） 时间范围：2018-2023年 指标： - 股票代码 - 年份 - 公司名称 - 评级日期 - Wind ESG评级 - Wind ESG综合得分 - 管理实践得分 - 争议事件得分 - 环境得分 - 社会得分 - 治理得分 - 证监会行业分类 - Wind行业 数据范围：上市公司 来源：整理自Wind

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  • 2018-2023年Wind上市公司ESG评级与评分数据（含细分项）.xlsx
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    该文件提供了2018年至2023年间中国上市公司的ESG（环境、社会和公司治理）评级及详细评分，涵盖多个细分指标。 2018年至2023年WIND上市公司ESG评级与评分数据（包括细分项） 时间范围：2018-2023年 指标： - 股票代码 - 年份 - 公司名称 - 评级日期 - Wind ESG评级 - Wind ESG综合得分 - 管理实践得分 - 争议事件得分 - 环境得分 - 社会得分 - 治理得分 - 证监会行业分类 - Wind行业 数据范围：上市公司 来源：整理自Wind
     
  • 2018-2023年Wind ESG评级评分的上市公司数据.zip
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    此压缩文件包含2018年至2023年间所有接受Wind ESG（环境、社会和公司治理）评级的上市公司的详细评分数据，适用于企业社会责任分析与投资决策。 2018年至2023年期间的上市公司Wind ESG评级评分数据如下： - 时间范围：2018年至2023年。 - 数据来源：整理自Wind平台。 - 评估指标包括： - Wind代码、公司名称； - 评级日期和历史评级情况； - 综合得分及各细分领域（管理实践、争议事件、环境影响、社会责任与治理能力）的评分结果； - 财务数据，如总市值（亿元人民币）、流通股本价值（亿元人民币），市盈率PE(TTM)等财务指标。 - 数据覆盖范围：涵盖所有上市公司。
     
  • 上市公司Wind ESG评级数据（2018-2023年）及细分指标
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    本资料集涵盖了2018年至2023年间上市公司的Wind ESG评级及其详细细分指标，为投资者提供全面的企业社会责任评估依据。 Wind ESG评级是金融市场中的一个重要评估工具，用于衡量上市公司的环境（Environmental）、社会（Social）和治理（Governance）绩效。ESG评级系统旨在帮助投资者理解公司在可持续性方面的表现，并据此做出更全面的投资决策。这份2018年至2023年的Wind ESG评级数据集提供了丰富的信息，涵盖了五年间共25401条记录，已整理成面板数据形式，便于分析。 环境（E）指标通常包括公司的能源效率、碳排放、污染控制和资源管理等方面。这些数据有助于评估企业对环境的影响及其在环境保护方面的努力程度。例如，低碳排放和高效能源利用可能表明公司有良好的环保政策和实践。 社会（S）指标涉及公司与员工、客户及社区的关系，涵盖劳工权益、健康安全以及产品责任等内容。通过这些数据可以评估公司在社会责任履行方面的情况，如是否提供优质的员工福利或保障消费者权益的措施等。 治理（G）指标主要包括董事会结构、透明度和股东权利等方面，并且包含反腐败政策等要素。良好的公司治理能够提高企业的运营效率，降低财务风险并增强投资者的信心。分析这些数据可以揭示管理层决策的质量、信息披露的透明程度以及是否存在潜在的治理问题。 面板数据是一种特殊的数据结构，包含了同一组对象在多个时期内的信息。这使得我们可以进行固定效应模型或动态面板数据分析，研究不同时间段内ESG评级的变化趋势及其与公司业绩、股价及市场表现之间的关系。 在分析这份数据时可以使用统计软件如R或Python，并利用pandas库处理数据，开展描述性统计分析、相关性分析和回归分析等。此外还可以通过可视化工具如Matplotlib或Seaborn直观地展示ESG评级随时间的变化情况及其各指标间的相互关系。 5337.zip可能是包含具体数值的主要部分，而说明.txt文件则提供了关于变量定义及使用方法的详细解释。在使用数据前应仔细阅读这份说明以确保正确理解和应用数据。 该Wind ESG评级数据集为研究者和投资者提供了一个深入了解上市公司可持续性表现的机会，通过多角度分析可以挖掘出有价值的信息，并为投资决策提供有力支持。
     
  • 2014-2023年盟浪上市公司ESG评级数据.xlsx
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    本文件为《2014-2023年盟浪上市公司ESG评级数据》，包含过去十年间多家中国上市公司的环境、社会和公司治理表现的详细评分与分析。 2014-2023年上市公司盟浪ESG评级数据 时间范围：2014年至2023年 指标内容：代码、名称、盟浪ESG评级 来源信息：整理自WIND数据库 涵盖对象：上市公司 **指标解释** 盟浪ESG评级是一种评估企业环境（E）、社会（S）和治理（G）绩效的体系，旨在为企业提供全面可持续发展的评价。该评级体系包括三个方面的具体指标，通过对企业的表现进行量化与定性分析，给出一个综合性的评分结果。最终的评分通常以字母或数字形式表示，并从高到低分为优秀、良好、一般、较差等不同等级。
     
  • 2019-2023年上市公司润灵环球ESG评级得分数据
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    本数据库收录了2019至2023年间中国上市公司的ESG（环境、社会和公司治理）评分，由润灵环球提供。数据分析涵盖了企业社会责任表现的多个维度。 2019年至2023年期间的上市公司润灵环球ESG评级评分数据如下： - 时间范围：2019-2023年； - 数据来源：润灵环球； - 指标包括： - 股票代码、股票简称； - 评级年份，所属指数名称； - GICS行业的一级分类及其对应的GICS一级分类代码； - GICS行业的二级分类及其对应的GICS二级分类代码； - GICS行业的三级分类及其对应的GICS三级分类代码； - E评分（E合计平均得分）、S评分（S合计平均得分）和G评分（G合计平均得分），ESG评分为：(E评分 + S评分 + G评分) /3。 - 数据范围涵盖上市公司。
     
  • 2018至2022年上市公司Wind ESG数据.zip
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    本资料包包含2018年至2022年间中国上市公司的Wind ESG评分及评级数据。适合研究机构和投资者分析企业社会责任表现趋势。 2018-2022年Wind ESG数据 时间：2018-2022年 指标：证券代码、证券简称、Wind ESG综合评级、Wind ESG综合得分 范围：沪深A股上市公司 详细内容： 时间：2018-2022年 指标： - 证券代码 - 证券简称 - Wind ESG综合评级 - Wind ESG综合得分 - ESG管理实践得分 - ESG争议事件得分 - 环境维度得分 - 社会维度得分 - 治理维度得分 范围：沪深A股上市公司
     
  • 2015-2023年商道融绿对上市公司ESG评级数据
    优质
    该文档涵盖了2015至2023年间商道融绿对A股上市公司的ESG（环境、社会和公司治理）评级数据，旨在为投资者提供全面的企业可持续发展表现分析。 2015年至2023年期间的上市公司商道融绿ESG评级数据如下： - 时间范围：2015至2023年 - 数据来源：商道融绿 - 涉及指标包括： - stkcd、year、证券代码、代码、公司名称、评级日期、ESG综合评级、历史评级等。 - 总市值（亿元，人民币）、流通市值（亿元，人民币） - 市盈率PE(TTM)、每股收益EPS(TTM) - 每股营业收入(TTM)及每股经营活动产生的现金流量净额(TTM) - 行业分类：证监会行业和Wind行业 - 样本量：5746 以上是关于2015年至2023年期间上市公司ESG评级数据的概述。
     
  • 2009-2023年华证ESG评级及评分数据（年度和季度，含细分项）
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    本数据库收录了自2009年至2023年间华证ESG评级及评分的全面信息，涵盖年度与季度报告，并细化至各分项指标。 2009-2023年上市公司华证ESG评级评分数据（年度及季度）包括以下内容： 1. 时间范围：2009年至2023年。 2. 数据来源：整理自Wind数据库。 3. 评价指标： - 证券代码 - 年份 - 证券简称 - 评级日期 - 综合评级及综合得分 - E（环境）评级与E得分 - S（社会）评级与S得分 - G（治理）评级与G得分 4. 覆盖范围：上市公司。 5. 其他信息： - 证监会行业分类 - 同花顺行业分类 - 申万行业分类
     
  • 2009-2023年沪深北证上市公司A股华证ESG评级与得分
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    该数据集涵盖了自2009年至2023年间，沪深北证券交易所上市公司的A股华证ESG（环境、社会和治理）评级及评分详情，为投资者提供全面的可持续发展表现参考。 ESG（环境、社会及治理）是评估企业在环保、社会责任以及良好企业管治方面的关键指标。这些数据可以从公司的公开报告或第三方研究获取，并有助于企业和投资者更好地识别与管理风险。 2009年至2023年的华证ESG评级和得分涵盖了沪深北证上市的A股公司，其中季度数据截至到2023年第一季度，年度数据则更新至2023年底。具体而言，该数据库包括了168,643条季度记录及42,181条年度记录。 参考文献： [1]王琳璘、廉永辉和董捷的《ESG表现对企业价值的影响机制研究》发表于证券市场导报（2022年第5期）。 [2]谢红军与吕雪的论文《负责任的国际投资：ESG与中国OFDI》刊载在经济研究（2022年，第37卷第3期）。 [3]宋科、徐蕾、李振和王芳合著的文章《ESG投资能否促进银行创造流动性？——兼论经济政策不确定性的调节效应》，发表于金融研究（2022年第1期）。