在高铁环境中，提出了一种基于信噪比的判决的双模切换信道估计算法。

简介：
为了提升信道在信噪比幅值波动较大的环境中进行精确定位的能力，并最终保障高速铁路通信系统的稳定运行，我们提出了一种基于信噪比判决的双模切换信道估计算法，特别适用于高铁场景。该算法的核心在于利用离散卡—洛基扩展模型（discrete Karhunen-Loeve basis expansion model，DKL-BEM）以及线性最小均方误差（linear minimum mean square error， LMMSE）算法，以实现对信道的精准建模，同时适应不同运行速度的环境。通过广泛的仿真实验验证，我们观察到，当信噪比达到特定阈值时，依赖于交会干扰消除（ICI）的二次信道估计算法在性能上明显低于传统的 DKL-BEM 算法（出现性能拐点），并且这个拐点的值随着运行速度的增加而向低信噪比方向移动。通过对算法参数的细致分析和两种算法拐点值的提取，我们成功地描绘出拐点随速度变化的运动趋势，从而能够自适应地切换两种算法策略，显著提升了信道估算的灵活性和整体有效性。