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模式识别的导论位于第396页。

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简介：
盛立东先生编撰的《北京邮电大学出版社》一书，无疑是价值非凡的文献，而非其他无价值的杂项。

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  • 模式识别入门详解 396页
    优质
    《模式识别入门详解》是一本全面介绍模式识别理论与应用的指南，涵盖算法原理、实践案例等内容，共396页。适合初学者和专业人士参考学习。 盛立东编著的《北京邮电大学出版社》出版的书籍绝对是书，不是别的垃圾东西。
     
  • 模式识别导论 - 北京邮电大学
    优质
    《模式识别导论》课程由北京邮电大学开设，主要介绍模式识别的基本理论和方法，涵盖统计模式识别、句法模式识别及神经网络等内容。 这是北京邮电大学的《模式识别导论》PPT，对大家也许有帮助！
     
  • 模式识别（第四版）
    优质
    《模式识别》(第四版)系统介绍了模式识别领域的基本理论、方法及应用技术，涵盖统计模式分类、聚类分析、学习算法等核心内容。 《模式识别》第四版是由Theodoridis和Koutroumbas合著的一本经典教材，全面介绍了模式识别领域的理论与实践知识。书中涵盖了从基础概念到高级技术的广泛内容，并通过实例帮助读者深入理解各个知识点的应用场景和技术细节。 该书自出版以来就受到了学术界和工业界的广泛关注，在机器学习、计算机视觉以及信号处理等领域具有很高的参考价值。作者不仅详细解释了模式识别中的各种算法，还讨论了它们在实际问题解决中的应用方法与技巧。 本书适合于希望深入了解模式识别领域的研究人员及工程师阅读使用，并且也可以作为高等院校相关课程的教学用书。
     
  • 模式识别（第四版）
    优质
    《模式识别》(第四版)是经典教材，系统地介绍了模式识别与机器学习的基础理论和方法，内容涵盖统计决策、聚类、特征选择等关键技术。 本书全面阐述了模式识别的基础理论、方法及应用。书中讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、特征生成与选取技术、学习理论的基本概念以及聚类的概念与算法。相较于前一版，新版增加了处理大数据集和高维数据的新算法，并引入核方法来实现更先进的分类器及鲁棒回归。此外，书中还新增了一些热点问题的讨论，如非线性降维、非负矩阵因数分解、关联反馈、半监督学习、谱聚类以及聚类组合技术等。每章均包含习题与练习，并提供用MATLAB解决问题的方法；同时作者在网站上提供了部分习题的答案以帮助读者积累实践经验。
     
  • 模式识别(第3版)
    优质
    《模式识别》（第3版）深入浅出地介绍了模式识别和机器学习的基本理论与方法，涵盖统计模式分类、聚类分析等内容。 《模式识别》（第三版）由Sergios Theodoridis编写，作者来自希腊。
     
  • 《模式识别导论》(齐敏)课后习题解答
    优质
    《模式识别导论》(齐敏)课后习题解答是一本为学习模式识别理论与技术的学生编写的辅导书，提供了教材中各章节习题的详细解析和答案。帮助读者巩固知识、提高解题能力。 《模式识别导论》一书由齐敏、李大健和郝重阳编写，出版方为清华大学出版社。该书中包含课后习题答案部分。
     
  • 2018年向世荣模式识别导论试题.zip
    优质
    本资料为2018年向世荣教授《模式识别导论》课程试题集，涵盖该课程核心知识点与题型分布，适合备考复习使用。 本课程是控制科学与工程学科研究生的专业核心课，旨在讲授模式识别领域的基础理论与方法，并进行深入讨论。主要内容包括：模式识别的定义及基本思想、贝叶斯决策原则、多种分类器设计技术、神经网络和深度学习模型应用、核函数技巧、聚类分析策略以及特征提取与选择等。通过本课程的学习，学生可以掌握模式识别的基础理论和技术方法，并了解该领域的最新研究成果；同时培养他们在模式识别及其实际应用中的研究能力和开发技能。
     
  • 模式识别PDF第二版
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    《模式识别》第二版是一本深入探讨模式识别理论与技术的经典教材，涵盖了统计模式分类、聚类分析及学习算法等核心内容。 这本书讲解了模式识别的基础知识，内容详尽且易于理解，尽管技术略显陈旧，但它仍然是学习新技术的重要基石，因此非常值得学习。
     
  • 模式识别（第四版）_tixijiegou_
    优质
    《模式识别》(第四版)深入浅出地介绍了模式识别和机器学习的基础理论与方法，内容涵盖统计决策理论、监督与非监督学习等，适用于计算机视觉、语音识别等领域研究。 这段文字的内容是关于帮助软件开发的相关信息。
     
  • 经典模式识别论文
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    《经典模式识别论文》汇集了该领域内最具影响力的学术文章，深入探讨了模式识别的基本理论、算法和技术应用，是科研与学习不可或缺的重要文献。 模式识别的经典论文可以帮助快速了解机器学习的原理和技术。模式识别主要涉及从已知数据样本中发现和提取特征，例如人脸识别、雷达信号识别等领域。它强调从原始信息中提取有价值的特征。