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Allegro PCB设计课程介绍。

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简介:
我们将深入阐述如何运用 Cadence 公司的 PCB Editor (Allegro) 软件,以高效的方式进行印制电路板(PCB)的设计工作。内容将涵盖多个关键环节,包括:首先,我们将详细介绍如何构建 PCB 外形框图符号,确保设计的基础稳固。其次,我们将深入剖析 PCB Editor 软件的使用方法和技巧,帮助您熟练掌握其各项功能。此外,我们还将着重讲解 PCB 设计中必要的规则设置,以满足特定的工程标准和规范。最后,我们将系统地探讨 PCB 设计的布局和布线流程,指导您实现电路的合理组织和信号的优化传输。

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  • 从DxDesigner到Expedition的PCB
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    本篇文章详细介绍了从DxDesigner到Expedition的PCB设计流程,帮助工程师们更好地掌握现代电子设计自动化软件工具。 ### DxDesigner到Expedition进行PCB设计流程简介 #### 1. 总体流程介绍(General Flow) 在PCB的设计过程中,整个流程大致可以分为前端和后端两大部分。前端主要是实现原理图的设计,为设计者提供了一个创建原理模型的环境,在这个环境中可以对PCB原型进行逻辑实现,并穿插相关约束设置。后端则主要负责PCB原型的具体实现,包括布局和布线设计,以确保满足特定的电气特性需求。 #### 2. 中心库(Central Library) ##### 2.1 Part、Cell和Symbol的概念及关系 - **Part**:代表一个元件或组件,它包含了与该组件相关的所有信息。 - **Cell**:表示一个元件的图形表现形式,可以包含一个或多个symbol。 - **Symbol**:用于原理图设计中表示元件的图形化符号。 ##### 2.2 中心库的产生 中心库是由一系列part组成,每个part都包含了其对应的symbol和cell信息,便于管理和使用。 ##### 2.3 中心库设置 设置中心库涉及定义库结构、存储位置等,确保能够有效地组织和访问资源。 ##### 2.4 中心库编辑 - **Symbol 编辑器** - 创建新的 Symbol:通过符号编辑器可以创建一个新的symbol。 - 导入符号库:可以从其他库中导入已有的symbol。 - Padstacks 编辑器:用于编辑焊盘堆栈,是PCB设计中的重要组成部分。 - Cell 编辑器:用于编辑和修改cell,包括调整图形元素的位置、尺寸等。 - Part 编辑器:用于创建和编辑part。 ##### 2.5 Library Services(库数据的输入输出) Library Services提供了库数据的输入输出功能,支持与其他工具的数据交换。 ##### 2.6 Partition Search Path(分区查找路径) 分区查找路径是指定查找库资源的路径集合,确保设计者可以快速定位所需资源。 #### 3. 原理图设计(DxDesigner) ##### 3.1 新项目创建 通过 DxDesigner 创建新的项目(project),这是 PCB 设计流程的第一步。 ##### 3.2 设计配置 在创建新项目之后,需要进行设计配置,例如选择项目类型、定义设计规则等。 ##### 3.3 原理图文件的创建 原理图文件是设计过程的核心步骤之一。在此步骤中绘制电路图并定义元件之间的连接关系。 ##### 3.4 放置原理图符号 放置原理图符号是构建电路图的关键,确保每个symbol正确表示了电路中的各个元件。 ##### 3.5 原理图信号互连 通过连线将各个 symbol 连接起来的过程。这一步骤保证电路中信号可以按照预期的方式传输。 ##### 3.6 设计保存验证 完成原理图设计后,需要进行保存验证以检查错误或遗漏,并确保符合预设的设计规则。 ##### 3.7 封装(Packager) 封装过程是将原理图中的符号与PCB上的物理封装相链接,为后续的 PCB 设计阶段做准备。 #### 4. PCB设计(Expedition) ##### 4.1 原理图数据读入 在 Expedition 中从前端的 DxDesigner 导入原理图数据。 ##### 4.2 PCB 参数设置 设置PCB的基本参数,如层数、板厚和材料等。这些参数对于后续布局布线设计至关重要。 ##### 4.3 显示控制 显示控制允许自定义视图来提高设计效率。 ##### 4.4 板框及布线框 定义 PCB 的边界和布线区域以确定元件的放置范围。 ##### 4.5 编辑控制 编辑工具提供了丰富的功能,使设计师能够移动、旋转、复制元件,并调整线路的位置。 ##### 4.6 网络类与间距设置 网络类设置涉及定义不同网络的电气特性;间距设置确保线路之间有足够的间隙以避免短路。 ##### 4.7 网络属性设置 包括信号类型和速度等,保证信号正常传输。 ##### 4.8 器件布局 合理安排各元件的位置,满足空间限制和电气性能需求。 ##### 4.9 敷铜层及敷铜 设定敷铜层可以提高 PCB 的散热能力;敷铜则在某些区域覆盖一层铜箔以改善信号质量或增加接地面积。 ##### 4.10 布线 布线是将各元件之间的信号路径通过铜线路连接的过程,遵循特定规则确保信号质量。 ##### 4.11 后处理 - **丝印数据生成**:在 PCB 上打印标识符等信息的数据
  • Allegro PCB指南
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    《Allegro PCB设计指南》是一本专注于Allegro PCB设计软件的专业书籍,详细介绍了电路板设计的基本原理和高级技巧,帮助工程师提升设计效率与质量。 本段落将详细讲解如何使用Cadence公司的PCB Editor(Allegro)软件进行印制电路板(PCB)的设计。主要内容包括创建PCB外形框图符号、掌握PCB Editor的使用方法、设置PCB设计规则以及完成布局和布线等步骤。
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    本PDF文档提供了详尽的Allegro软件多人同步协作进行PCB设计的教程,特别涵盖了高效的分区策略和技巧,适合电子工程师和技术爱好者学习参考。 Allegro Partitioning Option PA3410 是 Allegro 产品包中的一个功能模块,专为 PCB 团队设计合作而设。它能够将复杂的 PCB 板分割成多个简单的板子,并通过团队协作的设计方法来显著提高设计效率并缩短设计周期。
  • DETR简PPT(适合
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    DETR是一种革命性的目标检测框架,采用Transformer模型实现端到端学习。本PPT旨在简明扼要地介绍DETR的工作原理及其在计算机视觉领域的应用前景,适用于教学与研究参考。 DETR是一种基于深度学习的目标检测模型,它引入了Transformer架构,彻底改变了传统的方法。在DETR中,目标检测被视为集合预测问题,并且避免了非极大值抑制(NMS)后处理步骤。 其主要组成部分包括CNN主干网络、Transformer编码器、解码器以及预测头部。首先使用如ResNet101的CNN主干网络从输入图像提取特征并进行降维,以适应Transformer的需求;然后利用Transformer编码器学习全局上下文信息,并通过解码器生成边界框。 在训练过程中,DETR采用匹配策略将预测框与真实目标框相匹配,并计算损失。推理时,则仅保留高于阈值的预测结果,其余视为背景类。 特别的是,在每个注意力层之前使用位置编码来捕捉不同物体间的关系;Transformer解码器则通过多头自注意和交叉注意力机制进行预测并经过全连接层(FFN)输出以实现深度监督。预测头部由ReLU激活函数、隐藏层以及线性投影组成,用于边界框的中心坐标与宽度高度等参数及类别标签的预测。 为了处理固定数量的目标检测结果,“∅”特殊类被引入表示未发现目标的情况;DETR采用二分图匹配策略解决预测和真实目标之间的对应关系问题,并利用匈牙利算法计算损失函数。同时,分类损失、L1与IOU组合后的盒状损失共同优化模型性能。 训练时增加Transformer编码器的层数可提升表现力但需注意过深网络可能延长训练时间及消耗更多资源;总体而言DETR通过端到端学习简化流程并提高效率,在集合预测和二分图匹配方面具有创新性,能够灵活处理不同大小的目标而无需复杂后处理步骤。
  • PCB
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    本课程全面介绍PCB设计原理与实践技巧,涵盖电路基础知识、布线规则及高级布局策略,适合电子工程爱好者和专业人士学习。 沈阳工程学院的PCB课程设计及电子线路辅助设计实训可以直接使用,并且能够获得高分。
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    本课程资料旨在全面讲解逻辑学的基本概念、原理和方法,涵盖形式逻辑与非形式逻辑的核心内容,通过实例分析提升学员的推理能力和批判性思维技巧。 《描述逻辑》课程的资料涵盖了语义、语法等内容,适合深入学习。
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    本章为课程概览,详细介绍课程目标、内容框架及学习方法,帮助学生快速了解和适应后续的学习安排。 【算法的重要性】 在信息化社会中,算法是解决问题的关键工具,其重要性不言而喻。它不仅是计算机科学的核心组成部分之一,而且对于理解计算机系统的运作、优化问题解决方案以及开发高效软件至关重要。“算法设计与分析”这门课程由徐云教授主讲,旨在通过深入探讨算法的原理和实践来培养学生的抽象思维能力,并激发他们解决复杂问题的热情。 1.1 课程信息 本课程主要分为几个部分:基础理论、排序及顺序统计、数据结构、高级设计与分析技术、高级数据结构以及图算法等。参考教材为《算法导论》(第三版),作者包括Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson 和 Ronald L. Rivest,由机械工业出版社于2013年出版。 1.2 算法的学习意义、概念和重要性 学习算法不仅是为了掌握代码实现,更重要的是理解其背后的逻辑与思想。课程的目标不仅仅是让学生记住一系列的算法,而是培养他们具备独立思考的能力,在面对任何问题时能够设计出新的解决方案。这将使学生超越普通程序员的角色,成为出色的思考者和设计师。 【算法初步】 第二章“算法初步”是本课程的基础部分,主要介绍算法的基本概念及其分析方法。理解时间复杂度与空间复杂度等基本要素对于评估算法效率及选择最佳解法至关重要。 【函数增长率】 第三章探讨了不同函数的增长率,这是分析和优化算法性能的基础。通过对各种增长类型的了解,可以预测算法在处理大规模数据时的表现,并据此做出更好的设计决策。 【递归】 第四章深入讲解了递归的概念、性质及其应用方法。本章节不仅涵盖如何正确理解与调试递归程序的知识点,还介绍了避免常见陷阱的技巧和策略。 【概率分析及随机化算法】 概率分析以及利用随机化技术提高算法效率是现代计算中的重要课题之一。这部分内容将介绍如何运用概率论来评估和改进算法性能,并展示设计高效且可靠的随机化方法的实际案例。 【后续章节】 接下来的部分将继续涵盖排序与顺序统计、数据结构、高级设计策略及图算法等主题,全面覆盖了从基础到进阶的所有方面,旨在帮助学生掌握解决实际问题所需的技术技能。通过系统学习和实践,“算法设计与分析”这门课程将为学生们在信息技术领域的职业生涯奠定坚实的基础。
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    本课程为简洁风格的网页设计教学,专注于风景介绍页面的设计技巧与实践,帮助学员掌握布局、色彩搭配和用户体验优化等核心技能。 风景介绍的主题是“爱在新疆”,内容涵盖了新疆的各种名胜古迹的详细介绍。
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