基于Matlab的稀疏表示工具箱

简介：
基于Matlab的稀疏表示工具箱是一款用于实现信号处理和模式识别中稀疏编码技术的强大软件包。它提供了多种算法来解决高维数据中的稀疏表示问题，适用于科研与工程应用。 这是用于MATLAB的稀疏表示工具箱，能够实现正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit）和信号分解等功能。字典学习（Dictionary Learning）与稀疏表示（Sparse Representation）在学术界的正式称谓是稀疏字典学习（Sparse Dictionary Learning）。该理论包括两个阶段：字典构建阶段（Dictionary Generate）和利用预计算的字典进行样本表示的阶段（Sparse coding with a precomputed dictionary）。这两个阶段中都有多种不同的算法可供选择，每种算法诞生的时间各不相同，以至于稀疏字典学习的具体提出者已难以考证。