Advertisement

通过Python编写的代码示例,用于从携程获取所有航班信息。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
通过访问携程网并搜索机票,例如从广州到成都,可以进行操作。具体来说,该过程的网址为:http://flights.ctrip.com/booking/CAN-CTU-day-1.html?DDate1=2018-06-15。在这个过程中,“CAN”代表广州,“CTU”代表成都,而日期“2018-06-15”则十分清晰明了。对于典型的爬虫程序而言,只需替换这几个值便能够完成遍历。然而,仔细观察后发现,存在一个链接能够获取当前网页的所有JSON格式的数据。该链接的具体地址如下:http://flights.ctrip.com/domesticsearch/search/SearchFirstRouteFlights?DCity1=CAN&ACity1=CTU&SearchType=S&

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • .zip
    优质
    本项目为携程航班信息抓取工具,旨在自动化获取并分析携程网上的航班数据,适用于旅行者规划行程及研究人员进行市场分析。 使用Python结合Selenium来驱动谷歌浏览器实现模拟人工爬取航班数据。在操作过程中需要注意确保谷歌浏览器版本和对应的驱动器版本相匹配。
  • Python 实现爬机票
    优质
    本教程提供了一个使用Python编写的代码实例,详细解释了如何自动化地从携程网抓取所有可用的机票信息。通过学习这个例子,你将掌握网络数据抓取的基本技巧和Python编程语言的应用实践,尤其适用于对旅游行业数据分析感兴趣的开发者和技术爱好者。 在携程网上查询机票(例如从广州到成都)的页面地址为:http://flights.ctrip.com/booking/CAN-CTU-day-1.html?DDate1=2018-06-15。在这个网址中,CAN 代表广州,CTU 代表成都,“2018-06-15”是查询的日期。通常情况下,爬虫只需要替换这些值即可完成遍历任务。然而,在这个页面上还有一个链接可以显示当前网页的所有JSON格式的数据:http://flights.ctrip.com/domesticsearch/search/SearchFirstRouteFlights?DCity1=CAN&ACity1=CTU&SearchType=S。
  • Python)—初试啼声,多多包涵!
    优质
    本项目运用Python语言进行携程网航班信息的数据爬取,旨在提升个人Web爬虫技术实践能力。欢迎指正与交流。 航班信息接口的地址是 `https://flights.ctrip.com/itineraryapi/12808/products`。此接口包含了查询到的所有航班详情,在 `routeList` 中可以找到相关数据。 为了获取城市的英文缩写,需要在提交 POST 请求时将这些城市的信息加入 DataFrame 中。可以通过访问另一个 API 地址来获得所需的字母缩写信息:`https://flights.ctrip.com/itineraryapi/poi/get`。这个接口包含了各个城市的缩写代码,通过请求该地址即可获取到所需的城市英文简称。 可以利用正则表达式进一步处理这些数据以提取有用的信息。
  • PyFlightData:一个简易库,Python中提各网站
    优质
    PyFlightData是一款简洁实用的Python库,旨在方便开发者轻松获取和解析来自不同航空公司的在线航班数据。通过直观简单的接口设计,用户可以便捷地访问实时与历史航班详情,助力于构建高效的数据分析工具或应用开发项目。 pyflightdata 是一个简单的库,可以从 Python 代码中获取来自 flightradar24 的飞行数据。请查阅详细信息和官方文档以了解更多信息。pyflightdata 的代码已获得 MIT 许可授权。我们不拥有或存储任何基础数据,API 只是调用提供程序接口并返回数据。 当您发现数据或代码问题时,请随时提出问题,我们会尽快回复您的请求。目前我们还没有制定关于外部贡献者的官方政策,但是如果您认为可以改进部分代码,请随时发送请求。我们更希望您丰富此 API 而不是分叉它来创建自己的版本。 使用 pyflightdata 的工具 pyflighdtata 最初是一个小型的爱好库,但它发现其他用户已经构建了自己的有趣应用程序。这是我们所知道的应用程序列表,如果您有其他应用需要在此处列出,请联系我们。 国际航空运输协会到达 CLI - 这是一款简洁实用的脚本,在您的命令行中获取机场详细信息。
  • Python时间周数
    优质
    本示例展示了如何使用Python编写程序,从给定的时间戳或日期中计算出是一年中的第几周。包括导入datetime模块、解析日期以及应用isocalendar()方法的具体步骤和实例代码。 在Python编程中处理时间与日期是一项常见的任务。本段落探讨了如何根据当前时间和给定的日期获取周数,并提供了从周数反向获取日期的相关代码实例。这些功能对于数据分析、日程管理以及其他需要处理时间的应用场景非常有用。 为了实现上述需求,我们需要了解两个重要的模块:`time`和`datetime`。`time`模块提供了一些与时间相关的函数,例如获取当前的时间戳;而更强大的是`datetime`模块,它提供了创建日期对象、比较日期以及格式化日期等操作方法。 1. **获取当前周数**: 使用 `datetime.datetime.now()` 获取当前的日期和时间信息。然后通过调用 `.strftime(%W)` 方法来获得ISO周号(即一年中的第几周),其中一周的第一天为星期日。 示例代码如下: ```python import datetime today = datetime.datetime.now() week_number = today.strftime(%W) ``` 2. **获取指定日期的当年周数**: 对于给定的一个具体日期,例如 2019-08-25(格式为年月日),可以使用 `strptime` 方法将字符串转换成一个 `datetime` 对象。然后通过 `.strftime(%W)` 来获得该日期属于哪一周。 示例代码如下: ```python import datetime date_str = 2019-08-25 date_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, %Y-%m-%d) week_number = date_obj.strftime(%W) ``` 3. **获取下周的时间范围**: 为了找到下一周的日期,我们需要确定下周一和周日的具体时间。这可以通过比较当前日期是星期几来实现,并使用`timedelta`函数进行天数上的加减操作。 示例代码如下: ```python import datetime import calendar def get_next_week(): today = datetime.date.today() one_day = datetime.timedelta(days=1) next_monday = (today + datetime.timedelta(weeks=1)).replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0) while next_monday.weekday() != calendar.MONDAY: next_monday -= one_day next_sunday = next_monday + datetime.timedelta(days=6) return [next_monday.strftime(%Y-%m-%d), (next_sunday+one_day).strftime(%Y-%m-%d)] ``` 4. **将日期范围转换为列表**: 使用 `pandas` 库的 `date_range` 函数可以生成一个给定时间区间内的所有日期。然后我们可以对这些日期进行格式化处理,以便于后续操作。 示例代码如下: ```python import pandas as pd def get_dates_for_next_week(start, end): date_list = [d.strftime(%Y-%m-%d) for d in pd.date_range(start=start, end=end)] return date_list ``` 通过上述方法,我们可以根据当前时间和特定日期轻松地获取对应的周数,并且能够确定任何一周的具体日期范围。这些功能在开发时间相关的应用程序时非常实用,比如日历应用或数据分析工具等。实际使用过程中可以根据需要进一步扩展和优化这些代码以满足不同的需求。
  • 优质
    本示例代码展示了如何在微信小程序中安全地获取用户的个人信息。通过简单的步骤和清晰的注释帮助开发者快速上手实现功能集成。 微信小程序获取用户信息示例:使用 `wx.getUserInfo(OBJECT)` 接口需要注意的是,此接口已调整,在调用该接口时将不再显示授权弹窗,请使用 `` 来引导用户进行主动授权操作。当用户未授权过,调用该接口会直接报错;如果用户已经授权,则可以正常获取到用户信息。
  • /proc/cpuinfo读CPU
    优质
    本示例代码展示了如何使用/proc/cpuinfo文件在Linux系统中读取和解析CPU相关信息,包括型号、核心数量等细节。 在Linux平台上读取/proc/cpuinfo文件可以获取有关CPU的信息。下面是一个简单的示例程序来展示如何实现这一点: ```c #include #include int main() { FILE *fp; char line[128]; fp = fopen(/proc/cpuinfo, r); if (!fp) { printf(无法打开文件\n); return 0; } while (fgets(line, sizeof(line), fp)) { // 处理每一行 if(strstr(line,model name)) { char *ptr = line + strlen(model name\t: ); printf(%s, ptr); } else if(strstr(line,cpu MHz)) { char *ptr = line + strlen(cpu MHz\t: ); printf(%s, ptr); } } fclose(fp); return 0; } ``` 这段代码会打开`/proc/cpuinfo`文件,并读取其中关于CPU型号和运行频率的信息,然后输出到屏幕上。
  • Python Serial串口名称
    优质
    本示例代码展示如何使用Python的Serial模块来检测并列出计算机上所有的可用串行端口。通过简单的脚本编写,用户可以轻松地识别连接到系统的COM端口或其他串行接口设备。 以下是重新组织的代码内容: ```python #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import serial import serial.tools.list_ports port_list = list(serial.tools.list_ports.comports()) if len(port_list) <= 0: print(The Serial port cant be found!) else: port_list_0 = list(port_list[0]) port_serial = port_list_0[0] ser = serial.Serial(port_serial) ``` 该代码段首先导入了`serial`和`serial.tools.list_ports`模块。接着,它获取所有可用的串口列表,并检查是否存在至少一个串口。如果未找到任何串口,则打印出错误信息;否则,从第一个发现的设备中提取端口号并尝试打开相应的串行通信连接。
  • 使Python百度API位置
    优质
    本项目介绍如何利用Python编程语言结合百度地图API来获取地理位置信息。通过实践,学习如何调用API接口实现地址与坐标互转等功能,适用于地理信息系统开发初学者。 申请自己的Key也可以使用本代码中的Key。该代码的功能是输入中文地址后返回坐标信息。
  • C#简易扫
    优质
    本文章介绍如何使用C#编程语言开发简单的程序来读取和处理来自扫码枪的数据。适合初学者了解基础的设备交互及数据处理方法。 本段落分享了使用C#实现简单获取扫码枪信息的代码,十分实用,有需要的朋友可以参考一下。