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力扣练习 | 二叉树

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简介：
本专栏专注于力扣平台上关于二叉树的数据结构和算法题目，提供解题思路、代码实现与优化技巧，帮助编程爱好者提升解决问题的能力。 总述 基本概念 二叉树有五种基本形态： 1. 空二叉树。 2. 只有一个根结点的二叉树。 3. 只有左子树的二叉树。 4. 只有右子树的二叉树。 5. 完全二叉树。 类型包括满二叉树，即除了叶节点外每个节点都有左右两个分支。

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  • 力扣练习 | 二叉树
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    本专栏专注于力扣平台上关于二叉树的数据结构和算法题目，提供解题思路、代码实现与优化技巧，帮助编程爱好者提升解决问题的能力。 总述 基本概念 二叉树有五种基本形态： 1. 空二叉树。 2. 只有一个根结点的二叉树。 3. 只有左子树的二叉树。 4. 只有右子树的二叉树。 5. 完全二叉树。 类型包括满二叉树，即除了叶节点外每个节点都有左右两个分支。
     
  • [力扣]144. 二叉树前序遍历（Java）
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    本题解详细介绍了如何使用Java实现二叉树的前序遍历算法，包括递归和迭代两种方法，适合初学者深入理解二叉树遍历技巧。 在计算机科学领域里，二叉树是一种特殊的图形结构，在这种结构中每个节点最多可以有两个子节点，通常称为左子节点和右子节点。遍历二叉树是处理这类数据的一种基本算法方法，主要分为前序遍历、中序遍历以及后序遍历三种类型。本问题关注的重点在于前序遍历，它是其中一种常见的访问方式。 **前序遍历**的顺序为：首先访问根节点，接着递归地进行左子树的遍历操作，最后执行右子树的相同步骤。这是一种典型的深度优先搜索（DFS）策略。针对题目要求，我们需要编写一个Java程序来实现二叉树的前序遍历，并返回包含所有节点值的一个列表。 在Java编程语言中，可以定义`TreeNode`类以表示二叉树中的每个节点： ```java public class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } ``` 接下来需要创建一个名为`Solution`的解决方案类，在这个类里面定义了一个叫做`preorderTraversal`的方法，该方法接收一个类型为`TreeNode`的对象参数作为二叉树根节点，并返回一个包含按前序遍历顺序排列的所有节点值的列表。 在上述提到的方法中，首先需要初始化一个新的空ArrayList `res`用于存储结果。如果输入的是null（即没有给定任何节点），则直接返回这个空列表。否则按照前序遍历的方式进行操作： 1. 访问根结点，并将其值添加到结果列表`res`里。 2. 递归地访问左子树，通过调用方法并使用`addAll()`函数将得到的遍历结果合并进主列表中。 3. 同样的方式处理右子节点。 最终返回这个存储了所有前序遍历顺序值的结果列表 `res`。以下是完整的解决方案类代码： ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; class Solution { public List preorderTraversal(TreeNode root) { List res = new ArrayList<>(); if (root == null) { return res; } // 访问根节点 res.add(root.val); // 遍历左子树 res.addAll(preorderTraversal(root.left)); // 遍历右子树 res.addAll(preorderTraversal(root.right)); return res; } } ``` 在这个代码实现中，`addAll()`方法的作用是将另一个集合中的所有元素添加到当前列表的末尾。这使得我们可以方便地合并左、右子树的结果至主结果列表内。 前序遍历二叉树是一个基础但重要的概念，在诸如数据结构序列化、搜索以及复制等多种场景下都有应用价值。通过递归的方式，能够简单有效地实现这一过程，并利用Java语言进行表达和操作。
     
  • 数算POJ二叉树练习题
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    本资源提供一系列针对POJ平台二叉树问题的编程练习与解决方案，适用于算法学习者和竞赛选手提升数据结构及递归思维能力。 数算的二叉树POJ作业包括以下内容： 1. 二叉树操作； 2. 文本表示的二叉树； 3. 根据中序序列和后序序列重建二叉树； 4. 表达式及其求值，涉及表达式树的概念； 5. Huffman编码树的应用； 6. 实现二叉搜索树的相关功能； 7. 堆结构的实现。
     
  • 树与二叉树练习题（附教师提供答案）
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    本书籍提供了丰富的树和二叉树相关习题，并附有详细的参考答案，特别适合学生自我检测和巩固数据结构知识。 树是一种特殊的数据结构，用于描述具有层次关系的集合数据。二叉树是每个节点最多有两个子节点的一种特殊的树形结构。 以下是关于树和二叉树的相关练习题及答案： 一、选择题 1. 由于在二叉树中每一个结点的最大度数为2，所以它是一种特殊类型的树。 答案：正确 2. 假设在一棵二叉树里双分支节点的数量是15个，单分支的节点数量有30个，则叶子节点的数量应该是16个。 答案：16 3. 根据定义，具有三个结点的不同形状的二叉树共有五种形式。 答案：5 4. 按照二叉树的规定，含有三个不同数据值的不同的结构有三十种。 答案：30 5. 一棵深度为5的完全二叉树至多包含31个节点。 答案：31 6. 对于高度为h且仅含度数为0或2结点的二叉树，其最少节点数量应是(2^h)-1。 答案：正确 7. 先序、中序和后序遍历序列中的叶子节点顺序不会改变。 答案：不发生改变 二、填空题 9. 若某二叉树的先根次序为 stuvw，中序遍历结果是 uwtvs，则此二叉树的后续访问顺序应为 wutsv。 10. 任何一棵非空完全二叉树在前序遍历时，每个结点总是出现在其子节点之前。 答案：正确 11. 某个二叉树的先根次序和中根次序分别为 abdgcefh 和 dgbaechf，则该树的后续访问顺序是 gdbehfca。 答案：gdbehfca 12. 在非空完全二叉树的中间遍历序列里，所有右子节点都位于其父结点之后。 答案：正确 13. 如图所示二叉树中序遍历时的结果为 dbaefcg。 答案：dbaefcg 14. 对于如题6.2展示的二叉树，其中序遍历顺序是 dgbaechf。 答案：dgbaechf 15．设 a,b 为一棵二叉树上的两个节点，在中根次序下 a 在 b 前面的前提条件是 a 是 b 的祖先。 答案：a 是 b 的祖先 16. 已知某棵二叉树的后续遍历序列是 dabec，中间顺序为 debac，则它的先序访问方式应为 decab。 答案：decab 17. 要实现任意一棵二叉树后根次序遍历而不使用栈结构的最佳策略是采用三重链表存储此树。 答案：正确 18. 如图6.3所示的4棵二叉树中，(D)不是完全二叉树。 19. 对于如题6.4展示的四棵树而言，只有(B)是一颗平衡二叉树。 20. 在线索化后的一棵二叉树里，结点t无左子节点时满足条件 t—＞ltag=1 且 t—＞left=NULL。 答案：正确 21. 经过适当的方法对任意一棵二叉树进行线索处理之后，每个节点都有指向其前驱和后继的指针。 答案：正确 22. 当一个二叉树满足任一结点值大于左子节点且小于右子节点时，则此结构被称为排序二叉树。 答案：正确
     
  • 力扣初级算法练习（LeetCode）
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    力扣初级算法练习（LeetCode）专注于初学者的算法训练与编程挑战，通过一系列精心设计的问题帮助学习者提升解决问题的能力和编码技巧。 力扣初级算法练习密码相关的内容。
     
  • Python算法解答-力扣(LeetCode)二叉树最大路径和题目源码
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    本段代码提供了针对力扣平台上的二叉树问题“最大路径和”的Python解决方案。该算法深入探讨了二叉树节点间的最大可能和路径，适用于希望提升数据结构与算法能力的开发者学习参考。 力扣热题Python源代码 题目：124. 二叉树中的最大路径和 在二叉树中定义的路径是一条节点序列，其中每对相邻节点之间都有一条边相连。同一个节点在一个路径序列里最多只能出现一次。该路径至少包含一个节点，并且不一定必须经过根节点。路径和是指这条路径上所有节点值的总和。给定一个二叉树的根节点 root ，返回其最大路径和。 示例 1： 输入：root = [1,2,3] 输出：6 解释：最优路径是 2 -> 1 -> 3，路径和为 2 + 1 + 3 = 6 示例 2： 输入：root = [-10,9,20,null,null,15,7] 输出：42 解释：最优路径是 15 -> 20 -> 7，路径和为 15 + 20 + 7 = 42 树中节点的数量范围在 [1, 3 * 10^4] 内。 每个节点的值范围在 [-1000, 1000]。
     
  • 力扣题库-LeetCode: LeetCode题库练习
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    LeetCode是一款在线编程学习平台，提供丰富的编码挑战和题目集，帮助程序员提高算法技能和面试准备。 LeetCode力扣题库练习中文网址：美版网址： （去掉链接后的表述略显不完整，建议提供实际的网站地址或描述如何访问相关页面） 简化并符合要求后为： LeetCode力扣题库提供了中文和英文版本的题目练习平台。
     
  • 二叉树的构建-二叉树的构建-二叉树的构建-二叉树的构建-二叉树的构建-二叉树的构建
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    这段内容似乎重复了多次“二叉树的构建”，可能需要具体化或明确一下是想了解关于二叉树构建的具体方面。不过，根据提供的标题，可以给出一个一般性介绍： 本教程详细讲解如何从零开始构建一颗二叉树，涵盖基础概念、节点插入及遍历方法等关键步骤。 ```cpp void preorder1(bitree *root) { bitree *p, *s[100]; int top = 0; p = root; while ((p != NULL) || (top > 0)) { while (p != NULL) { cout << p->data << ; s[++top] = p; p = p->lchild; } p = s[top--]; p = p->rchild; } } void inorder1(bitree *root) { bitree *p, *s[100]; int top = 0; p = root; while ((p != NULL) || (top > 0)) { while (p != NULL) { s[++top] = p; p = p->lchild; } p = s[top--]; cout << p->data << ; p = p->rchild; } } ```
     
  • 按二叉树形状打印二叉树
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    按二叉树形状打印二叉树介绍了如何将二叉树以直观、层次分明的方式输出到控制台，帮助开发者更好地理解与调试复杂的二叉树结构。 打印二叉树-按照二叉树的形状用C++实现，并且已经成功运行。
     
  • 二叉链表与二叉树
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    本文章探讨了二叉链表和二叉树的概念、结构及其相互关系，并介绍了它们在数据存储和检索中的应用。 本段落利用Java语言来模拟二叉树的二叉链表实现，并对相关概念进行简要介绍： 二叉树：每个节点最多有两个子树，且这两个子树有明确的左右之分；基本形态包括空、仅有根节点的情况以及左或右子树为空或者两者皆非空的情形。 完全二叉树中父子结点序号关系如下： - 若i=1，则该节点是根节点。否则其父节点位置为[i/2]； - 当2*i > n时，表示当前节点没有左孩子；反之则它的左子节点的位置就是2*i。 - 同样地，如果(2*i + 1) > n，那么说明此结点不存在右子树；不然的话其右孩子的序号为(2*i+1)。 二叉链表：每个节点包含数据域和指向左右孩子指针的两个引用字段。接下来将详细介绍如何实现这种结构。