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VertexCleaner 删除Max软件中的冗余顶点

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简介：
VertexCleaner 是一款专为Autodesk Max设计的插件，旨在高效地识别并删除场景中不必要的冗余顶点，优化模型以提高渲染效率和动画流畅度。 一个小脚本用于清除3Dmax中的多余点。使用方法如下：1. 进入max的点层级，并全选所有点；2. 将脚本直接拖拽到max中运行；3. 调整相关数值，以完成多余的点的清除工作。

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  • VertexCleaner 删除Max软件中的冗余顶点
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    VertexCleaner 是一款专为Autodesk Max设计的插件，旨在高效地识别并删除场景中不必要的冗余顶点，优化模型以提高渲染效率和动画流畅度。 一个小脚本用于清除3Dmax中的多余点。使用方法如下：1. 进入max的点层级，并全选所有点；2. 将脚本直接拖拽到max中运行；3. 调整相关数值，以完成多余的点的清除工作。
  • Python脚本删除VOC格式XML中的冗余类别
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    本文章介绍了如何使用Python编写脚本来自动化处理VOC格式的XML文件，具体实现去除其中不需要的冗余分类信息的功能。通过简洁高效的代码达到优化数据的目的。 前段时间，在项目中我移除了voc数据集中多余的类别，只保留了我需要的几类。
  • C++中通过邻接表删除顶点
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    本文介绍了在C++编程语言中，如何使用邻接表数据结构高效地从图中删除一个顶点及其相关边的方法和步骤。 本段落实例展示了如何用C++实现删除邻接表顶点的代码。这里的边是无向边，在删除顶点v时，需要找到与顶点v相邻的所有其他顶点w，并移除这些连接（即同时移除从w到v以及从v到w的边）。这个过程需要循环进行，直到所有与顶点v有关联的边都被删除。接下来要做的就是直接删除顶点v本身。 值得注意的是，在执行此操作时不能简单地通过将顶点v之后的所有元素向前移动一位来实现（类似于数组的操作），因为这会导致其他顶点的位置发生变化，并可能使邻接表中的指针失效或错误。 以下定义了边和顶点的结构： ```cpp struct Edge { int dest; // 边指向的目标顶点位置 E cost; // 边的成本值（权值） Edge *link; // 指向下一个相邻节点 Edge() {} // 构造函数 }; ``` 通过以上步骤，可以有效地从邻接表中删除一个指定的顶点及其关联的所有边。
  • WICleanup V3.1.0（清除冗余文件的工具）
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    WICleanup是一款专为优化Windows系统而设计的高效工具，能够自动检测并清理系统中不再使用的冗余文件和临时文件，帮助用户释放磁盘空间、提高系统性能。 WICleanup是一款专门用于清理Windows Installer冗余文件的工具，全称是Windows Installer UnUsed Files Cleanup Tool。Windows Installer安装技术是由Microsoft推出的一种新的安装方式，它能够实现快速分发、快速修补等功能，而这些功能在其他类型的安装程序中通常是无法实现的。然而，在使用过程中，该技术会在系统内留下一些不必要的文件信息，例如每次升级Live Messenger时都会保留上一个版本的安装包等。WICleanup可以扫描并识别出这些残留文件，并支持自动删除它们。
  • 简化或移除视频中的冗余帧
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    本项目专注于开发技术方案以识别并处理视频中不必要的重复画面，旨在提升视频质量和传输效率。通过智能算法减少冗余帧，使视频更加流畅且占用更少存储空间。 使用Python编写一个简单的小程序来精简或删除文件夹中的视频冗余帧可以非常清晰明了。这个小程序易于学习，适合初学者上手实践。
  • 清除冗余注册表.BAT
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    清除冗余注册表.BAT是一款用于清理Windows系统中不再使用的注册表项和键值的批处理脚本，旨在优化系统性能、释放硬盘空间并提高运行效率。使用前请备份重要数据。 此命令将自动清理所有非必要的启动项目，并仅保留输入法（ctfmon），目的是减少不必要的资源占用，使系统运行更加顺畅。
  • RRT+去除冗余点+三次B样条平滑.rar
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    本资源提供了一种优化路径规划的方法，结合快速随机树(RRT)算法、去除路径中的冗余点及三次B样条曲线平滑技术，以提高路径的质量和效率。文件内含相关代码与示例数据。 从带有障碍物的环境中读取地图，并进行二值化处理。然后利用RRT算法生成路径规划图，在此之后通过去除冗余点的方法对路径进行优化。最后采用三次B样条技术来平滑路径。
  • 网络适配器冗余软件
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    网络适配器冗余软件是一种用于增强计算机网络连接稳定性的工具，通过在系统中实现网卡备份功能，确保在网络硬件故障时能够无缝切换，从而保障持续的数据传输和服务可用性。 在网络连接可靠性方面，特别是在企业级服务器环境中，网卡冗余软件是一种有效的解决方案。它能提高网络的稳定性和可用性，在单个网络接口发生故障的情况下确保系统的持续通信能力。通过使用两块或更多的网络适配器（即网卡），可以创建一个冗余的连接来增强性能和容错。 核心原理在于，当主网络接口出现故障时，系统自动切换到备用接口以避免因硬件问题导致的中断。这通常借助负载均衡、故障转移或者热备份等机制实现。在安装这类软件之前需要先安装.NET Framework 2.0，因为许多Windows应用程序和服务器相关的管理工具依赖于这个框架来运行。 对于双网卡冗余配置，在企业级环境中存在多种实施方式： 1. **负载均衡**：将网络流量分散到多个接口上以提高带宽并减轻单个接口的压力。例如，微软的TCPIP负载平衡（NLB）服务可以根据特定算法分配流入的数据包至不同的网络接口。 2. **故障转移**：当主网卡失效时，系统会立即切换至备用网卡确保持续的服务连接。Windows操作系统中的“网络冗余”功能通过监控接口状态来实现此目标。 3. **热备份**：这是一种更高级别的策略，在这种情况下，备用接口不仅处于待机模式还会接收主要接口的复制数据以在故障时无缝接管。例如，VRRP（虚拟路由冗余协议）和HSRP（热备份路由协议）是常见的实现方式。 实践中，网卡冗余软件常常与网络设备如交换机相结合来达到更高级别的容错能力及稳定性。比如通过配置链路聚合控制协议（LACP）创建捆绑链路，将多条物理连接组合成逻辑上的单一高速通道同时提供冗余性支持。 网卡冗余对于维护关键业务系统中的稳定性和连续性至关重要，在部署此类软件时需要考虑服务器的硬件设置、网络架构和对持续运营的需求。正确配置并维持这种冗余网络链接可以显著减少因故障导致的服务中断时间，从而提高整体系统的可用性。
  • 基于冗余数据的虚假点去除算法 (2011年)
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    本文提出了一种基于冗余数据分析的新型虚假点去除算法，有效提高了数据清洗的准确性和效率，为大数据处理提供了新的解决方案。 在复杂环境下进行多站多目标的无源交叉定位时常遇到虚假定位点的问题。随着测向站点数量及目标数目的增加，虚假点的数量会急剧上升，使得正确关联变得更加困难。为解决这一难题，我们提出了两种基于冗余信息的虚假点消除算法：通过选择性地利用方位角或时差冗余数据进行数据分析与处理，以确保在一定正确的数据关联率的基础上减少直接使用所有测向站的数据所带来的计算负担问题。 仿真结果显示这两种方法都是有效的。特别是基于时间延迟差异（时差）冗余信息的虚假点消除算法，在时间测量误差小于0.5毫秒的情况下，其正确关联率均高于其他方法。
  • pip-autoremove: 移除包及冗余依赖.zip
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    pip-autoremove 是一个用于自动化移除Python项目中不再需要的库及其冗余依赖项的工具，帮助开发者维护更简洁、高效的环境。 pip-autoremove 可以删除包及其不再使用的依赖项。使用 autoremove 命令可以卸载指定的软件包以及它们所带有的无用依赖。 快速入门： 首先，安装 pip-autoremove: ``` $ pip install pip-autoremove ``` 接下来，例如要安装 Flask 包（它有多个依赖）: ```bash $ pip install flask ```