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百度提供的面部比对演示程序。

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简介:
1、此演示程序主要采用C#语言来调用百度人脸对比接口,以实现相关功能;2、整个项目是在Visual Studio 2017开发环境中所构建的;3、只需在代码中输入您自己的应用程序ID、API密钥以及密钥值,即可完成调用。关于如何获取这些密钥,请参考解压后的文档《获取Key步骤.txt》。

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客服
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  • 人脸识别
    优质
    百度人脸识别对比演示程序是一款由百度公司开发的人工智能应用软件,主要用于展示和测试人脸识别技术的功能及效果。用户可以通过上传照片或使用摄像头进行实时面部识别比对,体验人脸识别系统的准确性和实用性。这款程序为开发者提供了人脸识别API的直观示例,并允许个人用户轻松了解现代计算机视觉的进步。 1. 该Demo主要使用C#实现调用百度人脸对比接口功能;2. 项目使用VS2017创建;3. 在代码中填入自己的AppID、API Key、Secret Key值即可,如何获取Key请参阅解压后的文档《获取Key步骤.txt》。
  • 人脸.7z
    优质
    百度人脸演示程序.7z是一款由百度公司开发的人脸识别技术演示软件压缩包。它包含了人脸识别功能的示例代码和必要的资源文件,旨在帮助开发者快速理解和应用百度的人脸识别API和技术。 百度智能云API提供了人脸检测、识别及对比的应用示例。所有接口已封装好,仅需调整两个用户参数并进行简单的配置设置即可使用,并可轻松移植到实际项目中。具体使用方法可以参考相关文章。
  • OCR代码
    优质
    这段代码是由百度公司提供的开源项目——百度OCR,它能够帮助开发者轻松实现文字识别功能,适用于多种语言和场景。 百度OCR代码示例由百度提供,适用于C++编程语言,可供参考使用。
  • 注册页
    优质
    本示例展示了如何使用百度网站进行用户注册的过程和所需的基本信息填写指南。通过该演示,用户可以轻松了解并完成注册步骤。 自己制作了一个纯HTML的百度注册页面,适合初学者学习CSS布局。
  • 基于RPG
    优质
    本作品是一款基于面向对象编程技术开发的角色扮演游戏演示程序。它展示了角色、地图和道具等核心元素的设计与实现,并提供了游戏机制的基本框架。 《基于面向对象的RPG_Demo》是一款用于教学目的的角色扮演游戏(RPG)程序简化版,旨在帮助开发者理解并实践面向对象编程(Object-Oriented Programming, OOP)的核心概念。尽管这款Demo没有完整的游戏内容,但它提供了一个基础框架,使开发者能够深入研究、扩展和优化。 面向对象编程是一种强调数据结构及其相互作用的编程范式,在RPG_Demo中可以观察到以下关键OOP概念: 1. 类与对象:在RPG游戏中,角色、怪物及道具等都是独立的对象。每个对象拥有独特的属性(如生命值、攻击力)和行为(如移动、攻击)。类定义了这些对象的结构和行为。 2. 继承:不同游戏角色或怪物可能共享某些共同特性。例如,所有角色都有生命值与移动能力。通过继承机制创建一个基础类(如Character),然后其他特定角色类可以从中派生出来,避免重复代码编写。 3. 封装:面向对象编程的一个重要原则是封装——将数据与其操作捆绑在一起以保护其安全性。在RPG_Demo中,每个对象的属性都是私有的,并且只能通过方法访问或修改它们的数据,从而确保了安全性和一致性。 4. 多态:多态性指的是不同类型的对象对同一消息作出不同的响应。例如,在RPG游戏中,尽管Player和Monster都可能执行攻击操作,但实际效果会根据对象类型的不同而变化。这使得我们可以编写通用代码并提高其灵活性与复用率。 5. 接口与抽象类:在某些情况下,可能存在定义行为或属性的接口(如Movable)或者抽象类(Entity),确保所有相关对象具有一致的行为模式和交互方式。 6. 模块化设计:面向对象编程提倡将复杂问题分解成更小、更容易管理的部分。这在RPG_Demo中表现为各个类之间的划分,例如单独处理游戏逻辑、用户界面或战斗系统等模块。 7. 构造函数与析构函数:构造函数负责初始化新创建的对象状态;而当该对象不再需要时,则由析构函数清理资源。 8. 方法重载与覆盖:在不同的类中可以定义同名但不同实现的方法,即方法重载。子类还可以通过提供自己的具体实现来替代从父类继承来的某些方法,这就是方法覆盖。 总之,《基于面向对象的RPG_Demo》不仅帮助开发者构建简单的角色扮演游戏,还使他们能够深入理解OOP思想及其如何利用诸如类、对象、继承、封装和多态等机制组织复杂的代码结构。通过持续改进和完善该Demo项目,则可以提升个人编程技巧与软件工程能力。
  • LCM(局).zip
    优质
    LCM(局部对比度).zip是一款图像处理工具包,通过调整图片中不同区域的对比度,增强图像细节与层次感。 局部对比度算法进行背景抑制的MATLAB源码以LCM.zip的形式提供。
  • SeetaFace6人脸特征取及C++代码
    优质
    本项目提供基于SeetaFace6的人脸识别技术C++代码实例,涵盖人脸检测、关键点定位与面部特征比对等功能模块。 开发环境包括 Windows 10 Pro x64 操作系统、Visual Studio 2015 开发工具以及 Seetaface6 和 Sqlite 数据库。 所使用的算法模型有: - face_detector.csta - face_landmarker_pts5.csta - face_recognizer.csta 软件的主要功能包括以下几点: - 人脸注册 - 人脸识别中的“一对一”验证 - “一对多”的身份辨识 - 查看数据库信息 - 删除记录数据 - 清空所有记录并重新开始
  • 翻译
    优质
    百度翻译演示版是由百度公司开发的一款便捷的语言翻译工具,支持多种语言互译,适用于学习、旅行和工作等多种场景。 这是通过百度翻译API集成的一个演示程序,将apid和密钥换成自己的就可以使用了!
  • 图像亮调整例-图像处理
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    本段落通过具体实例展示如何运用编程技术调整图像的亮度和对比度,旨在提供一个直观易懂的图像处理入门级教程。 ### 开发环境 - 操作系统:Windows 10 Pro x64 - 集成开发环境(IDE):Visual Studio 2015 ### 功能介绍 演示程序的主界面包含图像读取、显示、保存、RGBA值展示,HSV调整,提取YUV分量,灰度化处理,二值化处理,直方图分析以及亮度和对比度调节等功能。 在数字化时代背景下,图像处理已成为我们日常生活中的关键组成部分,在计算机视觉及数字媒体技术领域尤为重要。其主要目标是通过算法优化图像质量以满足特定应用需求。本项目重点关注的是对图像的亮度与对比度进行调整——这是基本但至关重要的功能之一,能够显著提升图像的整体观感。 **亮度调节**是指改变整幅图片明暗程度的过程。一个图像的平均像素强度决定了其整体亮度水平。为了改善因光线不足或过度曝光导致的问题,可以通过增加或减少每个像素的颜色值来实现这一目的,从而提供更佳视觉体验。技术上讲,这通常涉及对RGB各通道数值进行相应增减操作。 **对比度调节**则指的是增强图像中亮暗区域差异性的过程。通过调整对比度可以使得图片中的细节更加鲜明,并且突出显示各种特征信息。高对比度的图像是指其最亮部分更亮、最暗部分更深,从而让视觉效果更为强烈;而低对比度情况下,则会显得色调较为平和,难以区分各个元素之间的差异性。从技术实现的角度来看,可以通过线性和非线性的变换方法来调整图像对比度,例如伽马校正(Gamma correction)。 本Demo程序的开发环境为Windows 10 Pro x64操作系统及Visual Studio 2015集成开发环境。这两种工具在当前软件开发领域中被广泛采用,并且能够支持复杂应用系统的构建需求。该程序具备丰富的功能,包括但不限于:图像文件读取与显示、保存修改后的图片、RGBA数值展示、HSV色彩空间转换、YUV分量提取操作、灰度化处理及二值化处理等。 **RGBA模型**是一种用于表示红绿蓝三色及其透明度(Alpha)的色彩模式,在Web开发和图像编辑中应用广泛。而**YUV颜色系统**则主要用于视频流传输,因为它能够将亮度信息与色彩数据分离出来,这对压缩算法尤其有利。 灰度化处理过程是将彩色图转换成黑白形式的过程,这在计算效率提升以及去除不必要的颜色信息时非常有用。二值化操作则是简化图像中的像素为黑色或白色的一种方法,在文本识别、边缘检测等领域具有重要应用价值。 **直方图分析工具**用于统计一幅图片内不同灰度级的数量分布情况,通过研究这些数据可以了解关于亮度和对比度的信息等视觉特征。 在实际使用过程中,用户可以通过程序界面进行图像的亮度与对比度调节操作。借助滑动条或直接输入数值的方式对参数进行调整,并即时预览效果变化,从而提供更加直观便捷的操作体验。 随着图像处理技术的进步和发展,我们可以更高效地编辑和增强图片质量,在科学研究、工业制造、娱乐艺术及日常生活中发挥重要作用。尽管亮度与对比度调节属于基础功能范畴内,但它们是构建更为复杂的图像处理任务不可或缺的基础步骤之一。
  • 地图API
    优质
    本示例展示如何使用百度地图API进行地理位置查询、路线规划及地图展示等功能,帮助开发者快速上手集成地图服务。 一个使用百度地图SDK的实例展示,涵盖了定位、导航等功能。适合初学者了解其实现过程。