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已标注的扑克牌识别数据集

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简介：
本数据集包含了大量已标注的扑克牌图像，旨在支持计算机视觉任务中的物体识别和分类研究。 VOC/COCO/YOLO格式的扑克牌识别数据集适用于YOLOV3、YOLOV4、YOLOV5、Fastrcnn、SSD等多种目标检测算法训练。

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  • 已标注的扑克牌识别数据集
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    本数据集包含了大量已标注的扑克牌图像，旨在支持计算机视觉任务中的物体识别和分类研究。 VOC/COCO/YOLO格式的扑克牌识别数据集适用于YOLOV3、YOLOV4、YOLOV5、Fastrcnn、SSD等多种目标检测算法训练。
     
  • 车牌识别数据集-亲手收集并已标注
    优质
    本数据集包含大量手动采集并精确标注的车辆图像，旨在支持车牌识别技术的研究与开发。 就是看不惯那些要5分的人，他们辛辛苦苦攒的积分根本不够用，呜呜呜，我好不容易搜集来的哦，我只要2分，如果还不满意的话……我也就没办法了。
     
  • Java扑克牌识别技术
    优质
    简介：本项目采用Java语言开发，专注于实现高效准确的扑克牌图像识别技术，适用于各类棋牌游戏应用与智能娱乐系统。 通过文字图形识别和图片对比来判断扑克牌的花色和大小，可以按顺序在一张图上识别出一组完整的扑克牌，并提供二维码识别方式以实现更精准的识别。
     
  • 扑克牌数据集RAR文件
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    扑克牌数据集RAR文件包含了各种不同设计和花色的数字化扑克牌图像，适用于机器学习、计算机视觉等领域中的识别与分类模型训练。 超高清52张标准扑克牌拍摄数据集，每张图片的分辨率为4000*4000。
     
  • 扑克牌数字与花色识别.zip
    优质
    本项目为一个利用机器学习进行扑克牌数字和花色识别的研究。通过图像处理技术，成功实现了对多种扑克牌的有效分类与识别，适用于教育、游戏开发等领域。 该文件包包含py文件和所需的图像文件。可以直接运行main.py来识别花色，并使用Make_Template.py制作模板，请参考相关博客内容了解详情。
     
  • Matlab中的扑克牌数字与花色识别
    优质
    本项目利用Matlab实现对扑克牌的数字和花色进行自动识别，结合图像处理技术，提取特征并分类，为游戏开发及模式识别研究提供参考。 扑克牌数字花色识别系统基于Matlab开发，能够快速准确地识别出扑克牌上的数字及花色。该系统的运行速度较快且具有较高的准确性。
     
  • 品牌徽标识别数据集 - 数据集
    优质
    该品牌徽标识别数据集包含数千个不同品牌的标志图像及其标签信息，旨在促进视觉模式识别、机器学习和计算机视觉等领域的研究与应用。 数据集包含27种不同的品牌徽标，并且所有角度都非常适合训练CNN模型。这些品牌包括：阿迪达斯、苹果、宝马、雪铁龙、可口可乐、DHL、联邦快递、法拉利、福特、谷歌、喜力、惠普、麦当劳、Mini Cooper（简称Mini）、NBC（美国全国广播公司）、耐克、百事可乐、保时捷、彪马（Puma）、红牛（Red Bull）、雪碧（Sprite）、星巴克（Starbucks）、英特尔（Intel）、德士古（Texaco，一种石油品牌标志）、联合国儿童基金会（UNICEF，简称Unisef）以及沃达丰和雅虎。
     
  • 基于MATLAB的扑克牌识别程序
    优质
    本项目为一款基于MATLAB开发的扑克牌识别程序，通过图像处理技术自动识别桌面放置的扑克牌，适用于游戏娱乐、AI研究等多种场景。 扑克牌识别的MATLAB程序可以用于识别全套高清52张扑克牌，并且易于理解，能够准确地辨别出每张牌上的字符与花色。