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新建文件夹 (4)_路径选择_ matlab _ 物流运输_ 多式联运_ 联运_

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简介：
本项目为基于MATLAB平台开发的物流运输优化系统，专注于多式联运方案的设计与评估，提供智能化路径选择功能以提高运输效率。 利用遗传算法可以实现成本问题的路径优化，并且这种方法适用于多式联运冷链运输等问题。

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  • 新建文件夹 (4)_路径选择_ matlab _ 物流运输_ 多式联运_ 联运_
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    本项目为基于MATLAB平台开发的物流运输优化系统，专注于多式联运方案的设计与评估，提供智能化路径选择功能以提高运输效率。 利用遗传算法可以实现成本问题的路径优化，并且这种方法适用于多式联运冷链运输等问题。
     
  • 关于固定运费的多式联运方式的选择研究（2012年）
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    本文探讨了在设定固定费用条件下选择最优多式联运策略的问题，通过分析不同运输模式组合的成本效益，为决策者提供理论指导和实证建议。 为了更经济有效地组织多式联运，在同时考虑固定运输费用和变动运输费用的前提下，针对一批货物在其运输路径上各路段的运输方式优化选择问题，以包括运输费用、中转费用及惩罚费用在内的总成本最小化为目标，并受制于货物送达时间和运输能力等约束条件。在此基础上构建了混合整数线性规划模型，并设计了一种基于整数编码遗传算法的方法来解决该问题。 通过算例验证发现，本段落所提出的模型相较于不考虑固定运费的现有模型能够找到更优解；对于15个包含20至100条路段和5到20种运输方式在内的随机测试案例，在设定计算时间60秒内，本段落算法在两个大规模案例中找到了比商业优化求解器LINGO更好的结果。
     
  • 【路径规划】利用遗传算法解决多式联运运输问题的Matlab代码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一种基于遗传算法优化多式联运路径规划的解决方案，并附有详细的Matlab实现代码。 基于遗传算法求解多式联运运输问题的MATLAB源码提供了一种优化路径规划的方法。该方法利用了遗传算法的特点来解决复杂的多式联运中的运输路线和调度问题，旨在提高物流效率并降低成本。通过使用此源码，用户可以更好地理解和应用遗传算法在实际交通与物流领域的解决方案中。
     
  • 【路径规划】利用遗传算法解决多式联运运输问题的Matlab代码.md
    优质
    本Markdown文档提供了一种基于遗传算法解决多式联运中复杂路径规划问题的Matlab实现方法，旨在优化运输方案并降低物流成本。 【路径规划】基于遗传算法求解多式联运运输问题的Matlab源码。该文档介绍了如何利用遗传算法解决复杂的多式联运中的路径优化问题，并提供了相应的Matlab代码实现细节和实验结果分析，以帮助读者理解和应用这一方法。
     
  • 【多式联运】利用遗传算法解决多式联运中的低碳路径规划问题（含MATLAB源码）.zip
    优质
    本资源提供了一种基于遗传算法优化多式联运中低碳路径规划的方法，并附带详细的MATLAB源代码，适用于物流与供应链管理研究。 基于遗传算法求解多式联运低碳路径规划问题的MATLAB源码 该源码旨在利用遗传算法解决多式联运中的低碳路径规划问题。通过优化运输路径，可以有效减少碳排放，提高物流效率。文件包含了详细的注释和示例数据，便于用户理解和应用。
     
  • 【多式联运】利用MATLAB遗传算法解决多式联运冷链运输成本优化问题【附MATLAB源码 2207期】.mp4
    优质
    本视频讲解如何运用MATLAB遗传算法优化多式联运中的冷链运输成本，并提供相关MATLAB源代码，助您深入理解及实践该算法。 基于MATLAB遗传算法求解多式联运冷链运输成本优化问题【含Matlab源码】
     
  • 【多式联运路径优化】利用MATLAB遗传算法解决公铁水多式联运问题【附带Matlab代码 3376期】.mp4
    优质
    本视频讲解了如何使用MATLAB中的遗传算法来优化公铁水多式联运的路径，旨在降低物流成本和提高运输效率。内容包括理论解析及实用代码展示（3376期）。 基于matlab遗传算法求解公铁水多式联运路径优化问题【含Matlab源码】
     
  • 【多式联运路径优化】利用遗传算法解决公铁水多式联运问题（附带Matlab源码 3376期）.zip
    优质
    本资料探讨了采用遗传算法对公铁水多式联运路径进行优化的方法，并提供详细的Matlab源代码，适用于运输规划与研究。 在Matlab领域上传的视频均附有完整的可运行代码，并且经过测试确认有效，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 其他调用函数文件；无需单独运行 - 运行结果效果图展示 2. 测试版本为Matlab 2019b。如在其他版本中遇到问题，请根据提示进行相应修改。 3. 运行步骤如下： 步骤一：将所有文件放置于Matlab当前工作目录下； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行按钮，等待程序完成以获取结果； 4. 如需更多服务支持，请联系博主咨询： 4.1 博主可以提供博客或资源的完整代码。 4.2 可协助复现期刊论文或其他参考文献中的内容。 4.3 接受Matlab程序定制项目委托。 4.4 欢迎科研合作。
     
  • 【多式联运】利用MATLAB遗传算法解决多式联运中的运输问题（包含碳税因素）【附带MATLAB源代码 1996期】.mp4
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    本视频讲解如何运用MATLAB遗传算法优化多式联运方案，考虑碳税影响以降低运输成本。附赠相关MATLAB源代码供学习参考（第1996期）。 基于MATLAB遗传算法求解多式联运运输问题（考虑碳税）.mp4 该视频内容涉及利用MATLAB中的遗传算法来解决包含碳税因素的多式联运优化问题，适用于需要在物流与供应链管理中应用先进计算技术的研究者和从业人员。
     
  • 【路径规划】运用灰狼与蚁群算法融合方法解决多式联运路径优化的Matlab代码.zip
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    本资源提供了一种结合灰狼和蚁群算法的方法来优化多式联运路径问题，并附有详细的MATLAB实现代码，适用于物流运输等领域。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。