本资料探讨了一种新颖的混合模糊粒子群算法在最大功率点跟踪(MPPT)中的应用,并提供了该算法在MATLAB环境下的详细实现方法。适合研究可再生能源领域中太阳能电池板效率提升的技术人员和学生参考使用。
1. 各类智能优化算法改进及应用:
- 生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化。
- 水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化。
- 公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化。
- 集装箱船配载优化,水泵组合优化,医疗资源分配优化及设施布局优化等。
2. 机器学习和深度学习方面:
- 卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)以及最小二乘支持向量机(LSSVM),极限学习机(ELM)及其核版本KELM。
- BP、RBF、宽度学习系统,DBN与RF, RBF及DELM等算法在风电预测和光伏预测中的应用。还包括电池寿命预测、辐射源识别以及交通流负荷预测等领域。
- 还有PM2.5浓度预报、电池健康状态估计、水体光学参数反演等方面的应用。另外,在NLOS信号识别,地铁停车精准预测及变压器故障诊断等方向也有研究。
3. 图像处理方面:
包括图像识别、分割、检测与隐藏;配准和拼接技术以及融合增强方法。
4. 路径规划相关领域:
- 旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP,MVRP,CVRP及VRPTW)等优化模型的应用;
- 多式联运运输方案、无人机协同导航与栅格地图路径设计。
5. 无人机应用方面:
包括任务分配、安全通信轨迹在线调整以及编队飞行控制。
6. 无线传感器定位和布局相关技术:
涉及到部署优化,路由协议改进,目标位置确定等具体问题的解决方案如Dv-Hop定位与Leach协议增强。
7. 信号处理领域:
针对雷达、肌电以及脑电信号进行识别与加密;去噪和水印嵌入提取技术也有所涉及。
8. 元胞自动机及其应用:
- 在交通流量管理,人群疏散计划及病毒传播模型中的使用。
9. 雷达领域相关研究方向:
包括卡尔曼滤波跟踪、航迹关联与融合。