MATLAB三维动态心形代码-GNMT2

简介：
本项目提供了一个使用MATLAB编写的程序代码，用于创建一个三维动态显示的心形图案。此代码利用图形处理技术生动地展现了数学之美，适合编程爱好者和技术学习者探索和研究。通过调整参数，用户能够观察到心形的旋转动画效果，从而加深对图形绘制和动画生成的理解。 ThangLuong, Eugene Brevdo 和 赵瑞撰写的这篇关于神经机器翻译（NMT）的教程介绍了序列到序列（seq2seq）模型在诸如机器翻译、语音识别及文本摘要等任务中的广泛应用，并且详细讲解了如何从零开始构建具有竞争力的 seq2seq 模型。该教程重点讨论 NMT 任务，这是 seq2seq 模型首次被测试的应用场景之一。所提供的代码简洁高效，能够直接用于生产环境，并结合最新的研究成果进行优化。 通过使用最新版本的解码器/注意机制包装器以及 TensorFlow1.2 数据迭代器，作者们利用他们在递归模型和 seq2seq 建模方面的专业知识来指导读者构建最佳 NMT 模型并提供复制相关研究结果的方法。他们认为能够被他人轻易复现的研究成果是十分重要的，因此提供了完整的实验数据，并且在公开的数据集上进行了预训练。 具体来说，该教程使用了两个规模不同的语料库： - 小型：ET 提供的英语至越南语平行文本（包含13.3万句对）。 - 大型：由提供的德英双语对照文稿集合（包括450万个句子对）。