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多目标规划及其配套的MATLAB程序。

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简介：
本介绍详细阐述了解决多目标问题的几种主要基本策略，并提供了MATLAB中一些常用的核心代码片段。

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  • 多目标规划及其MATLAB程序实现
    优质
    《多目标规划及其MATLAB程序实现》一书深入浅出地介绍了多目标优化的基本理论与方法，并结合实际案例详细讲解了如何使用MATLAB进行多目标问题求解。 本段落介绍了几种求解多目标问题的基本方法，并附上了MATLAB的一些基本语句。
     
  • 多目标线性规划求解方法及其MATLAB实现.zip_EPN_MATLAB数学建模与线性规划_目标规划与多目标优化
    优质
    本资料探讨了多种解决多目标线性规划问题的方法，并提供了利用MATLAB进行编程实现的具体案例，适用于学习和研究目标规划与多目标优化的人员。 在数学建模过程中常用的MATLAB代码可以用来求解线性规划问题。
     
  • 多目标规划求解方法与MATLAB程序
    优质
    《多目标规划求解方法与MATLAB程序》一书深入探讨了多目标优化理论及其应用，并通过丰富的实例展示了如何利用MATLAB进行高效的算法实现和问题解决。 各类多目标规划问题及其相应的求解理论方法和对应的MATLAB程序。
     
  • 基于MATLAB的多目标规划程序设计（原创）
    优质
    本作品介绍如何利用MATLAB软件进行多目标优化问题的建模与求解，包括算法实现和案例分析。 多目标规划的MATLAB程序实现以论文格式呈现，非常强大。
     
  • 关于多目标线性规划的几种解法及其MATLAB应用
    优质
    本文探讨了几种解决多目标线性规划问题的方法，并通过实例展示了如何使用MATLAB实现这些算法。适合需要处理复杂优化问题的研究者和工程师阅读。 目标线性规划的基本思想是将多目标问题转化为单目标规划。本段落介绍了几种常用的方法：理想点法、线性加权和法、最大最小法以及目标规划法，并详细阐述了这些方法的原理及应用代码，适合资源配置与系统优化领域的初学者参考学习。
     
  • Matlab中的多目标规划实现-MulObjPrograming.zip
    优质
    本资源包提供在MATLAB环境中进行多目标优化问题求解的工具和示例代码，包括算法实现、案例分析及结果可视化展示，帮助用户掌握多目标规划技术。 # 多目标规划Matlab实现 ## 求解方法 * 合并目标函数变成单目标解法 > * 线性加权 > * 理想点法 > * 优先级法 * 带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-II > * NSGA-II ## 使用函数 * gamultiobj()——ga即遗传，基于NSGA-II改进的算法 > x = gamultiobj(fun,nvars,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) > x = gamultiobj(problem) * 可以解非线性问题，但没有整数选型。可以对结果的决策变量取整再算，或者求解过程中取整。
     
  • MATLAB中的多目标规划fgoalattain代码
    优质
    本段落介绍如何使用MATLAB进行多目标优化问题求解，具体讲解了利用fgoalattain函数实现多目标规划的方法和步骤。 在使用MATLAB进行多目标规划问题求解的过程中，采用了fgoalattain函数，并定义了两个目标函数（详情见myfun.m文件）以及一个约束条件（详情见mycon.m文件）。具体的目标函数如下： - 目标函数1：\( f_1 = \cos(x_1) + x_2^2 + x_3 \) - 目标函数2：\( f_2 = \frac{x_2}{x_3} \) 约束条件为： \[ x_1^2 - x_2 \leq 0 \] 程序执行的结果表明，优化过程因达到了默认的函数评估次数上限（即400次）而提前终止。具体结果如下： - \( x = [0.0123764, 6.6027e^{-5}, 6.60196e^{-5}] \) - 目标函数值：\( fval = [0.999989, 1.0001] \) 退出标志为： \[ exitflag = 0 \] 这表明求解过程中可能未达到理想的收敛状态，需要进一步优化算法设置或调整初始条件。
     
  • lingo.rar_多目标LINGO_多目标规划_lingo多目标_多目标 lingo
    优质
    本资源为LINGO软件在解决多目标优化问题中的应用示例合集，涵盖线性、非线性和混合整数等类型的问题。适合研究与学习使用。 用LINGO进行多目标规划的示例可以在LINGO9上运行。
     
  • 多重目标规划.pdf
    优质
    《多重目标规划》探讨了在决策过程中如何同时考虑多个相互冲突的目标。本书深入分析了多种优化策略和算法，为解决复杂问题提供了实用方法论。 文档主要介绍了多目标规划问题的相关模型的建立与求解，并提供了详细实例。
     
  • 多目标规划的分层序列法模型
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    本研究探讨了多目标规划中的分层序列法模型，提出了一种有效解决多个冲突目标优化问题的新方法。 3. 分层序列法： 1. 基本步骤：将问题中的p个目标按照其重要程度排序，依次求解单目标规划的最优解。 2. 过程：假设这些目标的重要性顺序为从高到低排列，首先求解第一个最优先的目标得到最优值，并记下结果；接着对第二个次重要的目标进行同样的操作，获得它的最优值。依此类推，直到所有p个目标都已处理完毕并获得了各自的最优值。此时所得到的一系列最优解即是在分层序列法意义下的最终解集合。