本文介绍了一种基于RANDL函数在MATLAB环境下生成拉普拉斯分布伪随机数的方法，并探讨了其应用与特性。
RANDL 用于生成拉普拉斯分布的伪随机数。使用 R = RANDL(N) 可以返回一个 N×N 的矩阵，其中包含从拉普拉斯分布中提取的伪随机值。同样地，RANDL(M,N) 或者 RANDL([M,N]) 返回的是 M×N 矩阵；而 RANDL(M,N,P,...) 或 RANDL([M,N,P,...]) 则生成一个 M-by-N-by-P 的数组。此外，RANDL 也可以返回单个标量值，并且可以通过使用 RANDL(SIZE(A)) 来创建与 A 大小相同的数组。
需要注意的是，大小参数如 M, N, P 等应当是非负整数；如果输入为负整数，则这些数值将被视为零。
示例：
1. 从均值为 1、标准差为 2 的拉普拉斯分布中生成随机值：r = 1 + 2.*randl(100,1);
2. 根据指定的均值向量和协方差矩阵，从二元拉普拉斯分布生成数值。例如：
- 均值向量为亩=[1 2];
- 协方差矩阵为西格玛 = [1 .5; .5 2]；
接下来计算 R=chol(Sigma); 最后得到随机数 z。
5星
