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黑马扫地僧的C++数据结构、算法设计模式讲义(rar压缩包)。

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简介:
利用C/C++自学,快速提升技能的强大工具! 许多网站提供的资源主要集中在视频教程,而缺乏配套的详细讲义,因此,这份内容极具全面性与时效性,它包含了最新的学习材料,并与视频教程相结合,能够显著促进学习者的技能提升。

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客服
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  • C/C++.rar
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    这是一份全面解析C/C++编程语言的数据结构、算法及设计模式的学习资料,适合希望深入理解并掌握高效编程技术的中级到高级程序员。 C/C++自学提高的绝佳资源是这套包含全面且最新讲义的学习材料。配合视频使用,可以更有效地提升学习效果。
  • 传智CC++、
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    传智扫地僧专注于教授C、C++编程语言及其在数据结构和设计模式中的应用,致力于培养程序员深入理解与高效解决问题的能力。 传智扫地僧教授C、C++、数据结构和设计模式。
  • 传智C++基础与进阶课程.docx
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    《传智扫地僧C++基础与进阶课程讲义》是一份由资深编程教育专家编写的系统性教学资料,旨在帮助学习者从零开始掌握C++语言的基础知识,并逐步深入到高级应用和技术细节。该讲义通过丰富的实例和练习题,助力学员构建扎实的编程技能体系,适用于自学及课堂教学环境。 传智博客的C++讲义内容详细,适合查阅使用。网上的相关资源也很丰富,可以保留作为个人备用资料。
  • 传智播客C++基础与进阶课程
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    《传智播客扫地僧C++基础与进阶课程讲义》由资深讲师精心编撰,涵盖从入门到高级的全面讲解和实践案例,适合希望深入学习C++语言的专业人士和技术爱好者。 传智播客扫地僧的C++基础和进阶课堂讲义非常全面。
  • .pdf
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    《数据结构讲义.pdf》是一份全面介绍基本和高级数据结构及其操作的教育资料,适用于计算机科学与技术专业的学生及编程爱好者。包含但不限于数组、链表、树、图等核心概念,并深入讲解其应用与优化技巧。 数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合。它包括逻辑结构、存储结构及数据运算三方面内容。 逻辑结构描述了数据元素之间的逻辑关系,并且与具体的计算机存储方式无关,独立于硬件设备之外。根据这种逻辑关联性,可以将这些数据分为线性和非线性两大类:在前者中,每个元素仅与其前一个或后一个元素相关;而在后者中,则可能涉及多个不同层级的连接。 而存储结构则是指如何用计算机语言来表示上述逻辑关系的方式,包括对各个组成部分的具体实现。常见的存储方法有顺序、链式、索引以及散列等几种类型。 算法被定义为解决特定问题的一系列步骤集合,并且具备有限性(即在一定时间内结束)、确定性(每一步都明确无误)和可行性(可以实际操作执行)。此外,它还需要接受输入并产生输出。衡量一个算法的优劣通常通过时间复杂度与空间复杂度两个指标来进行评估。 线性表是一种特定类型的序列结构,由相同类型的数据组成,并且每个元素都有唯一的前驱和后继。当使用连续内存地址来存储这种列表时,则形成了顺序表的形式。在进行插入操作时需要检查索引值是否合法、当前长度是否超过限制等条件;而删除则需确保待移除项的有效性,之后将其从序列中剔除并更新长度信息。 综上所述,数据结构为解决问题提供了必要的基础框架,涵盖逻辑设计和物理实现两个层面。同时,算法则是用于执行这些规则的具体步骤集锦,在实际应用时需要兼顾效率与实用性两方面的考量。
  • 心电感知
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    本研究探讨了在心电图数据分析中应用压缩感知技术的新型压缩算法设计,旨在提高数据传输与存储效率。 本段落运用压缩感知算法对心电数据信号进行处理,实现了高压缩率与高精度的目标。根据压缩感知算法的原理,稀疏字典能够揭示特定类型数据的结构信息。因此,在针对具有特殊结构的心电数据时,利用该算法探索其内在特性可以更好地符合心电数据分析的需求。通过在MIT-BIH数据库上的实验验证,本段落提出的算法相比传统压缩方法,在均方根误差和压缩率方面都取得了较好的效果。
  • C++课程
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    《C++数据结构算法课程设计》是一门结合理论与实践的教学项目,旨在通过使用C++编程语言教授和应用核心的数据结构和算法知识。学生将设计、实现并优化复杂问题的解决方案,培养解决实际计算机科学挑战的能力。 在C++编程语言中,数据结构与算法是两个至关重要的概念,它们构成了计算机科学的基础。数据结构是指在计算机中组织和存储数据的方式,而算法则是解决问题的步骤或指令集。进行基于这些内容的课程设计时,学生通常会接触到一系列关键的知识点。 1. **基本数据结构**: - **数组**:是最基础的数据结构之一,允许同类型元素集合化储存,并可通过索引访问。 - **链表**:每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。适合于动态大小调整的情况。 - **栈**:遵循后进先出(LIFO)原则,支持push(入栈)与pop(出栈)操作。 - **队列**:先进先出(FIFO),提供enqueue(入队)及dequeue(出队)功能。 - **散列表**:通过哈希函数实现快速查找机制,常用于关联数组的构建中。 - **树结构**:包括二叉树、平衡树等类型,适用于高效存储和检索层次化数据。 - **图论中的图**:表示对象间关系的有效方式,如邻接矩阵或列表形式。 2. **算法设计**: - 排序算法:例如冒泡排序、插入排序、快速排序及归并排序。 - 查找技术:包括线性查找和二分搜索等方法。 - 递归与分治策略:斐波那契数列计算、汉诺塔问题解决示例。 - 动态规划应用:背包问题求解,最长公共子序列确定等。 - 贪心算法实践:Prim最小生成树构建及Dijkstra最短路径寻找实例。 - 回溯方法使用案例:如八皇后和N皇后等问题的解决方案探索。 - 图论相关算法探讨:涉及最短路径与最小生成树问题求解。 3. **C++编程技巧**: - 面向对象技术应用:类定义、继承关系建立及多态性利用等基础概念掌握。 - 模板机制理解与运用,以实现通用代码编写能力提升。 - 标准模板库(STL)掌握,包括容器操作如vector和map使用技巧介绍。 - 异常处理策略学习:通过try-catch结构来捕获并管理运行时错误。 - 内存管理技术精进:理解指针含义、动态内存分配及智能指针应用等核心内容。 - 预处理器指令掌握,用于条件编译和宏定义等功能实现中。 在C++课程设计实践中,学生通常会面临实施这些数据结构与算法的任务,并通过实际项目来加深对所学知识的理解。这类实践可能包括开发简单的数据库管理系统、文本编辑器或图形用户界面应用程序等任务。这样的练习帮助学员深刻领会如何将理论应用于真实环境之中,从而增强其编程技能水平。
  • 课程——跳问题
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    本课程设计聚焦于经典的“跳马”问题,通过算法与数据结构的应用探索其解决方案,旨在提升学生的问题分析及编程实现能力。 在国际象棋的64个格子上放置一个马,如何能够不重复地走遍所有格子?
  • 文件
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    本研究探讨了如何通过优化和修改数据结构来实现文件压缩的技术与方法,旨在提高存储效率和传输速度。 数据结构在信息技术领域扮演着至关重要的角色,它涉及到如何高效地存储和处理数据。本压缩包中的资源主要关注两个核心概念:霍夫曼编码(Huffman Coding)和关键路径算法(Critical Path Method)。这两个概念在数据结构和计算机科学中都有广泛的应用。 首先来看霍夫曼编码。这是一种前缀编码方法,主要用于无损数据压缩。其基本思想是通过赋予频繁出现的字符更短的编码、不常出现的字符较长的编码来提升压缩效率。“霍夫曼-文件压缩与解压.cpp”源代码中展示了如何构建霍夫曼树,并基于这棵树生成和解析编码的过程。在实际应用中,霍夫曼编码常用于文本压缩领域,例如电子邮件传输和文件存储等场景。 接下来讨论关键路径算法。该算法是项目管理中的重要工具,它通过确定一个项目中最长的任务序列来影响项目的最短完成时间。“寻找关键路径.cpp”可能包含了实现该算法的代码,“数据结构求关键路径实习报告.doc”则提供了关于算法理论和实践应用的详细说明。在软件开发、建筑工程项目管理和生产计划等场景中,此方法非常有用。 此外,“数据结构文件霍夫曼编码压缩与解压.docx”文档可能是对霍夫曼编码在课程设计中的具体应用进行解释,并包括了压缩和解压的过程及原理。“寻找关键路径.exe”和“Huffman-文件压缩与解压.exe”是对应的可执行程序,可以直接运行以实践操作并理解这两种算法的功能。 这个资源包为学习者提供了很好的机会来深入了解霍夫曼编码和关键路径算法的实现,并通过执行程序直观感受它们的效果。无论是数据结构的学习还是对这些算法的实际应用来说都是非常宝贵的资料。希望你在探索过程中能够深入理解和掌握这两个重要概念,从而更好地服务于未来的信息技术工作需求。
  • 吉林大学课程.rar
    优质
    这段资料是吉林大学编写的《数据结构》课程讲义,内容涵盖了数据结构的基本概念、原理及应用等,适用于计算机相关专业学习与参考。 吉林大学数据结构课件适用于期末考试和考研准备。