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基于Matlab的FDK重建算法代码

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简介：
本代码实现了一种基于Matlab环境下的FDK（Feldkamp, Davis, and Kress）算法，用于计算机断层扫描(CT)图像的快速和准确重建。适合研究与教学用途。 一个经典的锥束CT重建算法在许多商用CT系统上被广泛应用。

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  • 基于Matlab的FDK重建算法代码
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    本代码实现了一种基于Matlab环境下的FDK（Feldkamp, Davis, and Kress）算法，用于计算机断层扫描(CT)图像的快速和准确重建。适合研究与教学用途。 一个经典的锥束CT重建算法在许多商用CT系统上被广泛应用。
     
  • FDK三维图像重建算法
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    FDK算法是一种在计算机断层扫描（CT）中广泛应用的高精度锥束三维图像重建技术，由Feldkamp、Davis和Kress三位科学家共同提出。 主要用于在CT图像重建过程中处理锥束扫描下的图像重建问题。
     
  • 多线程Mex FDK锥束CT重建算法：适用于Windows的FDK锥束CT重建算法的多线程实现...
    优质
    本项目提供了一种在Windows系统下高效执行FDK锥束CT图像重建的方法，通过多线程技术优化了Mex FDK算法，大大提升了计算效率和处理速度。 该软件包包含一个示例文件，演示了如何从加载的正弦图重建切片或完整体积的方法。其中包括一个用于预过滤的 MATLAB 函数以及一个执行反向投影的 MATLAB mex 文件。在使用前，请先通过提供的 compile.m 脚本编译 mex 文件。
     
  • 锥束FDK重建方法
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    锥束FDK重建方法是一种用于三维成像技术中的图像重建算法，基于Fan-Bed几何模型，广泛应用于医学影像和工业无损检测等领域。 基于FDK的锥束CT全三维重建算法的Matlab版本。
     
  • 基于GPU加速的锥束三维重建FDK算法实现
    优质
    本研究聚焦于开发一种高效的FDK算法，通过利用GPU加速技术，显著提升了锥束CT图像的三维重建速度与质量。 这确实是一个很好的东西。它是基于GPU加速的FDK算法的C++实现。
     
  • 基于MATLAB的CT图像重建SART算法代码
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    本项目提供了一种利用MATLAB实现的SART（Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique）算法代码，用于计算机断层扫描(CT)图像的快速准确重建。该代码适用于医学影像处理和科研教学中的图像重建需求。 CT图像重建的经典SART算法适用于学习图像重建，适合新手使用。
     
  • 基于MATLAB的联合迭代重建反演算法代码
    优质
    本简介介绍了一种利用MATLAB开发的先进图像处理工具——联合迭代重建反演算法。该算法通过创新性地结合了迭代重建和反演技术，增强了数据处理能力和精度，适用于多种复杂场景的数据分析与图像重建任务。代码开源，便于科研人员学习、修改及应用。 使用MATLAB编写的联合迭代重建反演算法（简称SIRT）通过迭代法来求解方程y = Ax，从而得到该方程的根。
     
  • 基于MATLAB的图像重建迭代算法
    优质
    本研究聚焦于利用MATLAB开发高效的图像重建迭代算法，旨在提升医学影像等领域的图像质量与解析度。通过优化迭代过程中的关键参数，有效减少计算复杂性，并提高算法鲁棒性和精确性，为医疗诊断提供更准确的图像数据支持。 使用MATLAB编写的图像重建迭代算法ART（代数重建技术）已成功完成，并给出了相应的重建结果。
     
  • FDK重建算法在CT图像中的应用-马建.pdf
    优质
    本文探讨了FDK（傅立叶滑动切片）重建算法在计算机断层扫描（CT）成像技术中的应用，分析其优势与局限性，并提出改进方案。作者通过实验验证了该方法的有效性和精确度，为医学影像领域提供了重要的理论依据和技术支持。 ct-算法重建-马建-fdk重建算法.pdf 这篇文章主要讨论了FDK重建算法在CT图像处理中的应用和技术细节。文章详细介绍了该算法的工作原理及其在医学成像领域的实践价值，为相关研究者提供了宝贵的参考信息。
     
  • 基于深度学习的FBP重建算法的Matlab代码
    优质
    本项目提供了一套基于深度学习技术优化滤波反投影（FBP）算法的MATLAB实现代码，旨在提升医学影像重建的质量和速度。 用于CT重建的Matlab代码结合了深度学习算法和滤波反投影算法。