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NSCT工具包（含Matlab代码）

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简介：
NSCT工具包是一款基于Matlab平台开发的软件包，旨在提供先进的非下采样轮廓波变换算法，用于图像处理与分析。该工具包包含丰富的示例代码和详细的文档说明，方便用户快速掌握并应用其功能，适用于科研、教育及工程实践等多个领域。 非下采样轮廓波变换（Nonsubsampled Contourlet变换, NSCT）的工具包可以直接使用其中提供的函数进行多尺度分析。

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  • NSCT工具包（含Matlab代码）
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    NSCT工具包是一款基于Matlab平台开发的软件包，旨在提供先进的非下采样轮廓波变换算法，用于图像处理与分析。该工具包包含丰富的示例代码和详细的文档说明，方便用户快速掌握并应用其功能，适用于科研、教育及工程实践等多个领域。 非下采样轮廓波变换（Nonsubsampled Contourlet变换, NSCT）的工具包可以直接使用其中提供的函数进行多尺度分析。
     
  • NSCT程序的Matlab实现-使用Matlab工具包和语言
    优质
    本项目旨在通过MATLAB工具包与编程语言实现NSCT（非下采样Contourlet变换）程序。该项目利用了MATLAB强大的信号处理能力，实现了图像多尺度、多方向分析功能，并提供了详细的文档支持。 这是实现NSCT变换的MATLAB工具包。
     
  • NSCT工具箱.zip
    优质
    NSCT工具箱是一款集成了多种信号处理和计算机视觉功能的MATLAB资源包，适用于科研人员与工程师进行图像分解、多视角表示及特征提取等任务。下载后解压即可使用其中丰富而强大的函数库支持高效开发。 这是NSCT非下采样轮廓波变换的源码。下载解压后直接运行。
     
  • NSCT变换工具箱
    优质
    NSCT变换工具箱是一款用于非下采样轮廓波变换的软件包，提供信号和图像处理中的多方向分解与分析功能，适用于科研及工程应用。 好用的非下采样CONTOURLET工具箱，亲测有效！
     
  • 非下采样轮廓波变换工具包(NSCT)
    优质
    非下采样轮廓波变换工具包(NSCT)是一款用于图像处理和分析的软件包，它提供了丰富的函数来执行多方向、多尺度的信号分解与重构。此工具箱基于非下采样的框架，能更有效地捕捉图像中的细节特征。 NSCT的基础工具包是基于NSCT算法所需的工具包。
     
  • MATLAB分类工具箱（含代码）
    优质
    《MATLAB分类工具箱（含代码）》是一本专注于使用MATLAB进行数据分类的实用指南，内附大量示例代码与详细解释，适合科研人员和工程师学习参考。 关于MATLAB分类的工具箱,它包含了NN（神经网络）、SVM（支持向量机）、ADDC、Ada_boost等各种程序，并且提供了图形界面。
     
  • CT值计算的Matlab代码和DICOM工具：Matlab-DICOM工具包
    优质
    本简介介绍一个用于医学影像处理的Matlab工具包，专注于利用CT数据进行图像分析。此工具包提供了一系列函数来读取、显示及解析DICOM格式文件，并计算相关CT值。为科研和临床应用提供了便捷的数据处理方案。 CT值的计算代码用于MATLAB的DICOM操作工具，由马克·格尔茨版权所有：2016年威斯康星大学董事会所有。该工具是一系列读取和写入DICOMRT文件函数的集合。 这些工具适用于多种应用场合，包括但不限于特定医学成像处理任务。请注意，MATLAB是MathWorks Inc.的注册商标。 **安装与使用** 要安装此DICOM操作工具，请将存储库中的所有MATLAB.m文件复制到您的MATLAB路径中。如果作为子模块安装至另一个git仓库内，则需执行相应的命令进行设置。 **兼容性及要求** 本款工具已在Macintosh OSX 10.8 (Mountain Lion) 至 10.10 (Yosemite) 系统上针对 MATLAB 版本8.3到8.5进行了测试。这些工具使用图像处理工具箱中的MATLAB函数，如dicominfo()、dicomread()和dicomwrite()来读取并写入提供的DICOM目标文件。
     
  • MATLAB中的NSCT非下采样Contoulet变换代码
    优质
    这段简介描述的是在MATLAB环境下实现的一种信号处理技术——非下采样Contourlet变换（NSCT）。NSCT作为一种多分辨率分析工具，能够有效地表示图像和信号的几何结构。此代码为研究人员和工程师提供了便捷的方式，在不损失频率细节的情况下进行复杂信号的分解与重构。 此代码使用了非下采样Contoulet变换的方法，将输入图像通过两个滤波器（方向子带滤波和清晰度滤波）进行处理后得到分解结果。可以自己编写用于图像融合的MATLAB代码，这非常简单。只需将源图像分成三个通道后再进行融合即可。
     
  • 非凸优化的MATLAB/Octave工具箱：包含软阈值代码
    优质
    本工具箱提供一系列用于解决非凸优化问题的MATLAB/Octave函数，并包括高效的软阈值操作代码。适合科研与教学使用。 软阈值MATLAB代码非凸优化工具箱提供了一个通用求解器，适用于在凸或非凸情况下进行近端梯度下降。它是对GIST算法的完全重新实现，并引入了新的正则化项，如p=1/2的lp伪范数。使用此工具箱时，请引用以下文章：D.Tuia, R.Flamary和M.Barlaud,Non-convex regularization in remote sensing, IEEE transactions on Geoscience and Remote Sensing, (to appear) 2016. 该代码解决了形式为min_x f(x) + lambda g(x)的优化问题。提供的求解器用于解决以下数据拟合项f（x）： - 最小二乘（线性回归） - 具有二次铰链损耗的线性SVM - 线性逻辑回归 - 校准的铰链损耗 已实施的正则化项g(x)包括： - 套索 (l1) - 里奇 (平方L2) - 对数和罚分（LSP） - p=1/2 的lp 正则化 - 组套索
     
  • reof.rar，包含Matlab代码
    优质
    reof.rar文件包含了用于执行旋转经验正交函数(ReOF)分析的Matlab代码，适用于气候变化、海洋学等领域中数据集的降维与特征提取。 旋转经验正交函数（REOF）分解的MATLAB算法已经调试完毕，输入数据即可得到分区结果。