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Stanford CNFET模型_StaticsfordCNFETModel_

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简介：
斯坦福大学开发的CNFET模型用于模拟碳纳米管场效应晶体管的行为和性能，是先进电子器件设计与研究的重要工具。 Stanford CNFET Model 可用于 Hspice 仿真。

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  • Stanford CNFET模型_StaticsfordCNFETModel_
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    斯坦福大学开发的CNFET模型用于模拟碳纳米管场效应晶体管的行为和性能，是先进电子器件设计与研究的重要工具。 Stanford CNFET Model 可用于 Hspice 仿真。
     
  • stanford-chinese-corenlp-2018-10-05-models.jar模型文件
    优质
    stanford-chinese-corenlp-2018-10-05-models.jar是一个包含用于中文自然语言处理任务的预训练模型和工具包的核心NLP库，由斯坦福大学开发。 stanford-chinese-corenlp-2018-10-05-models在GitHub上的下载速度较慢，因此特地上传了一份供大家方便下载。
     
  • stanford-chinese-corenlp-2018-10-05-models.jar模型文件
    优质
    stanford-chinese-corenlp-2018-10-05-models.jar是一个包含用于中文自然语言处理的预训练模型和工具包的核心NLP库，适用于分词、句法分析等任务。 因为文件大小的限制，文件里只包含了一个工具包的网盘链接。如果该链接失效或需要通过邮件获取，请按照文件中的要求发送电子邮件给指定邮箱。
     
  • 基于HSpice的碳纳米管场效应管Stanford模型
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    本研究介绍了基于HSpice平台开发的一种新型碳纳米管场效应晶体管（CNTFET）的斯坦福大学模型，用于精确模拟和分析CNTFET器件特性。 碳纳米管场效应管的Stanford模型（HSpice版）描述了这种新型半导体器件在电路仿真中的行为特性。该模型为研究人员提供了一个有效的工具来分析基于碳纳米管技术的电子设备性能，特别是在大规模集成电路设计中具有重要应用价值。
     
  • Stanford Cars DevKit.zip
    优质
    Stanford Cars Dataset DevKit包含用于汽车识别研究的数据集工具包，内含车辆图像、标注信息及评估模型准确性的代码资源。 包含cars_meta、cars_test_annos_withlabels等mat文件。
     
  • Stanford CoreNLP 4.2.0 安装包
    优质
    Stanford CoreNLP 4.2.0安装包提供了全面的自然语言处理工具，包括分词、句法分析和命名实体识别等功能，适用于Java环境下的文本解析与理解。 stanfordcorenlp安装包最新版（2020-12-03）可以对一段句子进行分词、词性标注、命名实体识别、句法依存分析以及句法解析，也可以对一个文本进行词性标注和命名实体识别。
     
  • Stanford Dogs Dataset 数据集.zip
    优质
    Stanford Dogs Dataset数据集包含了超过20,000张图像，覆盖了120种不同品种的狗，旨在促进犬类识别和计算机视觉研究。 这是《听说越来越卷，那我们就用卷积神经网络CNN来识别狗狗吧！！》这篇博文中所使用的数据集，现在免费提供给大家使用。
     
  • stanford-corenlp-full-2016-10-31.zip
    优质
    stanford-corenlp-full-2016-10-31.zip是斯坦福大学自然语言处理小组发布的CoreNLP工具包的一个版本，提供包括句法分析、命名实体识别等功能在内的多项文本解析服务。 Pointer-generator是用于训练的工具之一，它基于CNN/Dailymail数据集进行处理。
     
  • Stanford CoreNLP 3.9.2 Models Jar文件
    优质
    Stanford CoreNLP 3.9.2 Models Jar文件包含了用于自然语言处理任务的预训练模型和资源，支持英文文本分析、命名实体识别等多项功能。 stanford-corenlp-3.9.2-models.jar
     
  • stanford-corenlp-full-2015-12-09.zip
    优质
    stanford-corenlp-full-2015-12-09.zip是斯坦福大学NLP研究组发布的CoreNLP工具包的一个版本，提供了一系列自然语言处理的Java程序。 斯坦福大学的NLP包可以用于计算BLEU、CIDER、SPICE等多种指标，并包含一些自然语言处理相关内容。对于使用COCO数据集进行评价函数的应用来说是必不可少的工具。