YOLO-TF2：在Keras和TensorFlow 2.4中实现Yolo（各版本）
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
简介：YOLO-TF2项目是在Keras与TensorFlow 2.4环境下针对YOLO系列算法（包括v1至v5）的完整实现，为物体检测任务提供高效解决方案。
在TensorFlow 2.4中使用YOLO（所有版本）进行实时对象检测的步骤包括执行转移学习、配置YoloV4、训练YoloV4以及调整损失函数等操作。
要开始，请按照以下步骤安装：
1. 克隆仓库：
```
git clone https://github.com/emadboctorx/yolo-tf2
```
2. 安装依赖项：如果您有一个与CUDA兼容的GPU，需要在`requirements.txt`文件中取消注释tensorflow-gpu。
3. 进入项目目录并安装相关模块：
```
cd yolo-tf2
pip install .
```
4. 验证安装是否成功。可以通过命令行运行以下指令来检查结果:
```
yolotf2
```
如果一切顺利，您将看到输出信息“Yolo-tf2”。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
