Advertisement

pair-copula.rar: Pair Copula 程序与算法Pair Copula

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
pair-copula.rar包含了用于构建和分析成对Copula模型的程序与算法。此资源适用于统计建模中处理复杂依赖结构的研究者及实践者。 分层Copula Paircopula的计算已调试成功，可以正常使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • pair-copula.rar: Pair Copula 程序与算法Pair Copula
    优质
    pair-copula.rar包含了用于构建和分析成对Copula模型的程序与算法。此资源适用于统计建模中处理复杂依赖结构的研究者及实践者。 分层Copula Paircopula的计算已调试成功，可以正常使用。
     
  • C++中pair用法的详细实例讲解
    优质
    本教程提供了一系列关于C++中pair用法的实际例子，深入浅出地解释了如何使用pair来存储和操作成对的数据。适合编程初学者及中级开发者参考学习。 C++ 中 `pair` 的用法实例详解 1. pair的应用：`pair` 是将两个数据组合成一个整体的数据结构，在需要这种需求的情况下可以使用 `pair`。例如，STL 中的 `map` 就是通过把键（key）和值（value）放在一起保存来实现这一功能的。另一个应用场景是在某个函数需要返回两个不同类型的变量时，可以选择使用 `pair` 来完成。 2. pair 的结构：从内部实现来看，`pair` 是一个结构体，并且主要包含两个成员变量 `first` 和 `second`。由于它是用 struct 而不是 class 定义的，因此可以直接访问其成员变量而无需通过对象实例化的方式进行调用。 3. make_pair 函数：模板函数 `make_pair(T1 a, T2 b)` 可以创建一个包含两个元素的 pair 对象。该函数的具体实现为： ```cpp template pair make_pair(T1 a, T2 b) { return pair(a,b); } ``` 显然，我们可以选择使用 `pair` 的构造函数或者直接调用 `make_pair` 函数来创建一个包含两个元素的 pair 对象。
     
  • C++中pair使用的实例详解
    优质
    本文详细介绍了在C++编程语言中如何使用pair类型来存储和操作成对的数据元素，并通过具体示例进行说明。适合初学者学习参考。 C++ 中的 pair 是一个非常重要的概念，它可以将两个数据组合成一个单一的数据结构，方便我们在编程中的使用。下面详细介绍 C++ 中 pair 的用法实例。 pair 定义： pair 实质上是一个结构体，包含两个成员变量 first 和 second。由于 pair 使用的是 struct 而不是 class 形式定义的，可以直接访问其成员变量。 实现方式： 通过 pair 的构造函数或使用 make_pair 函数来创建需要的 pair 对象。make_pair 是一个模板函数，用于生成指定类型的 pair 对象。例如： ```cpp int a = 8; string m = James; pair newone; newone = make_pair(a, m); ``` 使用方法： 1. 将两个数据组合成单一的数据结构。 2. 可作为函数的返回值类型，方便在多个地方传递和接收这种类型的对象。 3. 用作容器（如 vector）中的元素。 简化声明： 当需要定义多个相同类型的 pair 对象时，可以使用 typedef 简化声明。例如： ```cpp typedef pair author; ``` 成员函数： pair 提供了两个成员变量 first 和 second 的访问方式。例如： ```cpp pair p1; p1.first = 1; p1.second = 2.5; ``` 赋值操作： 支持将一个 pair 对象的值赋给另一个。 综上所述，C++ 中的 pair 是一种非常实用的数据结构，可以有效地组合和处理成对出现的数据。
     
  • copula程序与算法.zip
    优质
    Copula程序与算法 包含了一系列用于统计分析和概率建模的Copula函数实现代码及相关的数值计算方法。该资源为研究人员提供了便捷的数据模拟工具和高效算法，便于深入探索变量间的依赖结构。 这段文字描述了一段高质量的MATLAB代码，该代码涵盖了使用copula函数的所有程序内容，包括确定边缘分布、选择函数、参数估计以及模型检验，并且每个部分都有详细的注释。此外，还包含了一个数据案例以确保代码可以正常运行并得出预期结果。此代码摘自一本书籍，因此质量较高。
     
  • 关于Dijkstra算法中几种堆（Bin、Fib、Pair）效率的实验研究
    优质
    本研究通过实验对比分析了Dijkstra算法在三种不同类型的堆（二叉堆、斐波那契堆及配对堆）中的执行效率，旨在探索优化图论路径计算的最佳数据结构选择。 几种堆（BinaryHeap, FibHeap, PairHeap）在Dijkstra算法上的效率试验实验算法：标准Dijkstra算法使用到的Heap方法包括Insert、DeleteMn和DecreaseKey。数据存储采用链表式前向星存边的方式。
     
  • 疫情相似句对判定大赛：天池 Epidemic-Sentence-Pair
    优质
    阿里云天池平台举办疫情相似句对判定大赛Epidemic-Sentence-Pair，旨在通过AI技术识别新冠肺炎相关文本中的语义相同或相近句子对，促进信息筛选与知识共享。 新冠疫情相似句对判定大赛线上第一名方案pku吴彦祖队朱政烨赛题分析 赛题背景：如何通过自然语言技术将问答进行相似分类仍然是一个重要的问题。例如，识别患者提出的类似问题有助于理解患者的真正需求，并帮助快速匹配正确的答案，提升患者的满意度；同时归纳医生给出的相似回答也有助于评估答案的一致性和规范性，在疫情期间保证问诊的质量和准确性，避免误诊。 任务目标：比赛提供了近万条真实的疫情相关病人提问句对。参赛者需要利用自然语言处理技术来识别这些提问中的相似问题。 数据示例： - 查询1: 每晚运动后咯血，是怎么了？ - 查询2: 每晚运动后咯血是什么原因？ 标签：1个 另一组示例： - 查询1: 每晚运动后咯血，是怎么了？ - 查询2: 每晚运动后为什么会咯血？ 标签：1个
     
  • Copula/copula
    优质
    简介：Copula是一种数学工具，用于描述随机变量之间的依赖结构。它在统计学、金融风险管理和经济学等领域有着广泛应用。 Copula功能实现的整个操作过程包括多个步骤。首先需要定义目标变量及其边际分布函数；然后选择合适的copula模型来描述这些随机变量之间的依赖结构；接下来是参数估计，即利用样本数据对所选copula模型中的未知参数进行估计；最后是对拟合结果进行检验以评估其有效性及适用性。 以上就是Copula功能实现的基本流程概述。
     
  • Bracket Pair Colorizer 2：适用于 VSCode 的括号着色扩展插件
    优质
    Bracket Pair Colorizer 2 是一个用于 Visual Studio Code 的扩展插件，它通过为匹配的括号提供不同的颜色来增强代码可读性，帮助开发者更高效地编写和阅读代码。 支架对色器2 这个扩展名允许用户用颜色标识匹配的括号，并且可以定义要匹配的令牌以及使用的颜色。在版本v1和v2之间的一个主要区别是，v2使用了与VSCode相同的括号解析引擎，这极大地提升了速度和准确性。然而，由于清理设置导致向后兼容性被打破，因此发布了一个新版本。 用户可以通过设定值bracket-pair-colorizer-2.colors来定义用于给括号着色的颜色。此设定接受有效的颜色名称、十六进制代码以及rgba()值。例如： ```json { bracket-pair-colorizer-2.colors: [Gold, Orchid, LightSkyBlue] } ``` 此外，用户还可以通过设置bracket-pair-colorizer-2.forceUniqueOpeningColor和bracket-pair-colorizer-2.forceItera来进一步定制括号着色的行为。
     
  • 配对交易代码：用于我的直播的Pair Trading代码
    优质
    这段Python或类似语言编写的配对交易代码专为实时市场分析设计，适用于直播环境中展示股票或其他金融工具间的统计套利策略。通过细致的数据回测与实盘模拟，帮助观众理解并实践基于价差收敛的投资理念。 配对交易 这是实时流附带的代码及goals.txt文件中的更多信息。 直播第1部分： 在第一部分（P1）中，我编写了基本策略并解释了其工作原理。 在该部分内容结束时，我们得到了一个图表，显示基于相关性变化产生的买入和卖出信号。 直播第二部分： 在第二部分（P2），将上述策略连接到了基础的回测算法上。 初始结果显示有潜力实现约2%的回报率，但当考虑了滑点及其他实际因素后，该策略失去了其预期的表现优势。
     
  • MFC中将序列化转换为XML文档，兼容STL的vector、map和pair类型
    优质
    本文介绍如何在MFC应用程序中实现序列化的数据转换成XML格式，并支持STL容器如vector、map及pair类型的序列化操作。 在IT行业中，MFC（Microsoft Foundation Classes）是一个用于构建Windows应用程序的C++库，它提供了对Windows API的封装。序列化是保存和恢复对象状态的过程，在数据持久化以及跨程序间信息交换中至关重要。MFC内置了序列化的机制，但默认情况下仅支持基本类型和其自身的类。而“MFC序列化到xml文档，支持STL的vector、map、pair”这一扩展功能，则使MFC能够处理标准模板库（STL）中的容器，并将这些容器序列化为XML格式。 作为一种标记语言，XML广泛用于数据交换与配置文件中，因其结构清晰且易于解析和阅读。通过使用这种技术，可以方便地保存并加载复杂的数据结构，同时保持跨平台的兼容性。 要实现这一功能，首先需要理解MFC的序列化机制。CObject类提供了一个虚函数Serialize，在重写这个方法时可以使对象在输入输出流中进行序列化和反序列化操作。当扩展到XML格式时，则需要一个能够遍历CObject及其派生类，并将其数据转换为XML格式的序列化类。对于STL容器，还需要额外处理每个元素的序列化逻辑。 例如，在vector的情况下，可以通过迭代其所有元素并调用Serialize方法来实现；而对于map类型的数据结构，则需分别对键和值进行操作。类似地，pair类型的序列化则涉及对其两个成员的单独序列化过程。在这一过程中可能需要一些自定义辅助函数或宏以确保STL容器中的每个元素都能被正确处理。 为了在一个DLL中实现出这样的功能，可以考虑将相关代码封装到一个导出类或者函数里以便其他模块调用使用。通常情况下，在DLL内部会有一个接口供主程序进行XML序列化和反序列化的操作。 总的来说，通过扩展MFC的内置机制并利用XML的优势特性，该技术能够使应用程序更灵活地处理复杂的数据结构，并提高了代码可维护性以及数据传输能力。在实际项目中这一功能的应用可以大大提高项目的灵活性与效率。