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PCA被用于人脸识别中的降维,并应用于ORL人脸数据集。

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简介:
PCA被应用于人脸识别领域的预处理阶段,它执行一种无监督的降维操作。该资源包含一个通用的ORL人脸数据库,以及实现快速PCA算法的代码。为了便于使用,该文件可以通过更改其文件扩展名为.txt来打开。

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客服
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  • PCA技术及在ORL
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    本文探讨了利用主成分分析(PCA)进行人脸识别时的数据降维方法,并详细研究了该技术在ORL人脸数据库上的应用效果和性能。 PCA用于人脸识别的预处理过程中的无监督降维方法。此外,还可以使用通用的ORL人脸数据库,并提供快速PCA的代码供参考。这些文件可以通过将后缀改为txt来打开查看。
  • PCA ORL
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    本研究探讨了主成分分析(PCA)技术在人脸识别领域的应用,并使用ORL人脸数据库进行实验验证其有效性。 修改过的PCA人脸识别程序使用了ORL人脸库。运行后点击facrec即可查看结果,路径采用相对路径。
  • ORL库在_ORL_matlab
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    本研究探讨了ORL人脸数据库在人脸识别技术中的应用,利用MATLAB软件进行实验分析,评估不同算法的识别性能。 【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:ORL人脸数据库_人脸识别_ORL_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的。如果您下载后不能运行,请联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • ORLPCA及GUI界面
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    本项目利用Python编程实现基于ORL人脸数据库的人脸识别算法,并采用PCA方法进行特征提取,同时开发了图形用户界面(GUI)以增强用户体验。 对ORL人脸库进行PCA人脸识别的项目包含11个m文件以及一个展示结果的Word文档。运行facegui.m可以直接启动程序,无需任何修改。该程序使用了GUI界面,功能包括查看识别成功率及图片的识别情况。
  • MATLABPCAGUI(使ORL和Yale库)
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    本项目基于MATLAB开发了一款PCA人脸识别图形用户界面程序,采用ORL及Yale人脸数据库进行训练与测试,实现了高效的人脸识别功能。 该系统基于MATLAB平台构建,采用PCA方法进行人脸识别,并能识别ORL和YALE人脸库中的图像。系统具备统一的方法实现及GUI界面设计功能。此外,可以进一步开发为实时摄像头人脸检测系统,在数据库之外也能准确识别人脸。此技术可应用于门禁、考勤以及打卡签到等场景中,支持登记出勤信息并提供报警等功能。
  • PCAGUI,使ORL和Yale库(MATLAB)
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    本项目利用MATLAB开发了一个基于主成分分析(PCA)的人脸识别图形用户界面(GUI),采用ORL和Yale数据库进行训练与测试。 13篇包含详细注释的论文。
  • ORL
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    ORL人脸识别数据集是由AT&T实验室建立的一个常用的人脸识别研究数据库,包含40个不同人的脸部图像,每人有10种不同的表情、姿势或光照条件下的照片。 经典的ORL人脸数据集包含40个人的图像,每人有10张图片,总共400张。这些图片格式为.bmp,并且可以由OpenCV直接读取。已按照人进行分类,每个文件路径格式如下:./AR/si/j.bmp。所有图像都非常清晰,分辨率为92x112。
  • ORL
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    ORL人脸识别数据集是由AT&T实验室建立的一个经典人脸图像数据库,包含40个不同人的脸部图像,每人拥有10张不同的照片,广泛应用于人脸识别算法的研究与测试。 我发现ORL数据集的网站无法访问了,但我的电脑里有备份可以分享给大家。这个数据集中包含40个人的人脸图像,每人十张照片,均为灰度图像,大小为92×112像素。
  • ORL.rar
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    本资源包含ORL人脸数据库,适用于人脸识别研究与开发。该数据库由不同光照、表情和姿势下的40人10种姿态共计400张灰度图像组成。 我们有一个包含40个人脸数据集的集合,其中图片格式包括pgm与bmp。
  • PCAMATLAB代码(ORL库)
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    本项目使用MATLAB实现基于主成分分析(PCA)的人脸识别算法,并采用ORL人脸数据库进行实验和测试。 使用PCA算法对ORL人脸库进行降维处理,可以得到主元向量与特征脸图像,并且能够设置不同的特征维度来比较识别效果与图像重建效果。