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超声弹性成像代码已开发完成。

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简介:
The code implementation for the ISBI 2011 paper, titled “A STRAIN-BASED ULTRASOUND ELASTOGRAPHY USING PHASE SHIFT WITH PRIOR ESTIMATES AND MESHFREE SHAPE FUNCTION,” represents a concrete realization of the proposed methodology. Specifically, this involves the development and execution of algorithms designed to perform strain-based ultrasound elastography. The core of the implementation leverages phase shift techniques, incorporating prior estimates to enhance accuracy and utilizing a mesh-free shape function for efficient computation. This detailed coding effort facilitates the practical application and demonstration of the theoretical concepts outlined in the research article.

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客服
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  • (Ultrasound Elastography)
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    超声弹性成像是利用超声技术评估组织硬度的技术,其核心在于开发能够准确量化生物组织弹性的算法和软件。本代码致力于提升图像分辨率与诊断准确性,适用于医学研究及临床应用。 ISBI 2011 文章“A STRAIN-BASED ULTRASOUND ELASTOGRAPHY USING PHASE SHIFT WITH PRIOR ESTIMATES AND MESHFREE SHAPE FUNCTION”的代码实现。
  • 混凝土波层析程序.rar__层析___波+
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    本资源为混凝土超声波层析成像程序开发,专注于通过超声波技术实现对混凝土内部结构的精确成像与分析,旨在提升检测效率和准确性。 混凝土超声波层析成像程序的编制是一项很有价值的工作。
  • Matlab-跟踪:ultrasound_tracking
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    这段代码是用于实现超声波图像处理中的目标跟踪功能,基于MATLAB环境开发,适用于医学超声成像领域。 该项目使用MATLAB的计算机视觉工具箱在动态超声成像过程中跟踪肌肉结构。目的是帮助其他人通过超声视频来追踪肌肉收缩情况。此项目基于德拉赞JF、赫尔菲什TJ、巴克斯特JR的研究成果,他们在2019年发表了一篇关于自动分束跟踪算法的文章,该文章可以在PeerJ预印本7:e27475v1中找到。 为了使用这个代码,请先下载代码和超声波文件夹。运行tracking/main.m文件可以启动示例代码并帮助您开始项目。 注意:虽然该项目的目标是提供一种工具来自动量化腓肠肌在最大努力收缩期间的结构变化,但开发人员并不是专业的软件工程师,因此可能无法提供高质量的技术支持。不过,他会尽力协助有需要的人进行代码使用和改进工作。
  • 基于2D剪切波(s2D-SWI)的扫描模式系统
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    本系统采用2D剪切波成像技术,实现高精度、实时的组织硬度检测,适用于临床肿瘤、肝纤维化等多种疾病的诊断与评估。 在生物医学成像领域内,弹性成像技术是一种非侵入性的手段,用于测量组织的弹性特性,并广泛应用于评估人体器官的病理状态。利用超声波进行弹性成像可以基于软组织弹性的差异来诊断乳腺肿块、肝脏纤维化和前列腺癌等疾病。剪切波成像是其中的一种定量方法,它通过测定剪切波在组织中的传播速度以获取其硬度信息,并且相比传统的方法如准静态弹性成像,在操作依赖性方面较低;与声辐射力脉冲成像(ARFI)比较而言,SWI可以提供更精确的量化数据。 然而,传统的剪切波成像技术无法生成二维定量图像来展示组织弹性的分布情况。因此,研究团队开发了一种名为2D剪切波成像(s2D-SWI)的新系统以解决这个问题,并通过该系统实现了对软组织弹性特性的二维定量评估。为了提高系统的灵活性和效率,研究人员采用可编程设备并提出了两种新的图像处理算法:基于分析信号的互相关方法以及Radon变换为基础的速度测定法;这两种技术均可进行平行计算。 研究团队利用仿真模型、体外及体内实验来测试s2D-SWI系统的效果,并且结果表明该系统能够有效实现组织弹性分布的二维定量成像。这标志着一种新的商业超声扫描仪应用的选择,具有极大的发展潜力和临床价值。 关键词包括:超声波弹性成像技术、剪切波成像(SWI)、二维模式以及s2D-SWI系统。 1. 引言 人体器官病理状态诊断中一个重要生物力学特征是组织的弹性。非侵入性的测量方法能够帮助确定多种疾病的状态,如乳腺肿块和肝脏纤维化等病变类型。 2. 超声波弹性成像技术 超声波弹性成像是利用超声波来评估软组织弹性的技术之一。通过比较不同区域硬度差异可以识别出异常的病灶部位;由于其无创性、便捷性和低成本的特点,已成为临床诊断的重要工具之一。 3. 剪切波成像(SWI) 剪切波成像是一种能够精确测量和量化组织硬度的技术手段。它的工作原理是通过分析由超声脉冲产生的剪切波在不同材料中的传播速度来计算弹性模量值;相比于传统的静态方法,该技术具有较低的操作者依赖性,并能提供更准确的定量数据。 4. 二维剪切波成像(s2D-SWI)系统 为了解决传统SWI无法生成组织弹性分布二维图像的问题,我们设计并评估了一种新的二维剪切波成像(s2D-SWI)系统。该系统的硬件和算法方面都进行了详细规划与开发。 5. 硬件及图像处理技术 s2D-SWI系统采用了可编程设备来支持其灵活性,并且提出了基于分析信号互相关法以及Radon变换的速度测定方法,这两种都可以通过并行计算实现快速处理。 6. 实验验证 团队进行了包括组织模型、体外和体内实验在内的多方面测试以评估新系统的性能。结果显示s2D-SWI系统能够在二维空间内准确描绘出不同区域的弹性特性,显示出其在商业超声设备中的潜在应用价值。 7. 结论 这种新型的s2D-SWI技术为组织弹性的定量映射提供了新的可能性,并且具备成为未来商用医疗成像系统的潜力。这将对整个领域产生深远影响,有助于早期诊断和治疗评估疾病的进展。
  • LinerArray.rar_Matlab _叠加_波束_阵列_阵列MATLAB
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    该资源为一个Matlab项目文件LinerArray.rar,内容涉及利用Matlab进行线性阵列的超声成像技术研究,包括超声信号的叠加、合成波束形成及阵列成像算法。适合于从事医学影像和超声波领域科研人员参考学习。 四乘四线性阵列超声成像程序采用叠加波束合成技术,并以逐点成像方式进行操作。
  • 传统技术的算法研究.rar_传统_ MATLAB_ 算法_技术
    优质
    本研究聚焦于传统超声成像技术中的关键算法问题,探讨了利用MATLAB工具进行超声图像处理和分析的方法。通过优化现有技术,以提高成像质量与诊断准确性。 用于超声成像的MATLAB仿真,有需要的话可以参考一下。
  • Matlab-P4-1-FAPI: 多角度平面波对比方法的
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    这段代码是实现多角度平面波超声对比成像方法的一部分,适用于Matlab环境,旨在促进超声成像技术的研究与应用。 MATLAB超声成像代码P4-1-FAPIP4-1换能器(简称P4-1 FAPI)使用了闪光角脉冲反演成像技术。这是一种专门针对Verasonics Vantage Research超声系统上的P4-1相控阵换能器编写的多角度平面波超声对比成像序列,基于Flash-angles方法实现,并采用脉冲反转来优化微泡成像的效果。 文件名:SetUpP4_1FAPI.m 使用说明: 要运行该代码,请确保已将Verasonics Vantage系统、MATLAB以及由Verasonics提供的MATLAB脚本包安装到您的计算机上。打开MATLAB,然后设置Vantage文件夹(包含所有Verasonics脚本)为主目录。 为了直接使用P4-1 FAPI代码,请通过运行setupP4_1FAPI脚本来创建一个名为P4-1FAPI.mat的配置文件。一旦该matfile被成功生成并放置在名为“matfiles”的文件夹中,就可以启动VSX进行操作了。
  • Matlab-DeepUltrasound:基于深度学习的RF插值压缩
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    DeepUltrasound是利用Matlab开发的一个项目,专注于通过深度学习技术实现射频数据插值与压缩,以提升超声成像的质量和效率。 在MATLAB环境下进行超声成像代码的实现参考了Yoon、YeoHun、Shujaat Khan、Jaeyoung Huh以及JongChul Ye的研究成果:使用深度学习从子采样射频数据中高效重建B模式超声图像,发表于IEEE医学影像交易(2018年)。为了运行MatConvNet(matconvnet-1.0-beta24),需要执行matconvnet-1.0-beta24/matlab/vl_compilenn.m文件以编译该库。安装设置后,请通过运行install.m脚本进行配置,并尝试一些训练示例。 已上传的“SC2xRX4(下采样)CNN”的训练网络可用于测试目的。测试数据存放于data\cnn_sparse_view_init_multi_normal_dsr2_input64文件夹中,其维度为Test_data=64x384x1x2304(通道数×扫描线数×帧数×深度)。按照建议算法执行测试时,请将DNN4x1_TestVal作为输入数据,并运行MAIN_RECONSTRUCTION.m脚本。
  • 非线模拟工具
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    非线性超声成像模拟工具是一款先进的软件应用,能够精确预测和分析高强度聚焦超声在生物组织中的传播与散射特性。该工具基于最新的物理模型,用于研究和开发医学超声诊断及治疗设备。 非线性超声成像技术在医学诊断与生物医学研究领域具有重要的作用。相比传统的线性超声成像,它能提供更深入的组织细节及更高的对比度,尤其是在使用高频率和高强度信号时更为显著。 本段落将重点讨论非线性超声成像仿真工具及其相关知识要点。该技术的核心在于能够揭示传统方法无法检测到的信息特征。在常规线性超声中,反射回波与入射声波的强度呈正比关系;然而,在高能量条件下,组织内部会出现显著的物理效应(如非线性传播、散射及多普勒效果),导致信号出现非线性响应。这些现象可以被利用来提高图像质量,尤其是在对深层结构和微小物体成像时。 用于模拟此类复杂过程的重要工具之一是“abersim-2.0”,它帮助研究人员分析并优化超声系统的性能。此软件的关键功能包括: 1. **组织变形模型**:考虑了在高能量下组织的弹性变化,这对于非线性成像至关重要。 2. **衰减特性模拟**:涵盖了不同频率下的吸收和散射效应,有助于理解信号强度随深度的变化。 3. **谐波生成分析**:通过产生的额外频谱成分(即原始入射波整数倍),增强图像质量和分辨率。 4. **数值计算方法的应用**:采用有限元法、有限差分法等技术精确模拟声波传播过程中的物理现象。 5. **用户友好界面设计**:允许调整如频率、强度及组织属性参数,以适应多种应用场景的需求。 6. **结果可视化与评估功能**:提供B模式图像、速度场和压力分布等多种形式的结果展示方式,便于直观对比不同条件下的仿真效果。 7. **实验数据比对验证机制**:通过实际测试结果的对照分析来改进并优化非线性超声成像技术的应用性能。 综上所述,非线性超声成像是一个跨学科的研究领域,结合了声学、生物物理学、信号处理及计算科学等多方面的知识。而abersim-2.0这类仿真工具为研究人员提供了一个强大的研究平台,推动着该领域的进一步发展,并有望在未来实现更加精确与安全的医疗影像技术应用。
  • C#扫描_Scanning和auto数据处理_LabVIEW
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    本项目聚焦于利用C#进行扫描成像及超声成像技术研究,并结合LabVIEW平台实现自动化的数据处理,旨在提升医学影像分析的效率和精度。 板状结构超声C扫描实时成像系统具有快速的数据采集能力和高效率。