本项目提供了一套基于Matlab的数据融合代码,专注于无监督多核学习技术,特别适合于复杂数据分析过程中的降维处理。
数据融合的MATLAB代码实现了无监督多核学习(U-MKL),这是一种用于降低维数的技术,基于Lin等人提出的有监督MKL方法。通过结合特征内核,它可以最佳地整合异构信息并加权每个输入对最终结果的影响。U-MKL能够处理不同类型的描述符,并将其复杂性简化为低维度的表示形式,从而突出输入数据的主要特性。有关此技术的更多信息,请参考Sanchez-Martinez等人的文章。
使用该代码(或其修改版本)发表的研究报告应引用以下文献:林Y.、刘T.和C.Fuh,《多核学习以减少维数》, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,33: 1147-1160, 2011年。
此外,请参考S.Sanchez-Martinez等人在《医学图像分析》,第35卷:70-82页(2017)的论文,该文详细介绍了当前MATLAB实现的具体内容。