SonarQube代码规范汇总是由jchaoy整理的一份全面总结，涵盖了使用SonarQube进行静态代码分析时应遵循的最佳实践和规则。
SonarQube 代码规范整理
SonarQube 是一个静态代码分析工具，旨在帮助开发者编写高质量、安全的代码。通过对代码进行分析，SonarQube 可以检测出潜在的 bug、漏洞和异味，从而提高代码质量和安全性。本段落档汇总了 SonarQube 检测到的问题，并提供了相应的解决方案。
1. 不应使用 SHA-1 和消息摘要散列算法
SHA-1 和消息摘要散列算法已被证实不再安全，因此不建议在现代软件开发中继续使用这些算法。应当采用更先进的加密方法，如非对称加密技术等来替代它们。
2. 避免动态加载类
由于可能引入恶意代码并引发安全隐患，应避免通过动态方式加载未知来源的类文件或库。
3. 使用 SQL 绑定机制而非拼接字符串
直接拼接数据库查询语句可能导致严重的安全漏洞——SQL 注入攻击。因此建议采用参数化查询来构建 SQL 语句以增强安全性。
4. 在需要时使用 SecureRandom 替代伪随机数生成器 (PRNG)
由于 PRNG 可能产生可预测的序列，这会带来安全隐患。在涉及加密或认证等场景下，请务必选用更可靠的随机数来源如 Java 的 `SecureRandom` 类来保证安全性。
5. 不要直接写入敏感凭证
硬编码的凭据容易泄露重要信息，并构成潜在的安全威胁。建议采取措施保护此类数据，例如使用 SonarQube 提供的功能对相关变量进行加密处理或采用其他安全策略管理密钥和认证信息。
6. 确保所有资源都被正确关闭
未妥善释放系统资源可能导致内存泄漏及其他问题。在完成操作后应及时检查并关闭不再使用的文件句柄、网络连接等对象，以避免可能的安全隐患。
7. 避免仅通过类名进行比较
依据名称对比不同类型的实例可能会引发意外情况或安全风险。建议采用类型兼容性检查方法（如 Java 中的 `isAssignableFrom`）来替代简单的字符串匹配逻辑。
8. 不要忽略 InterruptedException 异常
捕获并忽视此类异常可能导致应用程序崩溃，并可能暴露系统弱点。应当在处理中断时重新设置当前线程的状态，以正确传达已发生的事件或错误情况。
9. 删除不必要的代码片段
冗余的程序结构可能会导致维护困难及潜在的安全问题。应仔细审查和清理那些不再需要或者功能重复的部分，保持源码简洁高效。
10. 在使用前检查对象是否为 null
未经验证就直接访问可能为空的对象引用会造成运行时错误甚至系统崩溃。应当在调用之前通过条件判断确保目标变量已经正确初始化且非空状态。
遵循这些规范有助于开发人员创建更加健壮和安全的应用程序，减少常见问题的发生概率，并提升整体代码质量。
5星
