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2019年9月:电梯物联网技术的国内外发展现状综述.pdf

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简介:
本PDF报告分析了2019年9月全球及中国电梯物联网技术的发展趋势与应用现状,涵盖了技术革新、市场动态和未来发展方向。 近年来的电梯物联网杂志记录了该领域目前存在的不足、发展趋势以及研究现状。

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  • 20199.pdf
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    本PDF报告分析了2019年9月全球及中国电梯物联网技术的发展趋势与应用现状,涵盖了技术革新、市场动态和未来发展方向。 近年来的电梯物联网杂志记录了该领域目前存在的不足、发展趋势以及研究现状。
  • VR_曹凡.pdf
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    本论文全面回顾了当前国内外虚拟现实(VR)技术的研究与开发现状,探讨了关键技术的发展趋势及其应用前景。 虚拟现实(VR)技术作为一种能够创建和体验虚拟世界的计算机仿真技术,在我们的日常生活中应用越来越广泛。本段落主要通过文献资料法和内容分析法,梳理了当前VR产业的现状、存在的问题以及不同的技术形态,并试图探究其在高校教育中的未来可行的应用领域或方向。
  • 当前况分析
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    本文章对当前国内外物联网技术的发展现状进行了深入分析,探讨了不同国家和地区的物联网应用趋势、技术创新及面临的挑战。 当前我国的物联网建设正在迅速推进,那么国外的物联网发展情况又是怎样的呢?
  • 智能制造.doc
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    本文档探讨了当前国内外智能制造技术的发展趋势与应用状况,分析了主要的技术挑战和未来发展方向。 智能制造技术是未来世界制造业发展的关键方向之一。它依托现代传感、网络、自动化及拟人化智能技术,通过智能化感知、交互决策执行等方式实现设计制造过程与装备的全面智能化。 全球范围内,智能制造的发展趋势主要体现在三个方面:一是以3D打印为代表的“数字化”制造技术正在崭露头角;二是智能制造技术创新及其应用贯穿于制造业全过程之中;三是各国纷纷推出国家层面的战略规划来推动智能制造发展。在世界上的主要工业化发达国家中,日本早在1989年就提出了智能制造系统,并且自1994年起启动了先进制造国际合作研究项目。美国则从1992年开始执行新技术政策,大力支持包括信息技术和新的制造工艺在内的关键重要技术的发展。欧盟于同年也推出了研发新计划,选择了39项核心技术,在其中突出了智能制造的地位。 近年来,各国不仅在基础技术研发上投入巨大精力,并且越来越多地进行国际合作研究。主要工业化国家将智能制造视为重振制造业的关键策略之一。面对经济危机的挑战,美国、德国和日本等国政府及专业人士纷纷提出通过发展智能制造来振兴本国工业生产体系。在国内方面,我国对这一领域进行了长期的研究探索,在21世纪初以来取得了显著进展,并在多个重要项目上实现了突破性成果。 然而,尽管已有一定成就,但我国智能制造技术的发展仍面临诸多挑战:一是基础理论和技术体系建设相对滞后;二是技术创新能力有待提升;三是装备产业发展水平不高;四是技术应用的广度和深度仍然不足。为此,我国已发布了《智能制造装备产业“十二五”发展规划》、《智能制造科技发展“十二五”专项规划》,并设立了专门项目来推动相关领域的创新与产业化进程。 展望未来,智能制造技术的发展将对全球制造业产生深远影响。为了进一步提升竞争力,中国应当继续增加对该领域科研项目的资金支持,并加快新技术的推广和应用步伐。
  • 认知无线与研究
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    本论文综述了国内外认知无线电技术的研究进展和应用趋势,分析了当前的技术瓶颈和发展机遇。 关于认知无线电的文献还是不错的。
  • 简介
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    本简介概述了美国当前在物联网领域的进展状况,包括技术应用、产业政策以及面临的挑战和未来发展方向。 美国《经济复苏和再投资法》提出从能源、科技、医疗、教育等多个方面着手,通过政府投资与减税措施改善经济状况并增加就业机会,从而推动美国的长期发展。在鼓励物联网技术发展的政策中,主要关注点在于促进能源、宽带及医疗服务三大领域的进步。例如,在得克萨斯州,电网公司已建立了一个智慧数字电网系统。
  • 安全
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    本文对物联网安全领域的关键技术进行了全面回顾与分析,涵盖隐私保护、数据加密及身份认证等方面,旨在为相关研究和应用提供指导。 本段落旨在探讨物联网的安全技术、起源、面临的威胁以及应用前景,并提出个人见解。适合用作期末论文的参考范文。
  • 研究(截至2013
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    本论文为物联网技术提供了一项全面的研究综述,涵盖了截止至2013年的关键进展、核心挑战及未来方向,是相关领域的重要参考文献。 物联网打破了传统上将物理基础设施与IT 基础设施区分开来的思维模式,为信息技术领域带来了重要的发展和变革机遇。由于其涉及众多领域,目前国内外的研究和开发工作仍处于初级阶段。本段落对物联网研究的现实基础及其关键问题进行了讨论,并介绍了四种具有代表性的定义以及三种基本特征;分析了基于RFID 的物联网应用架构、基于泛在传感网的应用架构及基于M2M(机器到机器)的技术框架;同时,概述了被广泛接受的四个层次的关键技术框架。最后,本段落描述了物联网的一些典型应用场景。
  • 路径规划
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    本文全面回顾了路径规划技术的发展历程,分析了当前主流方法及其应用场景,并展望未来研究方向,为相关领域的学者和工程师提供参考。 ### 路径规划技术的现状与发展综述 路径规划技术是现代自动化、机器人学、虚拟现实和游戏开发等领域中的关键技术之一,它在帮助机器人或虚拟角色于复杂环境中找到安全路径方面发挥着重要作用。随着科技的进步,路径规划技术已经从最初的简单算法发展成为现今复杂的智能系统。本段落将深入探讨路径规划技术的分类、现状、常用方法及其优缺点,并展望其未来的发展趋势。 #### 一、路径规划技术的分类 根据对环境信息了解程度的不同,路径规划技术主要分为全局路径规划和局部路径规划两大类: - **全局路径规划**:这种类型的规划在已知完整环境条件下进行。即,在开始前已经掌握了环境中所有障碍物的位置、形状及尺寸等详细信息。通常应用于静态结构化环境中,如虚拟装配场景中,目标是寻找一条从起点到终点的最优路径。常见的方法包括栅格法、构形空间法、可视图法、拓扑法和概率路径图法。 - **局部路径规划**:与此相反,在这种类型下环境信息未知或部分未知,并且需要依靠传感器实时收集数据来调整路径。这类规划常应用于动态环境中,例如移动机器人在探索未知区域时,通过传感器获取障碍物信息并据此做出即时决策以避免碰撞。尽管如此,全局和局部路径规划并不是完全独立的,在很多情况下,经过适当修改后的全局方法也可以用于解决局部问题。 #### 二、全局路径规划常用的方法 1. **栅格法**:该方法将环境分割成多个单元网格,并依据障碍物分布情况标记每个网格为空、占用或混合状态。这种方法在存在可行路径的情况下能够确保找到一条路径,但在复杂环境中可能需要非常细小的网格划分,从而导致计算量增大。 2. **构形空间法**:通过数学变换将自由空间转化为新的“构型”来排除障碍物的影响,在新构建的空间中寻找无碰撞路径。 3. **可视图方法**:在二维环境里建立障碍物之间的可见性连线形成网络,并在网络内搜索最短或最优的路径。 4. **拓扑法**:利用节点和边的概念将复杂环境简化为一个易于分析的网络结构,通过该模型寻找从起点到终点的最佳路线。 5. **概率图方法**:基于随机采样技术和统计学原理构建连接起始点与目标点的概率图,并进行迭代优化以确定最优路径。 #### 三、局部路径规划的特点与挑战 局部路径规划更注重实时性和适应性,需要算法具备快速响应环境变化的能力以及避免未知障碍物碰撞的鲁棒性能。此外,在处理不确定性时还需结合多种传感器(如激光雷达和视觉传感器)的数据来增强感知能力,并确保高度计算效率。 #### 四、未来的发展趋势 随着人工智能技术的进步,路径规划将向更加智能化、自适应化及高效化的方向发展。未来的研究可能集中在以下几个方面: - **深度学习的应用**:利用深度学习算法处理复杂环境下的路径规划问题,提高准确性和鲁棒性。 - **多机器人协作**:在多机器人系统中设计高效的协同路径策略,解决任务冲突并优化整体执行效率。 - **不确定性管理**:开发能够有效应对动态和不确定性的新算法。 - **能耗优化**:通过改进路径规划减少能量消耗,在满足需求的同时延长设备运行时间。 作为连接虚拟与物理世界的桥梁,路径规划技术的发展对于推动自动化、机器人技术和虚拟现实等领域具有重要意义。随着相关领域的持续创新和技术突破,未来的路径规划将更加智能高效,为人类带来更多便利和可能性。
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    本文综述了国内外车辆跟随控制系统的研究进展,分析了当前技术特点及应用状况,并探讨了未来的发展趋势和面临的挑战。 由于跟车行驶是日常道路交通中最常见的行车情况,实现车辆智能跟随与列队行驶这种自动有序且高效快速的通行方式,将是解决交通拥堵、交通安全及环境污染等问题的有效途径。本段落概述了国内外在道路交通环境下车辆跟随控制系统的发展历程,并从环境感知技术、期望车距策略、纵向和横向动力学建模以及决策与控制算法等方面对最新的研究成果进行了概要论述。此外,文章还探讨并展望了该领域研究中的共性问题及未来发展趋势。