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Matlab中有限差分法的程序。

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简介：
该程序使用有限差分法（Finite Difference Method, FD）来解决矩形区域内的泊松方程（Poisson equation）。具体而言，它通过对区域进行网格划分，并利用数值方法近似求解方程。该函数 `FD_PDE` 接受多个参数：`fun`、`gun`、`a`、`b`、`c` 和 `d`，分别代表泊松方程的源项函数、系数函数、区域的积分上下限以及边界条件。为了确保计算精度，设置了一个误差界 `tol` 为 $10^{-6}$。此外，程序还定义了最大迭代次数 `N` 为 1000，以及 x 轴方向的网格数量 `n` 为 20 和 y 轴方向的网格数量 `m` 为 20。通过计算 x 轴方向的步长 `h` 为 $(b-a)/n$ 和 y 轴方向的步长 `l` 为 $(d-c)/m$，程序开始循环迭代计算。

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  • MATLAB中的有限差分法程序
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    本资源提供了一套基于MATLAB实现的时域有限差分法(FDTD)程序代码，适用于电磁场仿真和分析。 MATLAB时域有限差分法程序有助于理解FDTD原理，并且可以直接运行。
     
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    本程序利用MATLAB编程实现有限差分法，适用于求解偏微分方程问题，在科学计算与工程应用中具有广泛实用性。 function FD_PDE(fun, gun, a, b, c, d) % 用有限差分法求解矩形域上的Poisson方程 tol = 10^(-6); % 误差界 N = 1000; % 最大迭代次数 n = 20; % x轴方向的网格数 m = 20; % y轴方向的网格数 h = (b - a) / n; % x轴方向的步长 l = (d - c) / m; % y轴方向的步长 for i = 1:n-1 x(i) = a + i*h; end
     
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    本PDF文档详细介绍了利用MATLAB编程实现有限差分法的过程，涵盖数值计算原理、代码编写技巧及应用实例解析。 有限差分法（Finite Differential Method, FDM）是求解偏微分方程（PDE）数值解的重要方法之一。针对一类典型的PDE问题，基于MATLAB提供了一种有效的数值解算法。
     
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    本简介提供了一段基于FDTD方法编写的Matlab源程序代码。此程序适用于电磁场仿真与分析领域，支持用户自定义参数进行灵活建模和计算。 这段文字描述了一个在三维笛卡尔空间格子上实现麦克斯韦方程组卷积解的MATLAB M文件。该M文件使用了具有PEC边界的3-D FDTD（有限差分时域）代码，这个空间格子由均匀立方体网格单元组成。
     
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