Advertisement

数据结构与算法示例代码.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本资源包含多种编程语言实现的数据结构与经典算法示例代码,旨在帮助学习者通过实践加深理解。适合初学者和进阶用户参考使用。 数据结构主要包含三个方面的内容:逻辑结构、存储结构(物理结构)以及基本操作。 **1. 逻辑结构** 描述了数据元素之间的关系类型,包括线性结构如数组和链表;树形结构例如二叉树、堆及B树;图结构像有向图或无向图等。除此之外还有集合与队列这样的抽象数据类型。 **2. 存储结构(物理结构)** 描述了如何在计算机中具体存储这些逻辑关系,比如数组的连续内存分配方式,链表中的动态节点管理以及树和图的邻接矩阵或列表表示法。 **3. 基本操作** 则定义了一系列用于每种数据类型的基本功能,如插入、删除、查找、更新及遍历等,并分析这些操作的时间复杂度与空间需求情况以评估其效率表现。 算法方面包括以下几部分内容: - **设计方法**: 研究如何将解决特定问题的步骤转化为计算机可执行的形式化指令。 - 特性: 包括输入和输出、有穷性和确定性的特点,确保了有效算法能够在有限时间内完成,并且对于给定的数据集产生唯一的明确结果。 - 分类:常见的类别包括排序(如冒泡排序、快速排序及归并排序)、查找(例如顺序搜索与二分法)以及图论相关的算法等;其他类型还包括动态规划方法,贪心策略和回溯技术等。 - **分析**: 利用数学手段评估时间复杂度(即运行效率随数据量增加的变化趋势) 和空间需求来衡量其性能。 学习这些知识不仅能够帮助理解程序内部的工作机制,还可以使开发者编写出更加高效、稳健且便于维护的软件系统。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • .zip
    优质
    本资源包含多种编程语言实现的数据结构与经典算法示例代码,旨在帮助学习者通过实践加深理解。适合初学者和进阶用户参考使用。 数据结构主要包含三个方面的内容:逻辑结构、存储结构(物理结构)以及基本操作。 **1. 逻辑结构** 描述了数据元素之间的关系类型,包括线性结构如数组和链表;树形结构例如二叉树、堆及B树;图结构像有向图或无向图等。除此之外还有集合与队列这样的抽象数据类型。 **2. 存储结构(物理结构)** 描述了如何在计算机中具体存储这些逻辑关系,比如数组的连续内存分配方式,链表中的动态节点管理以及树和图的邻接矩阵或列表表示法。 **3. 基本操作** 则定义了一系列用于每种数据类型的基本功能,如插入、删除、查找、更新及遍历等,并分析这些操作的时间复杂度与空间需求情况以评估其效率表现。 算法方面包括以下几部分内容: - **设计方法**: 研究如何将解决特定问题的步骤转化为计算机可执行的形式化指令。 - 特性: 包括输入和输出、有穷性和确定性的特点,确保了有效算法能够在有限时间内完成,并且对于给定的数据集产生唯一的明确结果。 - 分类:常见的类别包括排序(如冒泡排序、快速排序及归并排序)、查找(例如顺序搜索与二分法)以及图论相关的算法等;其他类型还包括动态规划方法,贪心策略和回溯技术等。 - **分析**: 利用数学手段评估时间复杂度(即运行效率随数据量增加的变化趋势) 和空间需求来衡量其性能。 学习这些知识不仅能够帮助理解程序内部的工作机制,还可以使开发者编写出更加高效、稳健且便于维护的软件系统。
  • PDF版
    优质
    《数据结构与算法:数据结构代码PDF版》是一本全面解析数据结构原理及其实现细节的技术书籍,包含大量示例代码,适合深入学习数据结构和算法的读者。 一、单链表操作(插入、删除): ```c #include #include typedef struct LNode { int data; struct LNode *next; } LNode, *LinkList; void InitList(LinkList &L) { // 初始化链表L,带表头结点 L = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); L->next = NULL; } void CreateList(LinkList &L, int n) { // 创建具有n个结点的链表,结点数据由键盘输入 LinkList p; int i; for(i = 0; i < n; i++) { p = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); scanf(%d, &p->data); p->next = L->next; L->next = p; } } ```
  • 小甲鱼.zip
    优质
    《小甲鱼数据结构与算法代码》包含了作者小甲鱼讲解的数据结构和算法相关的所有源代码,帮助学习者通过实践掌握核心编程概念。 我在小甲鱼官网下载了所有代码,并且已经分类整理好了。这些资源非常适合学习相关课程,而且物美价廉。为了获取这些文件,我还特意开通了会员服务。现在打算通过参与活动来赚取一些积分。
  • .zip
    优质
    《数据结构与算法》是一本详细介绍如何高效组织和处理数据的书籍。它深入探讨了数组、链表、树等基本数据结构及搜索、排序等核心算法,是计算机科学专业学生和技术爱好者不可或缺的学习资料。 学习算法与数据结构对于理解程序的内部工作原理至关重要,并且能够帮助开发人员编写出高效、稳定和易于维护的软件系统。 在讨论数据结构方面,逻辑结构指的是描述数据元素之间的关系类型,如线性结构(数组、链表)、树形结构(二叉树、堆、B树)以及图结构等。存储结构则指出了这些抽象的数据如何具体地被计算机所存储,例如:连续的内存空间用于存放数组中的值;动态分配节点来构建链表;邻接矩阵或列表表示形式用来处理复杂的图形数据。 每种类型的数据结构都有其特定的操作集,包括插入、删除、查找和更新等基本操作。这些操作的时间复杂度(执行时间与输入规模的关系)以及空间复杂度(所需内存大小)是评估算法效率的关键因素。 在算法设计方面,重点在于如何将解决问题的步骤转化为计算机可以执行的形式化指令序列。有效的算法必须具备明确性、有穷性和可行性等特性,即它能在有限时间内完成,并且对于任何给定输入都能产生唯一确定的结果输出。 常见的算法分类包括:排序(如冒泡排序和快速排序)、查找(例如顺序搜索与二分搜索)以及图的最短路径或最小生成树问题求解方法。此外还有动态规划、贪心策略及回溯法等高级技术,它们被广泛应用于解决复杂的问题场景。 通过深入研究这些概念及其应用,开发者可以更好地优化软件性能和功能设计。
  • .zip
    优质
    《数据结构与算法》是一本深入浅出地讲解如何使用不同的数据结构和设计有效的算法来解决计算机科学问题的经典教材。适合编程初学者及进阶者阅读。 算法与数据结构涵盖了以下主要内容: **数据结构(Data Structures):** - **逻辑结构**:描述了数据元素之间的逻辑关系,包括线性结构(如数组、链表)、树形结构(如二叉树、堆、B树)、图结构(有向图和无向图等),以及集合与队列等抽象数据类型。 - **存储结构(物理结构)**:描述了数据在计算机中的具体存储方式,例如,数组的连续存储,链表中节点的动态分配,还有用于表示树形或图形结构的邻接矩阵或邻接列表等方法。 - **基本操作**:每种数据结构定义了一系列的基本操作,比如插入、删除、查找、更新和遍历,并分析这些操作的时间复杂度与空间需求。 **算法** - **设计**:研究如何将解决问题的过程转化为计算机可执行的步骤序列,以实现问题求解的目标。 - 特性包括输入输出特性、有穷性和确定性。有效的算法必须能在有限步内完成任务并产生唯一的输出结果。 - 分类涵盖了许多重要的类别如排序(冒泡排序、快速排序和归并排序)、查找(顺序查找、二分查找及哈希查找)以及图论相关的方法,还包括动态规划、贪心策略、回溯法与分支限界算法等方法。 - **分析**:通过数学手段评估算法的时间复杂度及其运行效率随着数据量增加的变化趋势,同时考察其空间需求以确定所需内存大小。 学习这些概念不仅有助于理解程序内部的工作机制,还可以帮助开发人员编写出高效且易于维护的软件系统。
  • 》经典.zip
    优质
    本资源包含《数据结构》课程中经典的算法实现代码,涵盖链表、树、图等多种数据结构,适合学习和参考。 《数据结构》经典算法代码 - 栈:待更新 - 队列:括号匹配(搞定) - 用栈实现递归式的非递归代码P90 树的考察在于各种树的特点,以及树的遍历算法: 1. 先序: - 递归 - 非递归 2. 后序: - 递归 - 非递归 3. 中序: - 递归 - 非递归 4. 层序 5. 线索化 求二叉树的高度: - 递归 - 非递归 平衡二叉树:判断一棵树是否为平衡二叉树(2019年9月6日)
  • kNN集.zip
    优质
    该资源包含k近邻(kNN)算法的示例代码及相关的数据集,适用于学习和实践机器学习中的分类问题解决方案。 参考机器学习第二章中的KNN(K近邻算法),对于实例代码提供相应的数据集: 1. 约会网站 2. 将图像转换为测试向量:创建一个1x1024的NumPy数组,然后打开给定文件。循环读取文件的前32行,并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中。最后返回该数组。
  • 必知必会的50个.zip
    优质
    本资源包含50个数据结构与算法的经典案例及其源代码,涵盖排序、查找、链表等核心知识点,适合编程初学者和进阶者学习实践。 数据结构与算法必知必会的50个代码实现 数组: 1. 实现一个支持动态扩容的数组。 2. 实现一个大小固定的有序数组,并提供增删改操作的支持。 3. 编写程序将两个已排序的数组合并为一个新的有序数组。 链表: 4. 分别实现单向链表、循环链表和双向链表,包括相应的插入与删除功能。 5. 写出反转一个单向链表的方法。 6. 将两个已排序的单向链表合并成一个有序的单向链表。 7. 编写代码找出给定链表中的中间节点。 栈: 8. 使用数组实现顺序栈。 9. 用链接法构建链式栈。 10. 设计程序模拟浏览器前进和后退功能。 队列: 11. 利用数组创建一个顺序队列。 12. 应用链表技术建立链式队列。 13. 实现循环队列的构造方法。 递归: 14. 编写计算斐波那契数列值f(n) = f(n-1)+f(n-2) 的程序。 15. 使用递归来实现n!阶乘函数。 16. 通过编程生成一组数据的所有排列组合。 排序算法: 17. 实现归并、快速、插入、冒泡和选择等基本排序方法。 18. 编写一个能在O(n)时间内找到数组中第K大元素的程序。 二分查找: 19. 对有序数组进行标准的二分搜索操作实现。 20. 设计模糊二分搜索算法,找出大于或等于给定值的第一个元素的位置。 散列表: 21. 基于链表解决冲突问题创建一个简单的哈希表。 22. 实现LRU缓存淘汰策略的数据结构。 字符串处理: 23. 构建仅包含英文字母a到z的Trie树数据结构。 24. 编写朴素的文本匹配算法,用于查找模式串在给定文本中的位置。
  • -DataStructure-尚硅谷-.zip
    优质
    本资料为《数据结构与算法》课程资源,由尚硅谷提供。内容涵盖数据结构基础、线性表、树和图等核心概念及实现方法,适合编程学习者深入理解并掌握数据结构知识。 算法与数据结构主要包括以下几个方面: **数据结构(Data Structures):** - **逻辑结构**:描述了元素之间的逻辑关系,如线性结构(例如数组、链表)、树形结构(例如二叉树、堆、B树)、图状结构(有向图或无向图等),以及集合和队列等抽象数据类型。 - **存储结构(物理结构)**:描述了在计算机中具体如何存储这些逻辑关系,包括数组的连续分配方式、链表的动态节点管理方法,还有用于表示树和图形的邻接矩阵与邻接列表形式等等。 - **基本操作**:为每种数据结构定义了一系列关键的操作步骤,如插入、删除、查找、更新以及遍历等,并对其进行时间复杂度和空间复杂度分析。 **算法:** - **设计方法**:探讨如何将解决问题的策略转换成计算机可以执行的一系列指令。 - **特性**:包括输入与输出规定、有限性(即必须在一定步骤内完成)、确定性和可行性。一个有效的算法需要能够保证对于给定的数据集产生唯一的有效结果,并且运行时间是可预测和合理的。 - **分类方法**:涵盖各种类型的算法,如排序算法(例如冒泡排序、快速排序、归并排序),查找算法(包括顺序查找、二分查找以及哈希表查询等),图论中的路径寻找与最小生成树构造技术,动态规划策略,贪心法和回溯搜索技巧。 - **分析方法**:通过数学手段评估算法的时间复杂度(即运行时间随数据量增加的变化趋势)及空间复杂度(所需内存大小),以确定其效率。 学习这些内容不仅有助于深入理解计算机程序的工作原理,还能帮助开发人员编写出更加高效、稳定且易于维护的软件系统。
  • 考研.pdf
    优质
    《考研数据结构与算法代码总结》是一本专为备考研究生的数据结构和算法学习者设计的资料汇总。本书详细记录了各类常见题型及解题技巧,并附有大量实用代码示例,旨在帮助学生高效掌握关键知识点,提升编程能力和问题解决能力。 考研数据结构算法总结 在准备研究生入学考试的过程中,复习数据结构与算法是非常重要的一部分。通过系统地学习和掌握各种经典的数据结构(如数组、链表、栈、队列等)及其操作方法,并深入理解常见的排序算法(例如快速排序、归并排序)、查找算法(比如二分查找),以及图论中的基础概念,可以为编程问题的解决提供有力支持。此外,在复习过程中还需要注重练习各种类型的题目以提高解题能力,加强逻辑思维训练和代码实现技巧。 为了更好地应对考试挑战,建议考生们在备考期间多阅读相关书籍、参考高质量的学习资源,并积极参与讨论交流来加深理解与记忆。同时也要注意合理安排时间,保持良好的作息习惯以便于高效学习并达到最佳复习效果。