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UCI数据集，适用于聚类和分类任务。

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简介：
包含十五个UCI分类标称型数据集，这些数据集可以被应用于分类任务以及聚类算法的研究。数据集被组织成两部分，第一部分是预处理之前的数据状态，第二部分则展示了已经完成预处理后的数据结果。

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  • UCI名义型数据集（适用于聚类和分类）
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    本数据集为UCI名义型数据集，专为聚类与分类任务设计，包含多类别属性值，是机器学习研究的理想选择。 这里有15个UCI标称型数据集，可用于分类和聚类算法。这些数据集被分为两部分：第一部分是在预处理之前的数据；第二部分是已完成预处理后的数据。
     
  • UCI经典数据集-聚类与分类.zip
    优质
    本资料包包含UCI机器学习库中的经典数据集，适用于聚类和分类任务。内含详尽的数据文档及多种应用场景，是科研与学习的理想资源。 UCI常用数据集包括聚类和分类两类。这些数据集广泛应用于机器学习的研究与实践当中。
     
  • 关于UCI Car Evaluation数据集的分类、回归和聚类分析
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    本研究运用UCI汽车评估数据集，深入探讨了分类、回归与聚类三种机器学习方法的应用，旨在揭示不同模型对汽车评价指标预测的效能。 通过在UCI开源网站上下载Car Evaluation数据集，并使用机器学习算法进行分析。分别应用了分类、回归和聚类算法。文件包括数据集以及代码，可以在Jupyter中运行这些代码，其中的解释通俗易懂，从头到尾都可以顺利执行。
     
  • 用于聚类和分类的数据集
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    本数据集包含各类结构化信息，旨在支持机器学习中的聚类与分类任务，适用于研究、模型训练及算法测试等场景。 在进行聚类或分类分析时，经典的测试数据集对于评估所设计算法的效果非常重要。我上传的数据集格式为.mat文件，可以通过load命令来加载这些数据集。
     
  • 双螺旋和Twomoons数据集的聚类分析（UCI）
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    本研究运用了UCI数据库中的双螺旋和Twomoons数据集进行深入的聚类分析，探索不同算法在复杂、非线性分布数据上的表现与优化。 在机器学习中的聚类任务所需的数据集可以分为两类：一类是人工创建的二维数据集，例如月牙形、双螺旋型等；另一类则是来自UCI的真实数据集。
     
  • 聚类数据集（含人工数据集和UCI数据集）.zip
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    本资料包包含多种用于机器学习与数据分析的聚类数据集，涵盖人工合成及UCI机器学习库中的真实世界数据，适合算法测试与模型训练。 希望可以帮到大家，下载后即可使用。提供的是UCI数据集和人工数据集，可以直接用于实验。
     
  • 蚂蚁与蜜蜂的数据集，适用于二分类任务
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    本数据集包含蚂蚁和蜜蜂两类图像，旨在支持机器学习中的二分类问题研究，适合用于训练模型识别昆虫种类。 蚂蚁蜜蜂数据集可以用于二分类任务。
     
  • 手写数字图像数据集 MNIST160 - 适用于 YOLOv8 分类任务
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    简介：MNIST160是专为YOLOv8设计的手写数字图像数据集，包含增强后的160个样本，旨在优化模型在手写数字分类上的性能。 MNIST160 手写数字图片数据集是一组精心挑选和优化的图像，专为最新的 YOLOv8 图像分类任务设计。该数据集包含 160 张高质量的手写数字图像，这些图像是从 0 到 9 的各个手写样式中精选出来的，每个数字有 16 种不同的书写风格。每张图片都经过细致处理以确保清晰度和一致性，使其成为理想的训练材料。 数据集的关键特点包括： - 高分辨率：所有图像均具有高分辨率，保证了图像的清晰度，便于 YOLOv8 算法进行准确识别与分类。 - 多样化风格：160 张图包含多种手写样式，确保数据集中样式的多样性，有助于算法更好地理解和区分不同的手写数字。 - 优化标注：所有图片都附有精确的标注信息，包括每个数字的位置和类别，这对于 YOLOv8 算法的有效训练至关重要。 此外，这个数据集不仅适用于基础的手写数字识别任务，还能够用于更复杂的图像处理与分类挑战，例如风格识别、字迹分析等。
     
  • 大量负荷数据，适用于分类、聚类和预测
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    本项目包含丰富多样的负荷数据分析集，广泛应用于分类、聚类及预测模型中，助力研究人员深入探究电力系统需求模式。 负荷数据（爱尔兰），格式为txt文件，包含电力负荷数据及天然气使用情况，时间分辨率为30分钟。文本的第一列是智能电表编号，第二列表示时间（非标准格式需要转换），接下来的三列表示用电量。
     
  • 包含人工数据和UCI数据的常见聚类数据集
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    本数据集整合了人工合成与UCI数据库中的常用聚类样本，旨在为研究者提供丰富的测试资源，适用于各类聚类算法验证。 这段文字描述了机器学习聚类所需的数据集情况。数据集中包括人工生成的二维数据集（如月牙形、双螺旋型）以及UCI的真实数据集。部分二维数据是由我自己创建的，可供大家进行算法实验使用。