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工业指针仪表检测的数据集

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简介:
本数据集涵盖了各类工业指针仪表的测量值与真实物理量对照信息,旨在提供一个评估和训练指针仪表读数识别算法的真实基准。 工业仪表分割数据集可以直接用于实际项目,所有数据均来自实际项目的采集。

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    本数据集涵盖了各类工业指针仪表的测量值与真实物理量对照信息,旨在提供一个评估和训练指针仪表读数识别算法的真实基准。 工业仪表分割数据集可以直接用于实际项目,所有数据均来自实际项目的采集。
  • (含800+ VOC)
    优质
    本数据集包含超过800种挥发性有机化合物(VOC)的工业指针仪表检测信息,适用于VOC识别与浓度预测研究。 仪表类(指针)检测数据集包含约800张图片,格式为VOC,可以直接用于实际项目。所有数据均来自真实项目的采集过程。整个数据集大小约为1G左右,适用于目标检测-yolo-深度学习模型的训练和测试。
  • 目标
    优质
    本数据集专注于收集和标注各种类型的指针仪表图像,旨在促进自动读数及目标检测领域的研究与应用发展。 可用于Yolov5的目标检测数据集包含指针仪表图片及表盘的起始位置和终止位置等标注信息。
  • 变电站目标
    优质
    本数据集专注于变电站内各类指针式仪表的目标检测问题,旨在提供精准标注的图像资源,助力相关算法的研究与开发。 变电站指针式仪表目标检测数据集采用VOC2007格式,包含500张图片,适用于GPU资源较少的目标检测训练任务。已训练好的模型可供下载。
  • 环境中
    优质
    本数据集专注于记录和分析工业环境中的各种指针式仪表读数,旨在通过系统化收集与处理信息,提升生产效率及设备维护水平。 工业场景下包含各种类型的指针表计数据集,适用于训练目标识别和语义分割网络。
  • 与刻度分割
    优质
    本研究探讨了指针式仪表中指针与刻度之间的关系,并构建了一个用于分析其读数的数据集,旨在促进对传统测量工具的理解和数字化应用。 指针式压力表表盘图像数据集主要包含单指针表的图片,共有800张用于训练的数据以及验证用的数据集。
  • 变电站
    优质
    本项目专注于收集和分析变电站内的各类指针式仪表读数,旨在构建一个全面的数据集,用于研究与优化电力系统的运行效率及监测精度。 变电站指针式仪表数据集包含大约6500张图像,可用于训练模型。其中制作了500张用于仪表目标检测的数据集。
  • 图像倾斜校正与识别.rar__识别_倾斜图片处理__识别
    优质
    本项目为一套针对仪表指针图像进行倾斜校正和精准识别的技术方案,包含算法实现及应用案例分析。主要解决指针仪表在图像采集过程中出现的倾斜问题,并提高读数精度与效率。适用于工业、医疗等领域中大量仪表数据自动采集需求。 对工业指针式仪表的倾斜图像进行自动矫正以及读数识别。
  • 发电厂(XML格式)
    优质
    本数据集提供发电厂内各类指针仪表读数信息,采用XML格式存储,涵盖温度、压力、流量等参数,适用于自动化系统集成与数据分析研究。 该数据集包含1214张图片,所有图像均为本人从网上爬取并精心标注,标签格式为xml。之后使用YOLOv5网络结构进行训练,并取得了良好的效果。详情可参考相关博客文章。
  • 角度应用
    优质
    本研究探讨了角度检测技术在指针式仪表中的应用,分析了不同传感器的工作原理及其优缺点,并提出了提高测量精度的方法。 计算仪表指针的角度的方法是:首先确定仪表所在的圆形区域,然后求出霍夫直线变换得到的直线角度,并对其中的一些角度进行过滤处理。