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工业大模型技术应用与发展报告1.0版——工业互联网产业联盟与中国信通院联合发布(2023年12月,共25页)

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简介:
该报告由工业互联网产业联盟与中国信通院共同发布于2023年12月,全面解析了工业大模型技术的最新应用与发展动态,内容详实丰富,涵盖25页篇幅。 《工业大模型技术应用与发展报告1.0》是由中国信通院与工业互联网产业联盟联合发布的一份研究报告,旨在探讨工业大模型技术的应用及其未来发展趋势。该报告涵盖了工业大模型的概念、架构设计、实际应用场景及市场前景等多方面内容,为行业内企业和个人提供了宝贵的参考信息。 工业大模型技术源于人工智能领域的进步,特别是深度学习和生成式AI的兴起。它标志着制造业与生产流程的一场重大变革,能够利用大规模的数据资源进行复杂的任务处理,比如文本创造、图像制作等。 这种技术的应用范围极为广泛,包括但不限于制造行业、能源产业、航天领域及矿业等行业。在这些行业中,通过引入大模型技术可以实现自动化生产和智能化操作,并优化供应链管理等多个方面的工作流程,从而给企业带来深远的影响和改变。 报告中还探讨了工业大模型的未来发展蓝图,涉及到了模型架构的目标设定、应用场景的技术支持以及生成式AI的发展趋势等关键议题。这将有助于企业和个人更深入地理解该技术的应用潜力及其未来的走向。 此外,《报告》提出了四种主要的大模型赋能模式:直接基于通用底座为行业提供服务;针对特定行业的定制化大模型解决方案(如航天和能源);以及通过生成式AI实现的创新性应用等。这些新的赋能方式将对工业领域的生产和制造流程产生深刻影响,为企业和个人创造更多的机会同时带来挑战。 总之,《报告》不仅提供了关于工业大模型技术的重要信息,还为相关行业参与者开启了探索这一新兴领域的大门,并且在机遇与挑战并存的情况下指明了前进的方向。

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客服
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  • 1.0——20231225
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    该报告由工业互联网产业联盟与中国信通院共同发布于2023年12月,全面解析了工业大模型技术的最新应用与发展动态,内容详实丰富,涵盖25页篇幅。 《工业大模型技术应用与发展报告1.0》是由中国信通院与工业互联网产业联盟联合发布的一份研究报告,旨在探讨工业大模型技术的应用及其未来发展趋势。该报告涵盖了工业大模型的概念、架构设计、实际应用场景及市场前景等多方面内容,为行业内企业和个人提供了宝贵的参考信息。 工业大模型技术源于人工智能领域的进步,特别是深度学习和生成式AI的兴起。它标志着制造业与生产流程的一场重大变革,能够利用大规模的数据资源进行复杂的任务处理,比如文本创造、图像制作等。 这种技术的应用范围极为广泛,包括但不限于制造行业、能源产业、航天领域及矿业等行业。在这些行业中,通过引入大模型技术可以实现自动化生产和智能化操作,并优化供应链管理等多个方面的工作流程,从而给企业带来深远的影响和改变。 报告中还探讨了工业大模型的未来发展蓝图,涉及到了模型架构的目标设定、应用场景的技术支持以及生成式AI的发展趋势等关键议题。这将有助于企业和个人更深入地理解该技术的应用潜力及其未来的走向。 此外,《报告》提出了四种主要的大模型赋能模式:直接基于通用底座为行业提供服务;针对特定行业的定制化大模型解决方案(如航天和能源);以及通过生成式AI实现的创新性应用等。这些新的赋能方式将对工业领域的生产和制造流程产生深刻影响,为企业和个人创造更多的机会同时带来挑战。 总之,《报告》不仅提供了关于工业大模型技术的重要信息,还为相关行业参与者开启了探索这一新兴领域的大门,并且在机遇与挑战并存的情况下指明了前进的方向。
  • 2023全球生成式AI-协会.pdf
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    本报告由中國互聯網協會編制,全面分析了2023年全球生成式人工智能產業的發展趨勢、技術進展和市場應用,特別聚焦于中國市場的獨特現象與挑戰。 【生成式AI产业概况】 生成式人工智能是当前最热门的人工智能领域之一,它利用机器学习模型自动生成文本、图像、音频等各种类型的数据。2022年发布的ChatGPT是一个重要的里程碑,在短短两个月内达到了1亿月活跃用户,这体现了生成式AI的巨大潜力和市场需求。全球各大科技公司纷纷加大研发投入,以推动技术创新和商业化应用。 【生成式AI基础设施】 生成式AI的基础设施主要包括高性能计算平台、大规模数据集和高效的算法模型。高性能计算平台是运行复杂模型的基础,如GPU集群和云计算服务,它们能够处理海量数据并加速训练过程。大规模数据集是训练高质量生成模型的关键,这些数据集通常包含各种类型和来源的信息,用于模型学习语言和其他模式的规律。此外,优化算法也是基础设施的一部分,例如Transformer架构显著提升了自然语言处理任务中的表现。 【生成式AI算法模型】 深度学习算法模型构成了生成式AI的核心部分,包括但不限于Transformer、GPT系列以及BERT等。这些模型通过自我监督或强化学习方法从大量数据中获取模式,并能够生成新的类似的数据。ChatGPT就是基于Transformer架构的预训练语言模型,在对话理解和生产方面表现出色,开创了新的应用场景。 【生成式AI场景应用】 生成式AI的应用范围广泛: 1. 自然语言处理:智能客服、机器翻译、文本摘要和情感分析等。 2. 内容创作:自动写稿、歌词生成及剧本创作等。 3. 图像生成:艺术作品创作,图像合成以及虚拟现实内容制作等。 4. 音频生成:音乐创造,语音合成与音频剪辑等。 【生成式AI机遇与挑战】 尽管面临巨大的商业机会,如提高工作效率和降低创作门槛,推动内容生产创新。但同时也要面对一系列挑战: 1. 法律及伦理问题:包括版权侵权、隐私保护以及数据安全。 2. 技术成熟度:虽然取得显著进步但仍需提升模型的准确性和稳定性。 3. 社会影响:可能影响传统行业的就业情况,需要适应性政策和培训支持。 4. 用户接受度:尽管ChatGPT等应用程序受到欢迎但长期用户习惯培养与信任建立仍需时间。 【总结】 生成式AI作为语言技术发展的最新阶段正在以前所未有的速度改变人类的生产和生活方式。从科研到商业、教育乃至娱乐,其影响无处不在。为了把握这一技术的巨大潜力,政府、行业领导者以及公众需要深入了解生成式AI的发展现状及趋势,并制定相应的策略和措施推动该领域健康发展同时应对可能出现的社会经济挑战。随着技术的进步,生成式AI将在未来的各个领域发挥更大的作用持续推动人类社会的创新与进步。
  • 2021研究
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    本报告深入分析2021年车联网产业发展趋势和技术动态,涵盖市场现状、关键技术及未来前景,为业界提供全面参考。 近年来,互联网的快速发展极大地推动了经济的进步,并给人们的生活带来了许多便利,提升了生活品质,增强了人民对生活的满足感。从当前的角度来看,互联网仍然会是中国乃至全球经济发展的主要动力来源。随着人口红利逐渐减少,互联网需要进一步与实体经济深度融合,在“互联网+”及相关领域提前进行规划和布局。
  • 2014保险行
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    本报告全面分析了2014年中国互联网保险行业的现状与趋势,涵盖市场增长、产品创新及竞争格局等关键领域。 《互联网保险行业发展报告2014》对我国互联网保险行业的现状进行了系统而全面的介绍,并且也涉及了国外互联网保险行业的发展情况,有兴趣可以进一步了解。
  • 2021.pdf
    优质
    《2021年中国互联网发展报告》全面分析了过去一年中国互联网行业的现状与趋势,涵盖政策环境、技术创新、应用服务等多个方面。 中国互联网发展报告(2021)提供了对过去一年中国互联网行业的全面回顾与分析,涵盖了技术进步、市场趋势以及政策法规等方面的内容。报告深入探讨了包括5G、人工智能、大数据等前沿科技在中国的发展状况及其对未来社会经济的影响,并且还特别关注了疫情期间数字经济的快速增长和在线服务模式的变化。此外,该报告还对网络安全和个人信息保护提出了新的思考与建议。 这份报告不仅为政府决策提供了重要参考依据,同时也为企业投资方向选择及战略规划给出了有价值的洞察见解。通过对中国互联网行业的现状进行详尽分析,并对未来发展趋势做出预测,《中国互联网发展报告(2021)》旨在帮助社会各界更好地理解和把握这一领域的最新动态和发展机遇。
  • 2021脑平台.pdf
    优质
    本PDF文件详细介绍了2021年度中国工业互联网产业的发展状况与趋势,并着重阐述了“产业大脑平台”这一创新概念及其实现路径。 赛迪研究院发布了2021年工业互联网产业大脑平台。
  • 2022-2023智能计算力评估(IDC浪潮,2212)@ShowMeAI研究
    优质
    《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》由IDC与浪潮信息于2022年12月联合发布,聚焦分析中国AI算力的发展趋势。@ShowMeAI研究中心 这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列!算力是数字经济时代的核心生产力,智算力则是数字化创新的源动力。近日,IDC 与浪潮信息联合发布了《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》,从算力基础架构层面分析了人工智能芯片、服务器、计算架构、算法及应用等方面的发展近况。 核心观点如下: 1. IDC预测,到2026年,中国的人工智能市场相关支出将达到约130.3亿美元,并有望在2026年增长至约266.9亿美元。 2. 中国的智能算力规模预计将在2026年前进入每秒十万亿亿次浮点计算(ZFLOPS)级别,从目前的268.0EFLOPS提升到1,271.4EFLOPS。 3. 人工智能服务器市场规模在2021年达到了59.2亿美元,并且与上一年相比增长了68.2%。预计至2026年,该市场将扩大至约123.4亿美元。 4. 在各个行业中,人工智能的应用渗透度均有所提升,在这些行业中排名前五的依次为:互联网、金融、政府、电信和制造。 5. 中国的人工智能城市排行榜显示,北京、杭州与深圳在最新排行中依旧占据前三的位置。上海和广州分别位列第四和第五名;天津也进入了前十行列。
  • 2023认知智能
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    《2023年认知智能技术与产业发展报告》全面剖析了当前认知智能领域的技术进步、市场动态及未来趋势,旨在为科研人员和产业界提供深度洞察。 本报告由华院计算技术(上海)股份有限公司与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所共同编写,内容涵盖认知智能的发展现状、关键技术、典型应用场景以及未来发展方向的分析。