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《Visual C++ 数字图像模式识别技术详解》配套光盘

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简介:
《Visual C++数字图像模式识别技术详解》一书的配套资源,内含大量实例源代码、运行库及多媒体教程,帮助读者深入理解与实践书中理论。 这本书非常出色,于2010年7月出版。书中的源码功能强大。

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客服
客服
  • Visual C++
    优质
    《Visual C++数字图像模式识别技术详解》一书的配套资源,内含大量实例源代码、运行库及多媒体教程,帮助读者深入理解与实践书中理论。 这本书非常出色,于2010年7月出版。书中的源码功能强大。
  • Visual C++ (第二版)》
    优质
    本书为《Visual C++ 数字图像模式识别技术详解(第二版)》一书的配套资源光盘,包含书中实例源代码及所需素材文件,方便读者学习实践。 《Visual C++数字图像模式识别技术详解》第二版配套光盘提供了书中实例的源代码和其他相关资源。
  • Visual C++ 65M 高清版 Part 1.rar
    优质
    本资源为《Visual C++数字图像模式识别技术详解》高清版第一部分,大小约65MB。内容深入浅出地讲解了利用Visual C++进行数字图像处理及模式识别的技术方法与实践技巧。适合对计算机视觉感兴趣的开发者学习参考。 《Visual C++数字图像模式识别技术详解》(冯伟兴)65M高清版由于文件过大,被分为两部分:第一部分为“Visual C++数字图像模式识别技术详解65M高清版.part1.rar”,第二部分为“Visual C++数字图像模式识别技术详解65M高清版.part2.rar”。请注意,下载第二部分无需积分。
  • Visual C++ 65M 高清版 (Part 2).rar
    优质
    本资源为《Visual C++数字图像模式识别技术详解》高清版第二部分,共65MB,内容详尽,适合深入学习和研究数字图像处理与模式识别的读者。 《Visual C++数字图像模式识别技术详解》(冯伟兴)65M高清版分为两个部分:Visual C++数字图像模式识别技术详解65M高清版.part1.rar 和 Visual C++数字图像模式识别技术详解65M高清版.part2.rar。
  • Visual C++ 与工程实践相关源码
    优质
    本资源包含使用Visual C++进行数字图像模式识别的技术及工程应用源代码,旨在帮助开发者深入理解和实现图像处理算法。 本书包含了多种模式识别技术的源码,包括手写识别、人脸识别、图像识别以及在线签名识别等内容,并且还涵盖了脱机字符识别及搜索算法等相关知识。
  • [网]Visual C++ 处理 完整版 PDF+源码
    优质
    《Visual C++数字图像处理技术详解》提供全面的理论与实践指导,涵盖数字图像处理的核心概念和算法。本书附带PDF文档及完整源代码,帮助读者深入理解和实现各种图像处理技术。适合计算机视觉及相关领域学习者参考使用。 《Visual C++数字图像处理技术详解》完整版PDF及源码由刘海波、沈晶、郭耸等人编著。
  • 《医学编程
    优质
    《医学图像编程技术》配套光盘包含了书中实例所需的数据集、源代码及运行环境配置文件等资源,帮助读者更好地理解和实践书中的内容。 《医学图像编程技术》是一本针对初学者的教材与参考书籍,旨在介绍如何使用三维可视化工具箱VTK(Visualization Toolkit)以及医学图像分割与配准工具箱ITK进行三维医学图像编程。书中通过一系列由浅入深的实际编程案例来讲解这些工具的应用。 本书的主要内容涵盖了以下几个方面:VTK和ITK的联合安装及基本操作方法;基于VTK的基本编程技巧示例;VTK的数据结构介绍;利用VTK实现的颜色映射、轮廓抽取、剪切以及纹理等可视化算法;使用VTK进行医学图像处理,包括分割、平滑、重采样以及体绘制等功能的应用实践。此外,《医学图像编程技术》还探讨了如何将这些工具应用于实际的医疗影像分析任务中,并且详细介绍了常用软件MIPAV和3D Slicer在不同类型的医学成像(如结构像、功能像等)中的应用,包括脑图谱创建、弥散张量成像以及纤维束追踪等方面的内容。 本书适合于高年级本科生及研究生作为学习材料使用,同时也为大学教师、科研人员或公司研发工程师们提供了一个宝贵的参考资料。书中提供的医学图像数据集和编程实例均包含在随书光盘中,方便读者进行实践操作与上机实验。
  • Visual C++ 》第二版(超清晰PDF,文件过大分为两部分)
    优质
    本书为《Visual C++ 数字图像模式识别技术详解》第二版,内容详尽解析了利用Visual C++进行数字图像处理与模式识别的方法和技术。全书采用超清晰PDF格式呈现,由于内容丰富,文件较大,故分两部分提供下载。适合从事计算机视觉和图像处理的专业人士阅读参考。 本书主要内容分为12章,包括绪论、Visual C++数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别决策方法及实现,以及人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、一维条形码识别和运动图像分析等7个实例。系统地介绍了数字图像模式识别技术的基本概念和理论,基本方法和算法,并将基础理论与Visual C++软件实践相结合。