快速掌握词嵌入word embedding（含2种算法及与其他文本表示方式的对比）
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简介：
本教程详解词嵌入Word Embedding技术，涵盖两种主流算法，并对比分析其与传统文本表示方法的区别和优势。适合初学者快速入门。
文本是一种非结构化的数据形式，无法直接用于计算。
为了对文本进行分析和处理，我们需要将其转换为可以被计算机理解的结构化格式。这种转化使得我们可以利用这些信息执行诸如分类、情感判断等任务。
在将文本转化为可计算的形式时，存在多种方法可供选择：
- 独热编码（one-hot representation）
- 整数编码
- 词嵌入 (word embedding)
以独热编码为例，在一个包含猫、狗、牛和羊这四个词汇的语料库中，每个位置对应于一个特定词语。因此，用 one-hot 表示的话：
- 猫：[1,0,0,0]
- 狗：[0,1,0,0]
- 牛：[0,0,1,0]
- 羊：[0,0,0,1]
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