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Leaflet-Grayscale：传单的灰度图块层

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简介：
Leaflet-Grayscale是一款用于Leaflet地图库的插件，提供灰度风格的地图瓦片层，为网页应用增添简洁、专业的视觉效果。 Leaflet.TileLayer.Grayscale 是一个将常规 TileLayer 转换为灰度版本的插件。使用方法是通过 `L.tileLayer.grayscale(url, options)` 代替原来的 `L.tileLayer(url, options)` 。建议在创建地图对象时设置 `fadeAnimation: false` ，这样可以避免出现闪烁现象。该插件由 Ilya Zverev 编写，并根据 WTFPL 许可发布。

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  • Leaflet-Grayscale：传单的灰度图块层
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    Leaflet-Grayscale是一款用于Leaflet地图库的插件，提供灰度风格的地图瓦片层，为网页应用增添简洁、专业的视觉效果。 Leaflet.TileLayer.Grayscale 是一个将常规 TileLayer 转换为灰度版本的插件。使用方法是通过 `L.tileLayer.grayscale(url, options)` 代替原来的 `L.tileLayer(url, options)` 。建议在创建地图对象时设置 `fadeAnimation: false` ，这样可以避免出现闪烁现象。该插件由 Ilya Zverev 编写，并根据 WTFPL 许可发布。
  • BSD68数据集灰度版(grayscale)
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    BSD68数据集灰度版是一套包含68幅图像的视觉理解研究资料库，专为计算机视觉和模式识别中的测试与训练设计。该版本转换为了单一亮度级别表示，即灰度形式，以简化图像处理算法的学习与应用开发过程，同时保持原有的细节信息，便于科研人员进行更深入的研究分析。 BSD68数据集采用灰色图像(grayscale)。
  • Leaflet-Velocity：在可视化传单图层上展示速度数据
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    Leaflet-Velocity是一款用于地图可视化的工具插件，它允许用户通过叶lets框架添加一个特殊的图层来直观地显示速度相关的数据信息。这款插件使得分析和理解速度变化趋势更加便捷高效。 传单速度（Leaflet的插件v1.0.3和v0.7.7）用于创建画布可视化图层，展示任意速度的方向与强度，例如风或洋流。该版本改进了核心功能，并且提供了比类似工具更多的选项，不仅限于显示风速数据。它还提供了一种通用的传单层解决方案，并使用相同的数据输入和输出格式。 示例用法如下： ```javascript var velocityLayer = L.velocityLayer({ displayValues: true, displayOptions: { // 标签前缀 velocityType: Global Wind, // Leaflet控制位置 position: bottomleft }); ``` 请注意，此插件的配置选项还包括处理无数据情况下的空状态显示。
  • Leaflet子图层管理.rar
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    本资源提供一个关于如何使用Leaflet JavaScript库进行地图开发的具体案例，重点介绍子图层的管理和操作技巧。适合WebGIS开发者学习和参考。 SuperMap iClient for Leaflet子图层控制的范例代码可以直接运行在HTML文件中以查看效果。
  • 基于MATLAB的灰度图像模板匹配算法（grayscale-image-template-match）学习心得
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    本篇文章记录了作者在使用MATLAB进行灰度图像模板匹配算法研究与实践过程中的心得体会。通过实验和代码实现，深入探讨了相关技术原理及应用技巧。 灰度图像模板匹配是一种用于处理灰度图像的MATLAB算法。当时我自学了机器视觉，并从Stack Overflow获取了图像金字塔的概念，将其应用于我的硕士论文中（由于学术能力有限，请专家忽略此代码）。您可以使用MATLAB或Octave运行该算法，在使用MATLAB时需要“图像处理工具箱”，而用Octave运行可能会花费更多时间。当旋转模板进行匹配时，会非常耗时。因此我采用了图像金字塔的方法：同时缩小原始图像和模板；然后在较小尺寸的图像（即金字塔顶层）中执行初步匹配以获得目标的大致位置；随后返回到下一层较大型号的图层，在先前找到的位置周围的小区域内继续搜索。此过程重复进行直至达到原图大小为止。为了处理不同旋转角度的目标，我创建了一系列经过小步进角度旋转后的模板版本来进行多方向上的匹配。尽管如此，我的算法仍然运行速度缓慢。
  • （Leaflet篇）添加自定义Tooltip的Leaflet图层展示.zip
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    本教程详细介绍如何使用Leaflet地图库创建具有自定义Tooltip功能的地图图层，适用于对地理信息系统开发感兴趣的开发者。 下载如有问题，可以私信博主。建议在下载前查看博客内容。
  • Leaflet-Realtime：在传单地图上添加实时数据
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    Leaflet-Realtime 是一个用于 Leaflet 地图库的插件，它允许开发者轻松地将实时数据集成到地图应用中。通过该插件，用户可以实现实时更新、动态展示地理位置信息等功能。 在传单地图上放置实时数据：可以实时跟踪GPS单位、传感器数据或几乎任何东西。 注意：此插件的版本2及更高版本仅与Leaflet 1.0及以上版本兼容。如果需要使用Leaflet 0.7，请使用早期版本的Leaflet Realtime。 基本示例： ```javascript var map = L.map(map); var realtime = L.realtime({ url: https://wanderdrone.appspot.com/, crossOrigin: true, type: json }, { interval: 3 * 1000 }).addTo(map); realtime.on(update, func); ```
  • QTI灰度传感器
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    QTI灰度传感器是一款高性能图像传感设备，专为精确测量物体表面的亮度差异设计，广泛应用于自动化、检测及机器人导航等领域。 多人最初制作的机器人小车通常具备循线功能，在白色的地板上贴一条黑线，并让机器人沿着这条黑线行驶。许多机器人的爱好者都是通过这样的项目逐步成长起来的，因此有必要介绍一下用于检测地面灰度的常用传感器。 可见光地面灰度检测器是一种常见的选择。这种装置由一个发光元件和一个光敏电阻组成，安装在小车底部靠近地面的位置上。它利用了不同颜色对可见光吸收程度不同的原理来识别地面上的颜色差异。当发光元件发出光线照射到地板上的不同颜色时，反射回来的光线强度会有所不同，通过测量光敏电阻反馈的数据可以确定机器人下方地面的具体颜色。
  • Leaflet-Challenge: 在地图框图块图层上展示GeoJSON地震数据的可视化。用户可以选择显示地震和/或断层线图层...
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    本项目采用深度学习技术，开发了一种能够将灰度图像自动转化为彩色图像的DNN模型。该模型通过大量数据训练，实现高效准确地给黑白照片上色的功能。 在使用Win10或Win11操作系统以及VS2019开发环境下的C++编程环境中，Opencv库的应用非常广泛。特别是在图像处理过程中，有时我们需要将图像的颜色调整为所需的色调，例如从红色渐变到绿色或者改变图像中某一部分的颜色。关于这些操作的具体代码讲解可以参考相关的技术博客文章。