6G网络与人工智能融合：6G 网络分布式学习白皮书（6GANA）

简介：
《6G网络与人工智能融合：6G 网络分布式学习白皮书》探讨了6G通信技术中，AI驱动的创新方法及其在网络架构中的应用，特别聚焦于分布式学习策略。 人工智能与通信的融合主要体现在两个方面：一是通信网络本身的智能化（AI for Networks），二是通过网络提供的新型智能化服务(Networks for AI)。在6GANA相关白皮书中，对这两类场景进行了详细描述。无论哪种场景，在算法层面都体现为分布式学习和推理的方法。 本白皮书将系统化梳理并总结6G网络中分布式算法理论、关键问题及潜在应用，并分析该范式应有的特征与目标。结合无线通信的特点，指出在6G网络部署过程中面临的挑战以及关键技术难点，详细描述这些技术的研究进展及其存在的局限性。在此基础上探讨相应分布学习方案的合理性、服务一致性以及性能可靠性的边界条件。 此外，本白皮书还将介绍分布式学习方法在无线环境中的典型应用场景，并分析未来技术发展的趋势及需要进一步研究的核心问题与方向。