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该压缩包包含基于MATLAB的图像去雾程序，并具备图形用户界面(GUI)和视频处理功能。

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简介：
利用MATLAB平台进行图像去雾处理，并设计了一个人机交互式图形用户界面，用户可以灵活选择局部直方图均衡化、全局直方图均衡化以及Retinex算法等多种去雾方法。系统通过对比处理前后图像的直方图来进行评估，值得注意的是，直方图是一种清晰地描述图像中各灰度值在0到256之间的分布数量的统计表。根据信息论的理论，拥有均匀分布直方图的图像所包含的信息量通常是最大的。

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  • 基于MATLAB的图像去雾工具（含GUI及视频处理）.zip
    优质
    本资源提供一个基于MATLAB开发的图像去雾工具包，内含图形用户界面(GUI)和视频处理功能，便于用户直观操作并实现高质量的图像与视频去雾效果。 在MATLAB平台上进行图像去雾处理，并配备一个人机交互的GUI界面。用户可以选择局部直方图均衡化、全局直方图均衡化和Retinex算法来优化图像质量。通过对比处理前后的图像直方图，可以评估这些方法的效果。直方图反映了图像中各灰度值在0到256之间的分布情况。信息论表明，具有均匀分布的直方图表征的信息量是最大的。
     
  • MATLAB图像去雾图形用户界面.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB开发的图像去雾处理的图形用户界面。用户无需编写代码即可便捷地对受雾霾影响的照片进行清晰化处理，体验直观的操作流程与高效的算法效果。 MATLAB图像去雾GUI界面包含三种算法：全局直方均值化、局部直方均质化以及Retinex算法。这些算法具有良好的去雾效果，并且提供了测试样例，解压后可以直接运行。上传的代码在提交前已经进行了测试。
     
  • MATLAB图像去雾处理（含多种方法、视频处理及GUI）.rar
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    本资源提供详尽的MATLAB图像去雾技术教程与代码，涵盖多种去雾算法、视频处理技巧以及图形用户界面设计，适用于科研和工程应用。 MATLAB图像去雾处理包含多种方法，并且适用于视频处理以及图形用户界面设计。文件名为：MATLAB图像去雾处理（多方法，视频处理，GUI）.rar。
     
  • ImageM：基于Matlab的图像处理图形用户界面
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    ImageM是一款基于Matlab开发的图像处理软件，它提供了一个直观的图形用户界面，使用户能够轻松地进行各种复杂的图像处理任务。 ImageM：使用Matlab进行图像处理的图形用户界面工具。
     
  • MATLAB图像处理的图形用户界面
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    本项目介绍如何使用MATLAB开发用于图像处理的图形用户界面(GUI)，涵盖图像读取、显示及基本处理功能。适合初学者入门学习。 Matlab图像处理GUI代码提供了一个简单的框架，并支持实时追踪功能，用户可以根据需要自行添加或修改内容。
     
  • MATLAB图像处理的图形用户界面
    优质
    本项目利用MATLAB开发了交互性强、易于操作的图像处理图形用户界面。它集成了多种图像处理算法和功能，适用于科研与教学中的图片分析需求。 该MATLAB GUI程序具备添加噪声、去除噪声、模糊处理及风格化等功能。
     
  • MATLAB去雾视频GUI界面源码
    优质
    本作品提供了一个基于MATLAB开发的去雾视频处理图形用户界面（GUI）的源代码。该工具能够高效地去除视频中的雾霾效果，增强图像清晰度和色彩饱和度，适用于科研、教学及工业应用等场景。 该课题基于MATLAB平台进行图像去雾处理，并配备一个人机交互的GUI界面。用户可以选择局部直方图均衡化、全局直方图均衡化或Retinex算法对图像进行处理。通过对比处理前后的图像，可以观察到其灰度值分布的变化情况。根据信息论原理，具有均匀分布直方图的图像包含的信息量是最大的。
     
  • 基于MATLAB的图像处理图形用户界面软件
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    本软件是一款基于MATLAB开发的图像处理工具，提供直观的图形用户界面，便于用户进行图像编辑、分析及特效处理。 本资源为基于MATLAB设计的数字图像处理软件源码，包含自定义的GUI以及从MATLAB官网移植而来的标签页设计方法，能够实现基础的数字图像处理任务。该软件涵盖了各种图像加噪、去噪、空间变换、边缘检测、尺度变换、图像增强和图像分析的功能。此资源非常适合用作学习数字图像处理的基础示例，并且其中使用的算法可以方便地移植到其他项目中使用。simpletab.m程序用于生成标签页，是MATLAB官网提供的一个工具。
     
  • 基于MATLAB的图像处理图形用户界面软件
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    本软件为基于MATLAB开发的一款图像处理工具，提供直观的图形用户界面，便于进行图像分析与编辑。利用该平台，用户可以轻松执行各种复杂操作，并快速获得高质量结果。 本资源提供了一套基于MATLAB的数字图像处理软件源码，其中包括自定义设计的图形用户界面（GUI）以及从MATLAB官网移植而来的标签页设计方法。这套工具能够执行基础的数字图像处理任务，涵盖加噪、去噪、空间变换、边缘检测、尺度变换、图像增强和分析等核心功能模块。对于初学者而言，这是一个学习数字图像处理的良好实例；同时，源码中所采用的各种算法也便于用户将其移植到自己的项目当中使用。此外，simpletab.m程序用于生成标签页界面设计。
     
  • Matlab图像处理-去噪与压缩(Matlab GUI).zip
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    本资源提供了一个基于Matlab GUI的工具箱，用于实现图像的去噪和压缩功能。用户可以通过界面直观地操作，包括加载、处理及保存图片等步骤，并能观察到不同算法对图像质量的影响。适合学习与实践图像处理技术。 该Matlab GUI集成了图像加噪、去噪和压缩三种功能，并附有相关源码及操作说明。其中，图像加噪包括高斯噪声、泊松噪声、椒盐噪声以及斑点噪声；图像去噪则包含中值滤波、维纳滤波、小波滤波、理想低通滤波和高斯低通滤波；而图像压缩部分涵盖了PCA（主成分分析）、DCT（离散余弦变换）、FFT（快速傅里叶变换）、位平面行程编码以及JPEG。