卷积神经网络用于从CT扫描中识别肺炎（源码）。

简介：
卷积神经网络在CT扫描中进行肺炎检测的应用，已在医疗保健领域得到广泛认可，其主要功能涵盖从各种扫描图像中识别特定类型的癌症，甚至包括肺炎。该项目详细阐述了如何高效地存储和转换医学影像，并利用卷积神经网络对患者体内是否存在肺炎进行精准诊断。为了能够查阅完整的报告结果，请访问相关文件。项目的前提条件包括下载必要的软件包：library(tensorflow)、library(reticulate)、library(tfdatasets)、library(keras)、library(tidyverse)、library(ggplot2)以及library(tfruns)。鉴于我所使用的数据集规模较大，出于数据安全和管理考虑，我未直接将数据上传至GitHub平台。因此，为了顺利运行项目中的其他文件，请务必遵循以下设置步骤。尽管实际数据来源于 ，但获取数据的最佳途径是通过官方网站提供的下载链接：来自 。访问该站点后，请点击页面上显示的“下载（2 GB）”按钮以获取所需数据。