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基于MATLAB的不变矩答题卡检测.zip

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简介：
本资源提供了一种基于MATLAB编程实现的不变矩算法，用于自动检测和识别答题卡的位置与边界。通过下载该压缩包，用户可以获取详细的代码示例及实验文档，适用于教育考试系统开发、图像处理研究等场景。 本课题是基于MATLAB的不变矩答题卡识别系统。该系统能够识别学号、学科及答案，并进行分数统计以及判断是否及格。后台可以设置标准Excel格式的答案文件，通过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波和边缘检测等预处理步骤后使用霍夫变换（Hough Transform）。此外，该系统还配备了GUI交互式界面以增强用户体验。

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  • 基于MATLAB的不变矩答题卡检测.zip
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    本资源提供了一种基于MATLAB编程实现的不变矩算法，用于自动检测和识别答题卡的位置与边界。通过下载该压缩包，用户可以获取详细的代码示例及实验文档，适用于教育考试系统开发、图像处理研究等场景。 本课题是基于MATLAB的不变矩答题卡识别系统。该系统能够识别学号、学科及答案，并进行分数统计以及判断是否及格。后台可以设置标准Excel格式的答案文件，通过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波和边缘检测等预处理步骤后使用霍夫变换（Hough Transform）。此外，该系统还配备了GUI交互式界面以增强用户体验。
     
  • 基于MATLAB的霍夫曼变换答题卡检测(GUI, 万字文档).zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB开发的霍夫曼变换答题卡检测工具箱，包含图形用户界面（GUI），适用于大规模答题卡自动化阅卷需求。附带详细说明文档（约一万字）。 MATLAB霍夫曼变换的答题卡识别系统包含一个图形用户界面（GUI），能够检测答题卡上的学号、科目以及单选题和多选题的答案，并与标准答案进行对比，判断是否及格。
     
  • 基于Hu不变矩的MATLAB图像检索技术.zip
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    本资源提供了一种使用MATLAB实现的图像检索方法，采用Hu不变矩作为特征提取工具，适用于模式识别和计算机视觉领域。包含代码与示例数据。 在基于Hu不变矩的图像检索技术中，首先需要对100张图片建立索引，并提取它们的纹理特征和颜色矩特征，然后将这些特征保存为mat文件。接下来就可以进行图像检索了。纹理特征和颜色矩特征都是以一维向量的形式存在，在进行检索时会分别计算待查图像与已存于mat文件中颜色矩和纹理特征之间的欧几里得距离，并赋予不同的权值。最后，根据这些距离的大小对结果进行升序排序，从而得出最终的图像检索结果。
     
  • 基于MATLAB的Hu不变矩图像检索技术.zip
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    本资源提供了一种利用MATLAB实现基于Hu不变矩特征的图像检索方法，适用于快速准确地从大量图像中进行目标匹配与识别。 基于MATLAB的Hu不变矩图像检索技术利用边缘检测算子对目标图像进行边缘提取。然后使用Hu提出的7个不变矩作为形状特征，进行相似度匹配，并在数据库中查找最接近的目标图像序列，最终输出TOP10的结果。该代码经过验证可以正常运行，具有较高的参考价值。
     
  • MATLAB 叶子检测（HU不变矩，GUI，语音提示）.zip
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    本项目提供了一个使用MATLAB开发的叶子检测系统，集成了基于Hu不变矩特征提取、用户图形界面设计及实时语音反馈功能。通过GUI，用户可以便捷地上传图像并进行分析；系统则利用Hu不变矩算法准确识别叶片，并以语音形式报告结果。 MATLAB树叶检测识别技术在农害监测与农业应用中的研究及实现，并带有图形用户界面（GUI）框架的开发。
     
  • 基于MATLAB的七阶不变矩
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    本研究利用MATLAB平台计算并分析了图像中的七阶不变矩特征，为模式识别与图像处理提供了有效工具。 刚完成了一个用于计算7阶不变矩的代码，在MATLAB命令窗口输入图像路径和名称即可获取结果。例如，如果在同一目录下有名为11.jpg的图片，只需在命令窗口中输入：hu(11.jpg)，就可以得到该图片的7个不变矩值。
     
  • 基于Hough变换的答题卡识别_答题卡
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    本研究采用Hough变换技术，旨在开发一种高效准确的答题卡识别系统，以实现自动化评分和数据分析。 基于Hough变换的答题卡识别方法能够有效地检测并提取答题卡上的关键特征，如选择题选项的位置和形状。通过将图像中的曲线或直线参数化为极坐标形式，该技术可以准确地定位矩形边界和其他几何结构，从而实现对复杂背景下的答题卡进行精确识别。这种方法在教育评估自动化以及大规模考试评分系统中具有广泛应用前景。
     
  • 基于MATLAB的霍夫曼变换答题卡识别源码.zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB实现的霍夫曼变换答题卡识别系统源代码，适用于教育测评和自动化评分场景。 课题为Matlab答题卡识别系统，并带有界面GUI框架。该系统能够识别学号、学科以及填涂区的ABCD选项，并与标准分数进行对比以判断是否及格。要求具备一定的基础才能完成此项目，敬请包涵。
     
  • 基于霍夫变换的答题卡识别.zip
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    本项目提供了一种利用霍夫变换技术进行答题卡自动识别的方法。通过图像处理技术准确快速地定位和解析各类答题卡信息，提高阅卷效率与准确性。 基于Hough变换的答题卡识别MATLAB程序包括图像调整、答题卡旋转、Hough变换及答案识别等多个模块，并配有详细的注释和配套图片，可以直接运行。该程序适用于MATLAB 2012及以上版本。
     
  • 基于MATLAB的Hu矩不变量程序
    优质
    本程序利用MATLAB编程实现计算图像的7个Hu矩不变量，用于目标识别与形状分析，提供了一种有效的模式识别方法。 1963年Hu提出的经典的矩不变量的MATLAB程序。